连ERP都没搞好,搞个毛AI!
The following article is from 陈果George Author GEORGE陈果
傅一平评语:
文章的观点是数字化转型不要搞大跃进,前面举了一个例子来说明老板天真的想法。但可以反过来思考这个事情的积极意义,即企业想改变是好事,老板多方征求意见也是好事,只要不是三分钟热度。也许在老板眼里,数据贯通、报表和可视化就是很神奇的,对他来说这就是AI,不能奢望老板在数字化方面有很高的造诣,企业的各部门反倒要反思下,为啥外来的和尚好念经?能不能学习下如何去说服老板。如果老板问你,是否做好了准备?
正文开始
下面这样的对话,最近经常发生:
董事长:果总,我们要搞数字化转型,要上AI人工智能,先请你们来咨询下。
果总:你们用AI来干嘛?
董事长:我的公司现在这么多客户,我根本不知道哪些客户对公司能带来利润,也不知道每个客户欠我们多少钱,什么时候要催帐了?有了人工智能,就能智能地知道这些信息啦!
果总:那你们为啥现在不知道这些信息呢?
董事长:因为我们现在财务部门、销售部门、运营部门都有客户和订单的信息,这些信息在每个部门之间是断的,互相都不通,所以不能全面分析客户的情况。
果总:那您为啥觉得AI就能解决这些问题?
董事长:因为中国最牛叉的AI公司“第八奇迹”给我们演示了他们的AI解决方案,啥客户盈利状况、应收账等等,我看通过人工智能都能分析出来啊,一清二楚地;不过,他们也建议我们找像你们这样的牛叉咨询公司,先做个咨询,把数据和流程梳理一下,他们再来开发系统落地。
果总: ……
我竟然无言以对了。蜡笔小新说:“鱼都没有,还开什么店嘛!”,我都不好意思直接跟董事长说:“ERP都没搞好,还搞啥人工智能嘛!”。
董事长的问题实际上是典型的企业级核心系统ERP所解决的问题,即基于业务流程的信息集成和数据标准化——一是销售、运营、财务的业务流程集成,按照标准化流程操作,实现产销一体化、业务财务一体化,二是数据标准化,客户、财务、订单的主数据在企业各个部门,采用同一数据源、同一种规范,董事长要的“数字化转型”就是ERP的信息查询,跟人工智能都没关系。
企业资源计划“ERP”这个词的“E”代表Enterprise,中文翻译是“企业”,其实“企业”这个词的中文含义很难准确传达其本来概念:其一,Enterprise在英文里是和“部门级”(departmental)相对应的,它不是某个部门、某个职能或者某个企业局部性流程的信息技术应用,而是整个企业的全面信息集成,其二,为什么叫Enterprise,而不是叫Business(“生意”),因为前者意味着现代工业化的、体系性的、规范严谨的运营管理、数据管理和业务流程管理体系。
企业级数字化的基础是业务流程的信息系统,以及基于这些信息系统的数据,产生的业务分析和洞察:
企业的数字化转型或者“数智化”有循序渐进的发展规律。如下图所示:
先是部门级使用软件工具来处理业务,例如销售部门有订单系统,财务部门有会计系统;
其次出现了“ERP”,在企业层面上,把端到端流程上的部门级系统全部整合起来,形成一个大系统——狭义的ERP确实是指制造业的核心管理系统,而广义上,任何企业的核心管理系统,都可以叫ERP;
再其次,建立企业级的数据仓库或者数据平台,从核心业务系统ERP以及其他企业内部和外部的数据源,把数据抽取、清洗并汇总起来。
其后才谈得上利用数据,初级的数据分析是对历史数据进行指标、报表以及统计学规律的分析,形成对业务事实的洞察;高级的数据分析就是“人工智能”,即根据历史规律来对未来时间进行预测或者对决策进行优化,一般来说,人工智能并不是一个独立存在的应用软件,而是以数据驱动的指挥来赋能业务流程或者人员互动,它是无法离开业务流程操作的ERP以及其他作业级信息系统而独立存在的。参见《企业数智化软件的市场机会| OLAP究竟是业务应用还是技术平台》
所以,第八奇迹公司的那位跟董事长交流的专家,有意无意地给咨询公司挖了个坑儿。随着最近这些年的技术发展,包括物联网、大数据、云、人工智能等等,的确给ERP、EDW、BI等企业级信息系统带来了变化,然而这种变化更多是技术架构变化和系统交付方式的变化,只要是企业本身的商业模式没有发生实质性的变化,企业级信息系统的应用原理,即业务流程、数据管理的主体,跟过去相比并没有发生革命性的改变,只是操作过程更智能、信息查询性能更好、数据可得性更全面等等。参见《企业如何走向下一代ERP(Next Gen ERP)》《再谈下一代ERP | 不仅是架构现代化,而是流程管理理念的转变》
今天,数字化转型的各种社会信息轰炸,给企业管理界带来了很多信息污染。作为咨询顾问,我还是有义务告诉董事长:
你们连ERP都没做好,还做个毛AI。
死磕了老半天,终于读懂了数据编织(Data Fabric) by 傅一平
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