我的2023年个人总结

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2023年对我是难忘的一年。工作上，我开启了数据治理的新征程，踏上大模型的新赛道；学习上，拜ChatGPT为师，它是我的月光宝盒；写作上，尝试着做出改变，努力让文章更有生命力；健康上，继续与顽疾做斗争，绝不妥协。当然今年最幸福的事，还是送孩子进入了大学，这是我人生的大事。

一、工作

1、数据治理

今年是企业级数据治理工作的第二年，如果说从0到1考验着决心，那么从1到N则考验着运营能力，具体体现在四个方面的转变：

第一、构建企业级数据一致性保障体系

围绕**等公司重点业务，从治理范围、协同模式和治理手段三个方面开展数据一致性治理，实现公司重点业务数据的全局一致，解决由于数据不一致带来的经营管理风险等问题。当前**核心数据的不一致率已经下降至**%，我希望把数据治理工作从后端推向前端。

第二、进行企业级数据开放的持续运营

将快捷、可控、严控三大数据开放流程固化至数据地图，新增数据开放服务时间承诺，构建实时数据服务目录，提升数据地图平台性能。建立百大运营指标体系，开展月度的运营分析会，持续推进数据开放效能提升，数据端到端平均开放时长缩短至**天，我要把数据治理当成产品那样去运营。

第三、推进企业核心业务对象统一建模

以家宽业务对象为示范，拉通家宽在市场营销、业务受理、安装施工、业务使用等多个跨域环节的核心数据，构建了**个数据统一视图，覆盖**大业务场景，致力于提升跨域数据的使用效率和体验，我希望推动数据从能用到好用的转变。

第四、打造一个数据治理变现产品体系

推出了涵盖“数治”、“数咨”等八大产品的凤凰数据治理产品体系，数据治理变现收入突破**万元，从0到1孕育数据要素变现的第二条曲线，相对于数据要素产品的变现，数据治理变现挑战更大。

2、大模型

今年是大模型的元年，我认同李彦宏的“大模型值得把企业的应用全部重构一遍”的论断，在多个场景开启了领域大模型应用的探索，打造了智乎、ChatBI、智典、智能核稿等多个大模型产品。这段经历让我对大模型的技术和应用有了一定的理解，并在《业务为王，大模型应用的探索和思考！》一文中分享了我的思考。

智乎是我们第一个探索的大模型应用，基于ChatGLM2打造了人力、财务问答系统。尽管由于幻象问题而未能取得成功，但它为我们团队打开了大模型的大门，我们通过此项目构建了CVL推理引擎，熟悉了大模型的部署和推理方法。

ChatBI是一个基于ChatGLM2的指标查询系统，由于领域语料和微调能力的不足，我们同样遭遇了挫折，但这促使我们去研究微调的方法。

智典是一个数据目录元数据信息自动生成的系统，我们选择了通义千问作为基础大模型，采用LORA进行微调，最后用这个大模型生成了数据目录的所有的元数据。智典是我们第一个比较成功的大模型应用，说明了场景选择的极端重要性。

智能核稿主要用于文档错别字的自动纠正，是我们第一个对外正式推出的大模型应用。我们基于baichuan大模型首次系统性地进行了语料准备和微调，最后将领域错别字识别准确率提升到90%以上，智能核稿将大模型工作从研究态推向了生产态。

除了技术探索，我在管理方面也进行了一些尝试：

第一是运营，数据治理开个头不易，但要持续提升更难。自己以前数据工作的失败，大都可以归因到运营上。因此今年花了比较大的力气把运营体系建立起来。虽然仍然会面临组织、机制及流程的挑战，但我还是要竭尽所能，这是做事的初心。

第二是融合，我一直认为，数据团队过于后端，特别需要业务的牵引。今年，我将数管和管信团队融合在一起，共同推进大模型项目。这种跨域团队的合作在智能核稿等项目中取得了突破，证明了双方优势互补的重要性。

二、学习

今年自己学习的关键词是ChatGPT，ChatGPT从根本上改变了我的学习方式，不夸张的讲，它是每个普通人的月光宝盒：

第一、变革方法

ChatGPT像一个无所不包的宝藏，能够提供我所需85%的信息和知识。它通过问答的形式，为我提供了一种全新的、自由的学习方式。与传统的书本学习、教师授课或专家咨询相比，ChatGPT使得定制化学习、启发式学习、生成式学习、实时在线学习、角色扮演学习等方式成为可能。在过去，这些都是难以想象的。

