俄罗斯新算法将使地理数据分析速度提高五倍
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根据莫斯科里亚·诺沃斯蒂（俄新社）网站2022年9月14日报导，莫斯科国立大地测量与制图大学（MIIGAiK）科学家提出了一种全新的地球表面物体空间索引方法，该方法将使其性能提高5-6倍。在他们看来，新方法将应用于环境监测系统，城市管理，物流和其他任何规模和目的的空间模型。这是在在他们看来，这种新方法将在环境监测系统、城市管理、物流和其他任何规模和目的的空间模型中找到应用。这是该大学新闻处向俄新社报告的。
索引是所有现代数据库的基石。它使人们有可能几乎立即从数百万和数十亿的记录中找到必要的记录。莫斯科国立大地测量和制图大学（MIIGAiK）信息和测量系统系副教授奥列格·格沃兹德夫（Олег Гвоздев）介绍说，最简单、最熟悉的索引是书中的字母索引。
格沃兹德夫说：反过来，空间索引允许你快速搜索具有空间坐标的空间对象。寻找最近的地铁站或餐厅。将请求发送到特定地址服务的救护车或消防队调度员。将工作分配给快递人员和取货点员工。生成反映城市地区事件分布的报告，并解决其他日常任务。
奥列格·格沃兹德夫指出，通常的空间索引方法可以找到接近所需区域的对象，但需要检查每个对象是否与查询的要求完全匹配。
他解释说，我们的方法允许你立即得到一个最终的结果，而不需要参考这些对象的数据。此外，它消除了重复检查的情况，例如，当多个对象共享点或边界时。这大大减少了计算量，与主流的通用解决方案（PostgreSQL+PostGIS）相比，性能提高了5-6倍，与专门的基于网格的高性能索引方法相比，性能提高了30％。
地图，地球仪，GIS（地理信息系统）和3D模型
根据作者的说法，作者认为，这种方法在“智能城市”或“数字孪生”等系统中特别有用，在这些系统中，数据以连续的方式流动，每秒请求数万次，并且在这个十年内可能达到每秒数百万次的水平。
另一个潜在的应用领域是“数据科学”和“大数据分析”，它们是商业组织和公共机构中现代管理决策方法的基础。
奥列格·格沃兹杰夫说，这一结果加强和补充了研究人员和开发人员可用的现有工具库。在它的帮助下，可以优化许多实际重要任务的解决方案。而它又建立在建设适应性信息和地理信息系统理论的更多基础研究之上。所有这些都有助于地理信息学的新一轮深入发展。
最后，他提醒说，任何可以释放5%甚至2%计算能力的方法都可以进行更多的实验，分析更多的数据，并且从长远来看，可以有新的发现。此外，提出的方法从根本上扩展了数据科学专家的工具库。
据悉，莫斯科国立大地测量和制图大学正在与行业合作，执行一项国家计划“国家空间数据系统”，旨在创建和开发国家空间数据系统，包括一个单一的数字平台和制图框架。主要任务之一是提高公共服务和科学研究服务的质量。
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