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数据治理核心工作内容

The following article is from CIO之家 Author 小C

数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统,这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁能根据什么信息,在什么时间和情况下,用什么方法,采取什么行动。数据治理专注在数据本身。数据治理的目标,是对数据质量进行提高,同时确保数据的安全性,推进数据资源的整合、共享进程数据治理是对数据实现全生命周期管理。只要是为整个数据生命期而展开的业务、技术、管理活动,都属于数据治理的范畴,包括但不限于传统数据集成和存储环节的工作(如数据采集、清洗、转换等)、数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等。

任何一个企业进行实施数据环境治理都不是为了治理数据而治理数据,想要进行数据管理就要会找症状,明确目标,其背后都是通过管理和业务发展目标的驱动。有效的数据治理计划通过改进决策,降低成本,降低风险和提高安全合规,所以说数据进行治理对于确保信息数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。最终反映增加的收入和利润,使业务具有价值。

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