主数据管理实施全流程保姆级教程

与数据同行 2023-03-10

The following article is from 大数据架构师 Author 彭文华

傅一平评语：

这篇文章关于主数据实施的方法讲得很全面了，正好最近也在做相关的工作，谈三个体会：

1、主数据属于那种现在不做也可以，做起来效益显现也需要较长时间的那种工作，因此必然是那种对数据的价值认知很深的管理层才能推得动，甚至在他启动这个工作的时候，并不知道主数据是什么玩意，他只知道上下游的数据必须对齐才能让前后端协同起来的，这是真正的业务驱动。

2、谁都知道数据一致性能带来价值，但很少人知道数据一致性带来的价值到底有多大，这需要企业级数据管理组织的主动作为，它要有资格把这个问题摆到台面上跟各个部门说清楚，然后获得企业赋予的权利和资源。

3、主数据涉及到跨部门数据的采集、清洗和整合，这已经很难了，清洗整合好后，你还要有资格去侵入各部门的系统去强制更新数据，这就更难了，然后还建立一堆的标准和流程来保证这个工作的连续性，最后你还要去提炼总结这个工作产生的业务价值，来证明你存在的价值。

能够干这事的，需要有特别大的能量，还需要一点运气！

正文开始

有彭友问我，有没有主数据落地的方案？emmm...我手上有不少方案，但是新的涉密，老的没太大参考价值。我准备了一些老的，文末可以下载。

我顺手请教了一下蔡春久老师，发现他们写的《数据治理：工业企业数字化转型之道》里就有非常详细的内容。

这里面的内容包括主数据管理实施的内容、步骤及方法，我简单总结成了主数据实施七星阵和落地九阳真经！绝对是主数据项目的保姆级教程！

先上一个数据治理框架图镇楼！

主数据实施内容

主数据管理的实施不是搭建一个主数据管理平台就能达到的，而是一项长期、复杂的工程。

涉及主数据管理体系、主数据标准、主数据管理平台、主数据质量和安全、相关系统的升级及改造、数据清洗等多个方面。

在项目实施中需依据快速见效、急用先建的思路，先整体规划，以主数据模型和主数据标准为基础，以主数据管理平台为载体，来开展主数据管理专项工作，确保主数据管理项目的成功。

主数据管理实施的内容主要包括成立主数据管理项目建设期组织机构、调研主数据管理现状、进行主数据识别、制定主数据标准、编制主数据管理办法、搭建主数据管理系统、集成主数据管理系统和业务系统、建立运维期组织机构、规范主数据内容等。

其中制定主数据标准是基础，规范主数据内容是过程，搭建主数据管理系统是技术手段，建立组织机构和流程是前提和保障。

主数据实施七星阵

主数据管理实施一般包含项目准备、现状调研与分析、标准体系构建、主数据平台搭建、数据清洗、数据服务集成、运营体系建立7个阶段，共28个实施步骤：

第一阶段：项目准备阶段

项目准备阶段的主要工作是制定项目章程，即确定项目目标、实施范围、建设内容并制订项目计划；确定项目的组织机构、人员配置、项目的组织资源管理及组织职责；选取组织架构、业务范围类似的优秀企业作为标杆进行对比分析，取优补劣，为主数据项目建设提出方向；召开项目启动会。

主数据项目启动会非常重要，其既是动员会，又是分工会，同时也是培训会。项目启动会是主数据项目良好的开端，项目启动会的顺利召开，可以起到事半功倍的效果，为后续顺利展开工作奠定坚实的基础。

第二阶段：现状调研与分析阶段

现状调研与分析阶段的主要工作是制定落地、高效的调研方案，包含调研计划、访谈提纲及项目调研问卷等；通过资料收集、业务需求调研、关键用户访谈等方式了解当前主数据管理现状和主要需求，发现数据相关问题和关注点。

