没有中台的命，却得了中台的病

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正文开始

这是第❼篇神扯：扯扯神秘的中台。

这两年，业内有个乱象：

乙方拼命造“中台”，甲方扎堆上“中台”。

他们的日常是这样的…

中台，彻底火了。

然鹅却有相当一部分人，压根没整明白，到底中台是啥。

▌那么，到底什么是中台？

是这吗？

看完更晕了。

我们来通俗解释一下中台吧。

中台是相对于“前台”和“后台”来讲的。

说白了，我们日常接触到的各种应用，都分为“前、后”两个部分。

前台，就是我们能看到和感知的，那些缤纷的界面、交互展现滴骚操作。

后台，就是支撑这些"骚操作"的服务、流程、算法、数据、基础设施，这些，我们平常看不见摸不着，但他们却不可或缺。

在没有”中台“概念之前，企业业务系统的架构，可能就是一系列后台系统，支撑了一个或者几个前台应用。

但随着企业的组织架构越来越复杂，业务系统越来越多，就会出现n多前台和n多后台。

各种后台彼此独立、交错、重复，灰常复杂，有点像我们常说的企业信息化建设中的烟囱。

每“上新”一套前台业务系统，就要配套一系列后台支撑系统，效率低下又劳民伤财。

于是乎，“中台”的概念被提了出来，其实它是用来衔接多个“前台”和多个“后台”的中间层，夹在中间，承上启下。

有了中台的衔接，共性化的模块被抽离出来，减少了后台重复建设，数据更好打通，这样，前台应用才能敏捷迭代。

▌时至今日，主流的互联网大厂几乎都玩中台了。

因为：

①互联网企业，本身就是“大甲方”，对自身业务极其了解。②他们本身有极强的技术能力，擅长自家狗粮自己做、自己吃。③无论业务和组织架构，他们都在敏捷迭代。

so，互联网大厂刮“中台”风，很容易理解。

▌但中台风，刮到了「传统企业市场」，好像就有点不一样了。

在传统企业市场，企业是“提出需求”的甲方，供应商是“解决需求”的乙方，甲乙方界限明确。

甲方的内驱力是业务创新、数字化转型，中台，是他们的理想成功路径。

乙方的内驱力是卖产品方案、做项目，中台，往往是他们的营销套路。

这种供需的不对称，就造成了当下企业级市场的中台乱象。

甲方：得了中台的病，却没有中台的命。

甲方把数字化转型的希望寄托在“中台”上，但却因为技术储备、组织架构等局限，导致玩不动“中台”。

乙方：拿出了中台的药，却治不了中台的病。

乙方提出的中台理念，往往都是基于自家原有产品/方案的二次包装，很少是从甲方的业务出发，各种名目的“中台”，换汤而不换药，治标不治本。

中台其实并不是个具体产品，更不是标准化的产品，它是一套“机制”，通过有形的产品和实施方法论来支撑。

凡是打着中台旗号卖产品的，都是耍流氓。

▌那么，对企业来说，当下中台妖风这么大，名目这么多，是不是就不应该搞？

其实不然。

伴随着企业的转型加速、企业互联网/产业互联网的升级，传统企业越来越像互联网公司那样，需要一套类似于“中台”这样的架构/方法论/机制，来推进组织变革、数据打通、业务重构…

可是，面对这些让人眼花缭乱的“XX中台”，企业到底该怎么选？怎么建？

其实，甭管企业未来要细分多少个“中台”，都离不开一个最基础的中台，那就是：数据中台。

▌数据中台，就是那个“中台中的中台”，只有把企业的数据打通了，让数据变成资产并服务于业务，其它的所谓“中台”才能依存，企业的数字转型才有底气。

▌那么，到底什么是数据中台呢？

一句话概括：数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制。

这套“机制”，贯穿了企业规模化使用数据的整个过程：

第一，数据的汇聚和整合↓

抽取企业不同业务系统的、内部外部的、结构化非结构化的数据，都聚合起来。

第二，数据的提纯和加工↓

把这些数据进行标签化、格式转换、清洗加工，取其精华去其糟粕。

第三&第四，数据服务可视化和数据价值变现↓

提供各式各样的数据接口和数据服务，反哺给各类业务应用，让数据的价值最大化利用。

说白了，“数据中台”通过一系列的骚操作，把企业的数据进行“资产化”，并实现持续的数据资产运营。

而要完成这一系列的骚操作，不仅需要一套技术产品，还需要体系化的实施方法和经验。

这就有点像20年前的ERP，不仅是一套ERP软件，还要漫长的顾问和实施过程，“扶上马、送一程”，而客户侧也要伴随一系列的组织和流程变革。

当年，人们说：不上ERP等死，上了ERP找死。如今把这句话放到“数据中台”上，也一样适用，它们都是“一把手”工程。

▌那么，到底什么样的企业，才需要建设数据中台呢？

①有信息化基础、有数据沉淀
②业务复杂，多业态集团型企业
③有数字化转型、精细化运营需求

基于上面这三点，我们再来看看↓

▌各大主流行业对数据中台是怎样的需求？

不仅各个行业对数据应用的需求不同，同一行业的不同公司，需求也不一样。

正应了那句话，1000个观众心中就有1000个哈姆雷特，没有任何两家企业的数据中台是完全相同的。