遥感学报、中国图象图形学报封面，背后有哪些故事呢？
点击图片上方蓝色字体“慧天地”即可订阅
（更多精彩请留意文末推荐）
遥感学报封面故事：用好中国卫星，做好全球遥感
中国首颗0.5 m商业遥感卫星
(SuperView-1)影像
数据说明
《遥感学报》2017年第四期封面为高景一号(SuperView-1)卫星于2017年1月6日获取的中国香港跑马地影像。
SuperView-1卫星是中国首颗自主研制的0.5 m级高分辨率商业遥感卫星——全色分辨率0.5 m，多光谱分辨率2 m，轨道高度 530 km，幅宽 12 km。SuperView-1卫星具有很高的敏捷性，可设定拍摄连续条带、多条带拼接、按目标拍摄多种采集模式，并可进行立体采集。单景最大可拍摄 60 km×70 km 影像。其具有4个多光谱波段（蓝色、红色、绿色和近红外波段）和1个全色波段。
团队介绍
该期封面由中国科学院遥感与数字地球研究所王大成博士和他的科研团队提供。
在中国科学院的大力支持下和课题组总顾问、国家遥感应用工程中心池天河研究员的带领下，王大成博士和他的科研团队于遥感技术在违章建筑物的监测、农业灾害保险和城市河道污染动态监控等相关的多个领域均取得了突破，针对基于3S技术对城市信息化进行了大量的科学攻关，常年为北京市、浙江和内蒙古自治区等各级政府和北京市国资委北控集团、中石油和北辰集团等央企提供基于空间技术的咨询服务；目前已申请国家专利15个，并获得了各类奖项 32个。
下图为王大成博士所在团队运用每日更新的基础地图 、人文要素图和高精度数字表面模型，形成的富含多种信息的专题产品。
作者简介
池天河研究员
chith@radi.ac.cn
池天河，男，中国科学院遥感与数字地球研究所研究员,博士生导师，国家遥感应用工程技术中心主任。现研究方向为遥感空间信息系统，主要研究内容包括遥感空间信息系统软件开发、数字城市、数字海洋与信息共享技术研究等，目前承担课题主要有：数字海洋原型系统、数字城市信息共享平台、面向区域的遥感空间信息产品产业化等。 先后获得中国科学院科技进步一等奖三项、二等奖二项、三等奖一项;国家科技进步二等奖一项，海南省科技进步一等奖一项。
王大成博士
wangdc@radi.ac.cn
王大成，男，博士，1981年6月生，山西大同人， 2011年浙江大学遥感所博士毕业，2013年北京大学遥感所博士后出站，美国康涅狄格工程智能中心访问学者，现任中国科学院遥感与数字地球研究所国家遥感应用工程技术研究中心副研究员，中关村开放实验室（国家遥感工程技术中心）主任、智慧城市工程部部长。
中国图像图形学报封面故事：图像序列光流估计
问题提出
图像序列光流计算技术研究是计算机视觉、图像处理与模式识别等研究领域的一个热点问题。21世纪以来，图像序列光流计算技术广泛应用于航空航天、军事、医学、文物复原等社会生产、生活的各个领域。例如应用于无人机导航及自主着陆、无人驾驶汽车前景及障碍物检测、机器人视觉、医学影像处理与分析等方面。
截至目前，光流计算技术在计算精度与适用性等方面已取得显著进展，但是,当图像序列中包含复杂非刚体运动、运动遮挡与间断、大位移运动以及复杂场景等现象时，光流计算的精度与鲁棒性等问题还未得到妥善解决。针对以上问题，本文提出一种基于加权邻域三角滤波的非局部TV-L1光流估计方法。
方法研究
首先设计非平方惩罚函数L1模型与梯度守恒假设相结合的数据项，然后引入基于L1模型与基于图像梯度自适应变化权重相结合的平滑项，并根据提出的鲁棒数据项与图像-光流联合控制平滑项建立TV-L1光流计算能量函数模型
最后采用基于加权邻域三角的非局部约束项，通过引入图像金字塔分层变形计算策略，在每层图像光流计算时对光流计算结果进行基于加权邻域三角网格的中值滤波优化，提出基于加权邻域三角滤波的非局部TV-L1光流计算模型
实验验证