同时对企业现有信息系统中的主数据标准、主数据质量现状进行分析，找出需求点；结合企业数据管理应用现状、需求和存在的问题进行差异化分析。

第三阶段：标准体系构建阶段

标准体系构建阶段的主要工作是主数据治理蓝图规划设计和主数据标准制定。其中主要包含4个架构体系：主数据标准架构、主数据管控架构、主数据质量体系及主数据安全架构。主数据标准包含业务标准（编码规则、分类规则、描述规则等）和主数据模型标准。

第四阶段：主数据平台搭建阶段

企业要搭建主数据平台，通过数据标准文本发布、主数据模型建设、主数据管理流程建设，实现对主数据的创建、审批、发布、修改、归档等全生命周期管理，以提高数据质量和改善信息共享现状。

第五阶段：数据清洗阶段

数据清洗阶段的主要工作是根据项目范围和对象制订数据清洗与治理方案；建立数据清洗规则和标准；根据主数据标准对历史主数据进行清洗、排重、合并、编码，保证主数据的完整性、准确性和唯一性；最后形成一套规范、可信任的主数据代码库，建立整体的标准代码库。

第六阶段：数据服务集成阶段

将主数据管理平台与各个目标信息系统集成，可以实现主数据的采集、分发等交互操作，从而最终实现将主数据服务于业务应用。

根据系统集成的整体设计，企业要实现不同信息系统与主数据系统的集成应用，其中涉及接口策略配置、属性映射配置、分发/订阅条件设置、日志跟踪管理、数据同步管理、系统联调测试等。

第七阶段：运营体系建立阶段

企业要建设主数据管理运营组织，制定主数据管理办法、维护细则、应用考核规范等管理规范，还要建立主数据运维体系。

其中主数据运维体系由组织、制度、流程、知识库、平台组成。企业通过组织各种方式的培训和交流，可以有效地传递知识。关键用户和内部IT人员要全职参加项目建设，在实践中形成企业自己的实施和运维团队。

主数据落地九阳真经

主数据实施应聚焦关键实施内容，选择合适的方法，按次序、分阶段、合理有序地逐步推进。

1．理需求

通过现状分析及需求调研，企业可以对主数据管理的现状进行诊断分析。通过调查表格下发及反馈、资料收集及分析、业务现状调研、关键用户访谈、信息系统数据应用现状摸查、对标标杆案例研究和考察、公司知识库对比等过程，分析出用户对主数据建设的需求，以及与优秀企业的差距，在数据标准、管理体系、数据质量、数据安全、数据全生命周期管理、数据平台应用等方面提出改进建议。

2．画蓝图

在充分理解企业发展战略的基础上，企业可以根据调研分析及主数据管理能力评估结果，按照系统的方法设计主数据蓝图。主数据蓝图主要包括4个架构体系：数据标准化架构体系、数据管控架构体系、数据质量架构体系及数据安全架构体系：

主数据蓝图设计中的4个架构体系

3．定职责

企业要建立主数据认责体系，还要确定主数据工作的相关各方的责任和关系，包括确定主数据过程中的决策、管理、执行等活动的参与方和负责方，以及各方承担的角色和职责等：

主数据认责体系

4．定标准

主数据标准是主数据管理工作的核心内容。通过主数据标准和数据指标标准，才能实现跨组织、跨部门、跨流程、跨系统的数据集成和共享。

主数据标准也是打通企业横向产业链和纵向管控的数据基础。主数据标准一般包括主数据分类标准、描述标准、编码标准和管理标准。

5．洗数据

企业要按照主数据标准，梳理和清洗企业在经营活动中产生的各类数据，形成标准主数据代码库。

建立主数据代码库的过程是，按照一定的清洗规则对零散、重复、缺失、错误、废弃的原始数据进行清洗，通过数据清洗保证主数据的唯一性、准确性、完整性、一致性和有效性，然后通过系统校验、查重及人工比对、筛查、核实等多种手段对主数据代码的质量进行检查，以及通过数据清洗形成高质量的主数据代码库。