国际资讯|澳大利亚丛林大火与灾害监测工具
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英文原文来源：www.gislounge.com
中文编译整理：慧天地国际站一鸣
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长期以来，人们早已开始利用GIS工具来进行灾害监测。现在，正如最近澳大利亚丛林大火所展现的那样，利用空间工具和数据监测野火不仅对生命和财产非常重要，而且对人们了解全球变化将如何影响未来的此类事件也非常重要。相关研究人员已经创建了在线工具，可以实时监测和收集数据，并预测火灾可能发生的地点。
近实时工具正在被应用于监测澳大利亚的火灾。这些工具能够向人们展示目前正在发生的事情，同时也允许人们从历史和比较的角度来观察过去的火灾燃烧区域。MyFireWatch工具就是这样一个示例。该工具由澳大利亚政府与Edith Cowan大学合作赞助开发。该网络地图允许市民和科学家在不同的空间和时间尺度上监测火灾的进展和变化。该工具使用卫星图像，大约每隔几个小时获取一次，这意味着在实时事件发生2-4小时内就可以开始收集数据。数据的准确度可以涵盖火灾热点的2公里的范围，这对于人们了解火灾发生的位置十分有用。
图1：MyFireWatch允许用户查看火灾发生的位置以及过去两年的历史性燃烧区域
（图片来源：MyFireWatch）
与MyFireWatch类似，澳大利亚数字地球热点(Digital Earth Hotspots Australia)也允许用户监控近实时事件。在线地图工具还允许用户对数据进行分层，包括植被或建成区数据，使人们能够监测火灾下一步可能发生的路径以及与之相关的危险。在这个网站上，澳大利亚政府利用欧空局Sentinel卫星任务的数据监测火灾和与环境相关的事件。这些数据来自不同的传感器（如MODIS传感器），同时允许人们在评估中绘制地形和土地覆盖图。
图2：澳大利亚数字地球热点(Digital Earth Hotspots Australia)
NASA WorldView不仅可以监测澳大利亚火灾，还可以监测全球范围内的火灾事件。人们可以对来自不同传感器的数据（其中包括热波段和多光谱波段的数据）进行近实时的分层和绘制。用户可以从全球的角度来观察最近的火灾发生地区（如亚马逊和澳大利亚），是如何扩大或缩小的。Terra和Aqua卫星上的MODIS仪器可以进行热监测。美国宇航局还为资源管理系统创建了火灾信息（FIRMS）。网络地图使用来自MODIS和VIIRS的数据，这些数据是对MODIS的补充，并提高了空间分辨率，可使人们实现近实时火灾监控。这使得其他安全管理人员能够监控火灾活动，并可以根据最新的预测结果和火灾的进展情况，使用不同的天气数据和其他仪器对火灾事件的处理进行规划。FIRMS系统旨在通过它们的热信号探测遥远的甚至是相对较小的火灾，这使得该系统成为探测澳大利亚和其他地方那些小型火灾（可能引发更大火灾）的理想资源。
图3：NASA WorldView监测全球火灾
（图片来源：NASA WorldView）
研究人员还创建了其他工具来对不同事件进行监测，评估和威胁检测。这些技术已被应用于应急和灾难响应，并将社交媒体数据与地图或基于卫星的数据相结合，使人们能够快速了解事件。实际上，这其中的一个好处是基于社交媒体数据可以比基于卫星的数据更快地获取，从而为响应者提供了更多最新的信息，同时也帮助响应者获取了不同类型的信息。在这样一种应用中，社交媒体数据可以通过监测人们对事件的准备程度甚至意识程度，来帮助研究人员预测社区的恢复力。人们对事件的情绪可以被衡量，并以此来监测人们对事件的看法[1]。对于最近的澳大利亚森林大火，社交媒体数据的使用已很普遍，尽管尚不清楚这些数据中有多少被用于救灾。
澳大利亚的丛林大火是目前越来越多的大型火灾中的最新一起。澳大利亚的丛林大火并不偶然，因为澳大利亚每年都会经历类似的事件，但它们在规模和范围上都相对不同。今后几年，监测此类灾害的程度和威胁级别可能更为重要。基于卫星的工具（例如澳大利亚使用的工具或NASA开发的工具），在监测现有的火灾方面非常有用，同时可以使公众近乎实时地跟进火灾进展状况。然而，火灾也可能是复杂的，在监控社区响应和准备情况的同时，还要监测火灾，这可能需要整合社交媒体和其他形式的数据，以便使人们快速了解事件的真实状况。
参考文献：
[1]For more on using social media for disaster response and resilience, see: Zou, L., Lam, N.S.N., Shams, S., Cai, H., Meyer, M.A., Yang, S., Lee, K., Park, S.-J., Reams, M.A., 2019. Social and geographical disparities in Twitter use during Hurricane Harvey. International Journal of Digital Earth 12,1300–1318. https://doi.org/10.1080/17538947.2018.1545878
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