由于学习门槛的降低，我能够更加轻松地扩展知识领域，比如以前AI新出一个算法，理解其原理对我来说代价很大。现在有了ChatGPT，我可以在很短的时间内理解大致原理，这对于我去做技术决策很重要。我还特别撰写了一篇文章《问了ChatGPT 上百个问题后，我断定ChatGPT可以重塑学习范式！》，分享了使用ChatGPT的心得。

第二、学会提问

要用好ChatGPT，关键是提出合适的问题，即Prompt的能力。网上有很多的Prompt的技巧，但关键还得靠自己的实践和创新，问出属于自己的问题。这一年我问了不下1000个问题，并从中总结出了属于自己的提问技巧和Prompt模式，这是我开启ChatGPT宝藏大门的钥匙。

比如，每当我询问某个概念时，我总是要求同时提供相关案例，这样做可以极大地降低理解的难度。再比如，我经常将他人的观点输入ChatGPT，请求它提供更为中立的评价，这样可以帮助我形成更全面、独立的看法，避免人云亦云。

此外，我还制定了许多专业的Prompt，以提高问答的效率。下面是一个例子，这是一个让ChatGPT扮演数据治理专家角色的Prompt片段，大家可以参考一下：

第三、获得新知

通过ChatGPT，我重新审视并去理解众多数据相关的概念，包括数据治理、数字化、数据分析、数据仓库、大模型、主数据、可视化、数据质量管理、数据湖、元数据、数据管理、报表、BI、数据架构、大数据、数据团队，数据开发，数据运营、数据中台、数据产品、数据安全、标签、指标、用户画像、数字孪生、联邦学习、隐私计算、多方安全计算、湖仓一体、数据编织、数据网格、存算分离、流批一体、、数据资产、数据目录、数据血缘、数据开放、数据共享、数据标准、数据模型、数据服务、数据交换、数据建模、数据分类、数据采集、ETL、数据资源、ODS、DWD、DWS/ADS、数据存储、数据科学、机器学习、AI、数据集成等等。

我还针对一些关键概念，如数据治理和数据管理的本质区别，撰写了解析文章，比如《数据治理VS数据管理，ChatGPT用通俗的类比和案例终于讲清楚了本质区别！》。这些文章不仅是我个人学习的成果，也是我为广大读者提供的深度解读。

此外，我也顺便解决了一些技术负债。例如，我鼓起勇气重新学习了TOGAF框架，理解了其中的一些抽象概念，如架构制品、构建块、企业连续性、视图、视点、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、软件架构、系统架构等，并将这些学习心得融入到我的架构系列文章中。

借助ChatGPT，我加快了学习的速度，例如，我在很短的时间内就对大模型CVL的推理框架、GPT的Transformer算法、以及各种高效的微调方法（如LORA、Prompt Tuning、P-Tuning、Adapter、Prefix等）有了初步的理解。这些知识有助于我能够进行独立的技术判断和决策，从而在工作中做出更加明智的选择。

第四、书香继续

但即使有了ChatGPT，我还是维持着读纸质书的习惯，一方面很多知识在ChatGPT并不存在，另一方面学习的体验也不太一样，这些书涉及思考方法、系统架构、跨学科知识、沟通技巧、生活感悟、个人修养等各个方面。尽管现在我读书的数量相比以前有所减少，但我仍然享受在书页间寻找智慧的过程。

今年我比较喜欢的书包括《佛畏系统-用系统思维全面提升你的决策力》、《说话的魅力》、《开窍》、《人生只有一件事》、《从内耗到心流》、《我不是教你诈》等等。

我的家人，包括我的儿子和妻子，有时会指出我的一些缺点，比如自以为是、过于理性，以至于家庭交流有时像是在进行辩论。我回头想想觉得他们说得都对，但改变总是很难的，也许我读的还不够多，体会的还不够深，因此我还要继续读书修炼。

我从不看直播卖货，最近董宇辉的事情却吸引了我的眼光，因为发现董宇辉的善良淳朴，文采飞扬竟然能吸引到这么多人的喜欢，看来读书还是正道，正如董宇辉说得，至少它能让你准确的表达自己，这何尝不是一种自我价值的实现呢？