1）采用Middlebury数据库与MPI数据库提供的测试图像集对本文方法及LDOF、CLG-TV、SOF以及Classic+NL等4种具有代表性的光流算法进行对比实验，验证本文方法在非刚性复杂运动、运动模糊与遮挡、复杂边缘结构与运动间断、弱纹理区域、大位移与小位移运动等情况下的精度与鲁棒性。
2）采用平均角误差(AAE)、平均端点误差(AEE)作为光流估计结果的评价指标。AAE表示光流矢量场整体偏离标准光流矢量场的角度；AEE表示光流矢量场端点整体偏离标准光流场端点的距离。本方法光流计算结果的AAE和AEE误差相对其他对比方法平均下降28.45%和28.42%，时间消耗相对传统方法增长5.16%。
创新点
1）针对非刚体运动、运动遮挡与模糊、大位移运动以及复杂场景等问题，改进了光流估计方法的适用性、鲁棒性与精度。
2）修改经典的光流模型中的数据项和平滑项：对数据项进行平方根运算 、对平滑项进行梯的约束。
作者简介
张聪炫
南昌航空大学测试与光电工程学院讲师，博士，硕士生导师。主要研究领域包括图像检测与智能识别、计算机视觉等，主持国家自然科学基金、江西省青年科学基金、江西省重点研发计划、航空科学基金以及江西省教育厅青年科学基金等课题10项，以第一作者在国内外期刊发表学术论文20余篇。获江西省研究生教学成果奖一等奖1项。E-Mail：zcxdsg@163.com
陈震
南昌航空大学测试与光电工程学院教授，博士，博士生导师。江西省主要学科学术与技术带头人、江西省百千万人才工程人选、江西省政府特殊津贴专家、合肥工业大学兼职教授。主持或完成国家自然科学基金、江西省自然科学基金重点项目、江西省创新驱动“5511”工程优势科技创新团队、江西省科技落地计划项目等课题20余项，主要研究领域包括图像检测与智能识别、计算机视觉以及智能仪器等，以第一作者或通讯作者在国内外期刊发表学术论文90余篇。研究成果获江西省自然科学奖二等奖1项、教育部高等学校科技成果奖二等奖1项以及江西省研究生教学成果奖一等奖1项
汪明润
南昌航空大学信息工程学院硕士研究生，主要研究方向为图像处理与模式识别、计算机视觉等，在国内外期刊上发表学术论文3篇。
黎明
南昌航空大学信息工程学院教授，博士，博士生导师。全国优秀教师、国务院特殊津贴专家、江西省百千万人才工程人选、江西省中青年学科带头人、南京航空航天大学兼职教授。主要研究领域包括图像处理与模式识别、智能计算等。主持或完成国家自然科学基金、江西省自然科学基金、江西省优势科技创新团队以及航空科学基金等课题20余项，以第一作者或通讯作者在国内外期刊发表学术论文120余篇。研究成果获江西省科学技术进步奖一等奖1项、江西省自然科学奖二等奖1项、江西省研究生教学成果奖一等奖1项。
实验室简介
无损检测与光电传感技术及应用国家地方联合工程实验室图像检测与智能识别研究中心，主要研究图像目标检索与视觉运动分析、多传感器信息融合以及智能仪器等。该中心现主持国家自然科学基金、江西省创新驱动“5511”工程优势科技创新团队、江西省优势科技创新团队建设计划项目、江西省科技落地计划项目、江西省重点研发计划项目、航空科学基金以及企事业单位委托项目等课题多项。研究内容包括：
1） 图像检索与视觉运动分析。图像序列光流计算技术、3D场景流计算及应用技术、弱小运动目标检测与识别技术以及基于图像光流的三维重建技术等。
2） 多传感器信息融合。双目立体匹配计算技术、红外与可见光图像配准与融合技术、激光与可见光传感器外部标定技术以及医学图像配准与分割技术等。
3） 智能仪器。遥感成像技术、无透镜成像与智能检测以及工业检测机器人等。
温馨提示：点击“阅读原文”，即可查看论文。
来源：遥感学报；遥感图像图形
荐读
点击下文标题即可阅读
编辑：蔡丽华
审核：朱林烨
指导：万剑华教授(微信号wjh18266613129)