用AI给城市交通做“CT”？高德地图发布“明镜”系统

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本文转载自微信公众号GIS圈，来源：央广网科技，作者：梁爽，原标题：高德发布“明镜”系统，基于AI给城市交通做“CT”，版权归原作者及刊载媒体所有。

8月13日，在2019互联网+城市交通管理创新论坛上，高德地图发布了明镜系统。图源：雷锋网

道路拥堵、交通事故、资源过度消耗......如何破解交通治理难题？8月13日，在2019互联网+城市交通管理创新论坛上，高德地图发布了明镜系统，基于AI和大数据，实现城市交通智能分析评价诊断功能。

“明镜系统就像给城市交通做‘CT’，能从多个维度对影响城市交通的因素进行扫描，从而给出一份城市交通运行‘体检报告’。”高德地图副总裁董振宁在会上说。

董振宁介绍，明镜系统依托高德地图涵盖交通领域8个类别的多种交通数据底盘，通过AI算法，从空间、时间、强度三个维度的十余个指标对路网、路段、路口的交通运行情况进行全面评价，最后给出一份完整的城市交通运行“体检报告”。同时，高德还与交通管理者、专业机构和权威专家一同对交通问题进行诊断、分析，为精准化综合施策提供依据。

高德地图副总裁董振宁 图源：雷锋网

大数据精细化诊断助力城市交通管理

“城市道路交通运行特征规律的精准化和全方位识别是精细化交通管控措施制定与实施的基础。”董振宁表示，“通过数据底盘和明镜系统，高德能够将感知到的交通大数据转化为对道路网络运行情况的量化反馈，从而解决交通管理行业的问题。”

如何将明镜系统分析诊断结果有效应用于城市交通的改进？董振宁认为人、车、路的信息协同和建立快速触达用户的服务模式是关键。

图源：雷锋网

在信息协同能力方面，董振宁介绍，目前高德已在武汉实现了与信号灯的信息协同，通过智慧锥桶等物联网设备实现基于位置的人、车、路协同。同时，当发生拥堵、事故等交通事件时，高德能够通过视频AI识别技术，第一时间感知拥堵，并通过APP、车载导航、智慧诱导屏等手段进行零时差分流引导，从而有效降低了交通事件的影响，提升运行效率。

图源：雷锋网

在用户服务方面，董振宁介绍，基于人、车、路协同能力，高德可以通过优化信号灯配时、可变车道管理等手段优化现有控制方案，同时还能基于大数据对未来交通进行预判，帮助用户更好进行出行决策。

记者了解到，目前明镜系统已正式上线，未来计划推广到全国40个超大和特大型城市。

超七成人通过移动导航获取交通信息

合理安排出行时间、避开拥堵道路、避免交通安全隐患......移动导航越来越受出行者青睐。数据显示，在所有获取交通信息方式中，通过手机地图APP获取交通信息的出行者高达72.3%。

毕马威与国研经济研究院的研究显示，通过合理规划路线，高德每年为用户节约时间超19.3亿小时。按照2018年我国居民人均GDP6.5万元计算，相当于节省约143亿元时间成本。

图源：雷锋网

同时，在驾驶安全方面，手机地图APP通过实时交通警告语提示为出行者有效避免交通安全隐患。“高德已与全国多地政府与交管部门一起，构建起了立体化的安全预警和保障体系。高德为用户提前预警安全风险，全年向用户发放动态交通事件语音提示265亿次，其中，今年5月1日当天，动态交通事件语音提示总计下发了超1.7亿次。通过使用高德智慧锥桶，沪宁高速的二次事故率降低了34%。”阿里巴巴合伙人、高德集团总裁刘振飞在论坛上说到。

阿里巴巴合伙人、高德集团总裁刘振飞 图源：雷锋网

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编辑 / 张艺洪 审核 / 卜玺  张艺洪 

指导：万剑华教授