关于在中国统计网峰会 《运营商大数据价值变现的实践和思考》演讲的解读
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有幸参加了中国统计网LoveData上海峰会,结合近期的思考,就演讲的PPT《运营商大数据价值变现的实践和思考》再简单解读下。
Part 1
总览
划分了5个标题,希望在运营背景、数据资产、建模能力、产品策略及运营五个方面,系统的说明下当前笔者的一些浅显看法,课题很大,因此每块只能点出一些方向层面的思考。
Part 2
时不我待
这页其实表达两个想法,一个就是传统企业不用再观望了,能早点布局就早点布局,能早点做就早点做,当前大数据无论是在行业(广告、金融、工业4.0、大数据医疗等),还是在人工智能方面,比如认知、深度学习方面,都凸显出其未来的价值。当前无论是在潮头的GOOGLE,FACEBOOK,苹果等,还是传统的IT巨头,包括IBM(转型为认知,沃森医疗等),微软等,都在往人工智能方面转型,这个不以人的意志为转移。
第二点是阐述下传统企业大数据起步要关注的七个方面,当然前提是一把手需要有足够的认识,否则也是空谈。这七个方面仅是笔者的感觉,每个企业情况不同,需要因地制宜。
这页其实表达了行动的重要性,突出一个快字,可能你在观望,但其它企业四样事情都已经起步了。
Part 3
数据之王
这页表达了在移动互联网时代运营商大数据资产的价值凸显的原因,一方面运营商的传统资产优势在削弱,另一方面在被管道化的同时,洽洽由于是管道,管道内越来越多的数据使得其潜在价值却越来越大。
这里谈到了五类最牛的运营商数据,社交数据强调了运营商通信网络天然的硬社交特性,上网数据体现了全面的概念,而不是像互联网公司那么互相割裂,还原不出真实的用户上网行为,ID融合表达了号码、串号、UA等运营商天然的强映射关系,位置数据表达了运营商在LBS场景运营层面全面性和个性化特点,并且精准度可以依赖应用的需要而按需定制,终端数据表达了串号等数据可以体现终端活跃真实的情况,这个数据比各个终端厂家发布的销售数据靠谱多了,如果说双11可以对终端销售造假,但运营商用户在用的活跃终端数据无法造假,这个数据对于终端市场趋势判断来说更为客观。
这页要表达的是运营商数据在维度上拥有难以比拟的优势,因为它的用户、时间和空间数据不仅是三维的,而且是连续整合的,即可以汇聚到任何一个用户,而任何一家互联网公司,姑且不说是否这三个空间的数据都有,即使有,它多维空间的数据整合都非常困难,因为用户ID标识不统一,比如阿里收购了高德地图,那你知道这个数据跟它的用户淘宝数据能整合吗,应该是任重而道远,不是原生的,数据整合的代价就非常大,甚至是不可能的,这样,数据多维性的价值就无从谈起。
Part 4
能力建设
大数据平台根据场景不同,需要采用不同的技术组件,当前最核心的是三类,HADOOP/MPP/流处理,传统企业既要确保传承,平稳过渡,又要有所突破,这三个技术能满足大多数场景,从应用的角度来讲,大数据平台的多类型资源支撑,租户开通所见即所得,安全隔离是最具价值的三项基础特性,这个为大数据应用的快速开发及对外开放提供了基础条件,没有这些特性,大数据规模突破很难。
数据资产管理的本质是降低成本,数据资产管理首先要形成数据目录,我们叫做四张清单,基础模型、融合模型、标签及API,其次资产管理纳入生产流程,确保强一致性,最后具备同步更新发布能力,任何的数据管理机制流程,都应该为数据价值创造服务,数据管理实用就好,各类规范参考可以,但不要尽信,最终数据管理平台上线,记住不忘初心,如果它的投入跟产出完全无法比,就需要重新审视。数据管理不能人云亦云,各个企业的数据环境一样,要尊重现状,找到突破口,切忌有买一个产品就以为能搞定的天真想法。
创造性的工作不要外包,这是传统企业往往忽视的软实力,没有这个,再好的大数据平台,也是一个摆设,既不能创造更多的价值,也无法去持续优化,不要说搞个报表和取数就认为是大数据平台应该承载的使命,永远要记得我是否真得从大数据平台挖掘出了数据价值,而不仅仅是说基于大数据平台取了多少数据。
Part 5
产品策略
大家都处于探索期,传统企业,特别要抛弃传统项目思维,加强产品经理的认识,关注产品运营,同时要认识到平台化的重要性,现在就需要未雨绸缪,未来数据会贬值,产品会同质化,只有平台和管道才能持续盈利,只有开放平台的生命力才会生生不息。
Part 6
运营之道
大数据的运营机制是闯出来的,但作为传统企业,必要的规范、流程是必须要有的和必须遵守的,否则举步维艰,虽然无法像互联网企业那样快速野蛮生长,但走得每一步都会非常踏实。
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