藏粮于民与乡村振兴民间计划调研答复
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同志们，
春节快过完了，很多老师在咨询我的调研结果，向大家汇报一下。我收到了几百份调研表，样本还是不太够，暂时不公开。我大致看了一下，有些存粮的农户主要在东北地区和华北，依次往南和往西存粮逐步减少，甚至没有存粮，被征收了地的郊区农民基本不存粮，我还会做进一步的研究和调查。今年我提出藏粮于民和乡村振兴民间计划本意只是推动大家都去农村看看，都去思考一下现在农村存在的问题，特别是粮食问题。大家都去关注一下，这不是一个人的问题，大家都要吃饭。很多同志特别是老同志和专家学者甚至相关部门的领导对我提出的这个民间计划表示赞同，对我这种居安思危的想法给予了高度的肯定和评价，我表示非常感谢。也有一些同志提出了一些疑问，比如说真正发生灾害的时候，谁能保证协议执行。这确实是一个问题，我这个计划主要适合于父母或者爷爷辈还在农村的人，就算是亲兄弟或叔伯在农村执行这个协议将来可能都会有算不清的账。其实我主要的目的是提醒各位稍微多储备一点粮食，至于采取什么形式，各家各户都有自己的情况，根据不同的情况采取不同的措施。特别是那些郊区的农民，他们已经没有地了，为了省事很多家庭买一顿吃一顿。
中科院地理所刘闯老师对我的提议总结非常到位，她说这个问题：现象在农村，根在城市。老同志经验丰富，农村和城市不是孤立的，总结得确实到位，一针见血。很多人提出非常多的不同看法和意见，真是仁者见仁，智者见智，但都可以用刘闯老师这9个字来概括形容，大家自己去想为什么这9个字这么精准。其实根本原因还是在于社会分工和收入分配问题，中央和农业农村部早已意识到了这些问题，已经启动了乡村振兴计划，更重要的需要我们社会的每一员参与进来推动藏粮于民和乡村振兴的民间计划。目前我的看法是怎么有效打通农村的农副产品和城市流通的渠道，盘活农村经济，让农民切实受益。超市里面的东西并不便宜，但农民的农副产品却烂在地里，比如苹果和蔬菜，怎么解决流通这个问题这是当务之急。大家献计献策，盘活我国农村经济，变相地也是盘活了城市。如果我们的乡村日渐衰落，那么城市也不会繁荣太久。
同志们，大家一定要居安思危。如果遇到大的自然灾难，比如像2008年初中国南方的大雪灾，如果是暴雨或者冰雹等等，特别是发生在农作物生长季。如果粮食欠收，进口困难，运输困难，自家的粮食都支撑不了3天，如果真发生很多人会挨饿的。很多人说国家有储备，这个事情应该国家来管，国家肯定会管，但只能临时接济，严重的时候只能喝粥，而且还不会太长，关键还是自救。很多家庭的粮食储备不够一周，有些郊区不够3天，怎么得能支撑半个月以上。没有钱用没有关系，但不能没有饭吃。农村的问题很复杂，很难一下解决，只有先保障正常生活，然后推动社会各界人士思考并达成共识，成熟到一定程度会慢慢解决的。
（特别提醒：春节期间，有多家公司和个人邀请我利用藏粮于民的商机从事商业活动，被我拒绝。藏粮于民与乡村振兴民间计划主要是倡导城市居民请自己在农村的父母或者爷爷等亲属储备粮食的个人行为，任何组织或者个人打着藏粮于民与乡村振兴民间计划旗号从事任何商业行为都属于违法行为，与本人和单位无关，特别是传销行为，请大家仔细辨别，谨防上当受骗，特此声明。）
藏粮于民与乡村振兴民间计划发起人：毛克彪，中国农业科学院研究员/教授
附：
藏粮于民与乡村振兴民间计划（点击可了解详情）
毛克彪，博导，研究员/教授。主要从事农业大数据和农业遥感等方面的研究，发表论文 110 余篇（第一作者 70 余篇），SCI/EI 近70 篇，个人专著 2 部，获得发明专利授权 10 余项，软件专利 18 项。主持和参与完成的国家级课题近 20 项，中国农业科院资划所优秀青年一级人才。以第一人获得茅以升科技奖-北京市青年科技奖 1 项、中国产学研促进奖 1 项、中国农业科学院青年科技创新奖 1 项、中国农业科学院建院 60 周年卓越奉献奖 1 项；作为参与人获得国家科技进步二等奖 2 项、神农中华科技进步奖 1 项、北京市科技进步三等奖 2 项。2016 年5 月毛克彪研究员被授予“全国优秀科技工作者”称号， 以表彰他在农业气象灾害参数和提出新的气象变化模型理论思想等取得的一系列成绩：（1）在晴空条件下，通过利用近红外波段估算大气水汽含量，克服了以往算法需要从气象站点获得水汽的困难，提出了地表温度和发射率分步反演的新劈窗算法，简化了反演过程，提高了反演精度；针对多热红外波段数据，通过建立邻近波段发射率之间的关系，克服方程不足的困难，提出了同时反演地表温度和发射率的多波段反演算法，通过利用深度学习神经网络与辐射传输方程结合解决了地表温度和发射率反演及分离的难题，大大提高了反演精度和算法适用性；（2）首次提出利用先验知识和人工智能方法直接从遥感数据大面积估算近地表空气温度反演方法，提高了空气温度反演的精度和时效性；（3）通过利用同极化不同频率微波指数克服粗糙度的影响，建立了标准极化微波指数模型，提高了土壤水分反演精度；发明了一套利用 GPS 地面反射信号估算土壤水分的仪器和方法；提出利用卡曼滤波迭代优化方法估算窄波段、宽波段发射率及大气水汽含量，提高了反演精度；（4）提出了全天候的被动微波数据的地表温度反演方法，通过利用深度学习神经网络优化计算解决了有云情况下热红外无法准确反演地表温度的难题；（5）通过对全球数据分析发现近年来大气水汽呈减少趋势，发现全球北高纬植被和水汽同时增加，赤道地区植被和水汽同时减少，从而首次得出全球水汽分布对植被大时空分布方面是起主要决定性作用因素之一的结论；（6）通过对全球温度，二氧化碳，植被和水汽数据分析首次提出地球温度变化是由地球在太阳系中的轨道能级位置决定的理论；地球上生态系统（植被物种分布）大的时空分布受大气水汽时空分布影响很大，同时也是由天体运行轨道位置决定的结论；并在此基础上提出了建立以开普勒定律和万有引力定律以及广义相对论为基础的全球气候变化和生态系统理论思想。
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编辑 /游志龙 审核 / 张艺洪 游志龙
指导：万剑华教授