三、写作

开了微信公众号的人，都会陷入为自己写还是为别人写的困境，“找热点、抛观点”固然能够吸引流量，但我更希望自己的文章有生命力，因此也在不断寻求改变。

1、追求深邃长远

为了实现这一目标，我希望撰写更加系统性的文章，这样即使在未来多年后，这些文章仍然能够为人们提供有价值的参考。因此挑了架构系列的文章来做挑战。

我从业务架构开始写起，到技术架构结束，共写了十几篇文章，其中有6篇已经发表，分别是：

虽然这些文章离“深邃长远”还有很大的距离，但这是我的“诗和远方”。

2、用经历来背书

今年，我在写作风格上做了一些调整，减少了纯观点文章的比例。在撰写文章时，更多地依赖于实际经历和事实作为支撑。这些文章开始读的时候可能有些枯燥，但随着时间的推移，希望读者会逐渐感受到这些文章的价值，当然这只是我一厢情愿的做法。

在这一年里，我发表了一系列文章，涵盖了数据治理、数据职场和数字技术等领域，下面是其中的一些代表：

数据治理类：

数据职场类：

数字技术类：

《人人都去研究大模型而不关注自身的业务和数据，这很危险！》

3、借力人工智能

大模型是AIGC，有创作的基因。我有很多的专业问题需要ChatGPT解答，因此顺势将问答的过程通过文章的形式表现出来，成就了一系列的ChatGPT文章，包括：

《数据治理VS数据管理，ChatGPT用通俗的类比和案例终于讲清楚了本质区别！》

《我用ChatGPT搞懂GPT技术原理，只问了30个问题，这是极致的学习体验！》

《为了搞懂ERP，我连问 ChatGPT 30个问题，通透！》

在这个过程中我自己能学到很多新知识，虽然这些文章的内容是ChatGPT生成的，但提出高质量的问题，让ChatGPT给出高质量的答案绝非易事，难度不亚于自己的创作。

四、治病

人到中年，每天都在跟各种病做斗争。

1、抗争到底

两年前，我被诊断出患有飞蚊症和干眼症，这两个病状对我的工作和生活造成了巨大的影响。医生说这是器官老化的自然现象，让我学会忍受和忽略。我不信这个邪，而这底气是书本给我的。

激光消融术是当前治疗飞蚊症的主要方法，虽然之前医生说做这个手术有风险，但在深入了解相关信息后，我决定接受这个挑战。我联系了杭州在这一领域最为出色的医生，并经历了五次激光消融手术。最终我的努力没有白费，我的世界又明亮了起来。

干眼跟我高度近视有关，那种异物感让人非常难受，我日复一日的每天用蒸汽熏眼，用20-20-20原则来强迫眼睛休息，同时补充各种鱼油和叶黄素，终于在今年的某一天，我惊喜地发现眼睛的不适感大幅缓解了。

虽然飞蚊还有模糊的存在，眼睛偶偶也有些不舒服，但我已经能基本忽略它们了。我想，在顽疾面前，没有谁比自己更了解自己的痛苦，没有谁比自己更了解自己需要什么并为之愿意付出多大的代价，只有自己才是自己的救世主。

2、知行合一

今年一年，我不幸三次生病，两次新冠，一次流感。我遗憾的不是多次得了病，而是自己的不长记性。因为在2022年我就曾对着自己发誓：“傅一平同学，年纪到了就不要逞强了，不要为了那个该死的信念去跟身体做对抗。”

去年我做年度总结时曾举了一个生病的例子来警醒自己，可惜就在上一周，我又重蹈覆辙了。在连续一周的车马劳顿后，我还是执意去爬山，因为这是我的一个既定计划。结果，回来就有了感冒的症状，几天后发烧到39度，直到现在还没完全好。

已故的查理·芒格曾说：“如果知道我会死在哪里，那我将永远不去那个地方” 希望自己能知行合一，真正学会倾听身体的声音。

五、大学

今年是孩子迎来高考的一年，也是我这个父亲的人生大事。我将这段经历写成了文章《从小学到高考：讲述我与儿子的成长故事》，记录了与孩子共同走过的日子。

事实上，我一直忙于工作，对孩子的学业关注甚少，几乎没有陪孩子写过一次作业；我这人脸皮薄，不愿求人，孩子小升初只能进入最普通的初中；我两耳不闻窗外事，对中考的加分政策完全不了解，导致孩子以0.001分之差与最好的高中失之交臂，百无一用是书生是我的写照。

然而，孩子还是很争气的考入了理想的大学。那一刻，太太对我说：“孩子是来报恩的。” 我忙着点头，这是我的幸福时刻。有人说我身体力行的读书和学习对孩子有正面的影响，我想也许是有的吧，但自己这样做的主要目的还是为了工作，论心不论迹，我对孩子终有亏欠。

感谢我的太太，就像我的母亲一样，全心全意为了自己的孩子付出了所有，这是我永远达不到的境界。

2024年即将到来，祝大家新年进步，万事顺利！

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