国际瞭望|DARPA将地理空间分析引入云计算

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美国Defensesystem网站2019年5月29日消息。美国国防高级研究计划署（DARPA）授予麦克萨尔技术（Maxar Technologies）公司一份后续合同，继续测试该公司为分析功能创建的非机密云计算环境。

图为美国海军地理空间分析师

地理空间云分析中心（Geospatial Cloud Analytics hub）是DARPA和麦克萨尔合作的探路者项目之一，它使分析人员能够大规模应用收集到的地球图像和其他数据，这是一个主要方面。

地理空间云分析（GCA）也是促进技术和业务模型几乎同时发生变化的另一个例子，加上客户对云计算和人工智能等新工具的兴趣，显著增强了人类的工作能力。

麦克萨尔公司负责全球外勤业务的执行副总裁托尼•弗雷泽表示:“我们已经明确看到，在新技术的推动下，你可以回答的问题类型发生了很大的变化，在技术加速方面，我们处在曲线的最深点。”

正如弗雷泽在接受电话采访时所指出的，在云环境中，计算存储可以以低成本或接近零成本使用，这有助于开源社区的协作创新工作。在某种程度上，麦克萨尔公司在这一转变上占据了先机。

麦克萨尔已经完成了将100PB的图像转移到亚马逊云上的工作，并使开发人员的生态系统能够在此基础上构建算法。

云基础设施之上的部分是麦克萨尔的地理空间大数据平台，也称为GBDX，该平台是两年前通过收购DigitalGlobe继承的，该平台还引入了后者庞大的地球图像库。

DARPA和麦克萨尔正在GCA上开展合作，为分析师提供大规模的分析和地理空间数据，另外，帮助用户创建在整个平台上部署数据的算法。一旦用户发现某些有用的东西，云计算就能让他们更快地进行实验，更快地大规模部署新产品。

去年9月，DARPA第一次授予麦克萨尔一份370万美元的合同，为国防和情报界的最终用户创建GCA平台。GBDX平台是该中心的基础，将用户连接到公司庞大的卫星图像库，再加上来自行业合作伙伴的其他数据。

上周宣布的一份后续合同价值430万美元，涵盖对GCA内部正在构建和培训机器学习模型的人员的技术支持。DARPA希望它的技术领域专家能够更好地理解海量的地理空间数据。

其他公司也参与其中。洛克希德·马丁公司正致力于在GCA内部创建一个机器学习模型，用于识别石油压裂现场，而科勒曼国际公司正在整合数据集，以检测和预测国外的内乱。两家公司都在使用麦克萨尔图像和其他分析产品来创建这些产品。

麦克萨尔公司表示，他们所做的模型的部分工作，不仅是使执行者能够在本质上应用、研究和开发，以针对麦克萨尔捕获到平台上的数据源构建算法，而且能够实现新的业务模型。当执行者想出新的算法来识别独特的信号时，麦克萨尔一直在研究新的承包机制，使客户更容易在规模上获得这种信号。

一个典型例子是，在美国总务管理局（General ServicesAdministration）的IT采购合同附表70中，对地球观测启用了新的“sin”号。那是国家地理空间情报局（NGA）与国家安全局（GSA）合作，为各机构购买地理空间情报产品和服务创造了“一站式商店”。

虽然在该奖项的发布中没有特别提到人工智能，但人工智能无疑是GCA努力的重要组成部分。白宫2019年2月份发布的优先考虑美国在人工智能领域领导地位的行政命令、国防部的人工智能战略以及情报界自己的议程就是这一背景的一部分。

所有这些研究都集中在如何利用普及型传感器（以及）在更快速的时间线上利用更多的海量数据，以提高分析师的工作效率。如果你能训练机器缩小搜索范围，拍一张覆盖一千平方公里的图片，然后把注意力集中在那重要的几平方公里上……这就是他们现在正在努力解决的问题。

资料来源：https://defensesystems.com/articles/2019/05/29/darpa-maxar-cloud.aspx

编译：蓝荣钦（郑州信息工程大学），《慧天地》特约撰稿人

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编辑 / 李梦夏  审核 / 黄松 王兆喆

指导：万剑华教授