CCL2021学生研讨会｜如何写自己的第一篇顶会文章，抢先看！

“第二十届中国计算语言学大会”（The Twentieth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2021）将于2021年8月13日-8月15日在呼和浩特市举行，会议组织单位为中国中文信息学会计算语言学专业委员会，承办单位为内蒙古大学。

CCL学生研讨会自开设以来，深受欢迎。本次大会邀请到了国内高校的老师同学作学术报告，按报告时间顺序为：中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授，北京智源青年科学家赵鑫；哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（SCIR）三年级博士生覃立波；复旦大学大数据学院2018级直博生王思远；清华大学计算机科学与技术系三年级直博生丁宁；东北大学计算机学院自然语言处理实验室二年级博士生李北；以及邀请到了哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（SCIR）三年级博士生冯夏冲主持Panel讨论。8月13日19:00-22:00，5场学术报告、1场Panel讨论将精彩呈现。

中国计算语言学大会（CCL）聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理，为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。CCL是中国中文信息学会(CIPS)的重要会议，是中国最大的自然语言处理学者和专家的社区。CCL从1991年开始每两年举办一次，从2013年开始每年举办一次，经过二十多年的发展，CCL被广泛认为是最权威的，全国最具影响力、规模最大的NLP会议。

01

讲者：赵鑫

题目：论文被接收，终稿写作是否合格了？如何写一篇“合格”的国际学术论文

时间：2021年8月13日 19:00-19:40

摘要：近年来，看到低年级研究生甚至本科生发表学术论文已经不是罕见的事情，但是看到学生写出来标准、易读以及逻辑性好的论文却不常见。学术写作能力是一个研究人员必备的技能，是职业生涯中重复最多的事情，是研究工作的“门面”。本次报告将主要面向初入“科研圈”的同学，从实际操作的角度来讲一下如何完成一篇“写作合格”的国际学术论文。学术写作需要一个研究人员用毕生的时间去学习、感悟和持续提升，很难定义一个真正的“合格标准”。演讲人主要将结合自己过去的经验进行探讨，进行一个开放式的报告，力争让初学者找到一个切实可行的写作“修炼”之道以及避免一些国际学术界公认的写作错误。

简介：赵鑫，现为中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授。2014年7月于北京大学获得博士学位，随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理，共计发表论文80余篇。荣获2020年吴文俊人工智能优秀青年奖、ECIR’21时间检验奖（Test of Time Award）等，入选中国科协青年人才托举工程、北京智源青年科学家。

02

讲者：覃立波

题目：浅谈科研中第一个Idea的诞生历程

时间：2021年8月13日 19:40-20:00

摘要：在科研过程中，没人带，发不了文章怎么办？对于新手来说最重要的是第一个idea的产生，如何进行调研，如何去有思路的找到创新的问题都是一个极大的挑战。本次报告，我将结合自己的亲身经历去讲解如何进行一个方向的调研工作，并带领刚入门科研的工作去逐步剖析如何寻找到一个有意义的idea，希望能帮助初入科研同学快速进入状态。

简介：覃立波，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（SCIR）三年级博士生，导师车万翔教授，研究兴趣为任务型对话系统等，相关工作发表在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、COLING等会议中，曾获百度奖学金，字节跳动奖学金等荣誉。

03

讲者：王思远

题目：浅谈学术论文Rebuttal的撰写

时间：2021年8月13日 20:00-20:20

摘要：一篇学术论文是否能够被录用，除了工作的自身质量以及论文撰写，与审稿人斗智斗勇也至关重要。一篇好的Rebuttal可以再次为自己的工作发声，起到力挽狂澜的作用。本次报告将就如何写出一篇优秀的rebuttal，主要分为一下几个方面阐述：（一）rebuttal的作用：试图扭转乾坤？却弄巧成拙？rebuttal案例分析；（二）rebuttal的步骤：从理解分析审稿意见开始，如何对问题进行总结分类并按优先级回答；（三）rebuttal的模板：rebuttal的基本格式建议，以及针对不同review问题类型回答的范式。

简介：王思远，复旦大学大数据学院2018级直博生，导师魏忠钰副教授，研究兴趣为问题生成、知识建模、机器推理等，相关工作发表在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、COLING等会议中，并担任相关会议的审稿人。

04

讲者：丁宁

题目：浅谈自然语言处理科研中的实验设计

时间：2021年8月13日 20:30-20:50

摘要：在自然语言处理和机器学习的科研工作中，实验往往是最重要的一环之一，优秀、严谨的实验设计能够准确且全面地验证提出方法的有效性。本次报告将综合性地在NLP科研中的实验设计，主要内容集中在以下的几个方面。（一）基本实验准则：详细阐述那些在机器学习中容易被忽略但需要遵守的严谨实验准则；（二）主实验和辅助实验设计：阐述在优秀的自然语言处理科研中，实验应该如何设计；（三）实验过程：阐述公平性比较、调参、模型筛选等实验过程中的方法和细节；（四）开源工作：阐述如何将自己的代码规范、清晰、优雅地开源到自然语言处理社区中。

简介：丁宁，清华大学计算机科学与技术系三年级直博生，指导老师是郑海涛，刘知远老师，研究兴趣为语言模型、信息抽取、概念建模、机器学习等，相关工作发表在ACL、ICLR、EMNLP、AAAI、TKDE等会议和期刊中，担任NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP等会议的审稿人。曾获清华大学博士生国家奖学金，清华大学“清峰”奖学金等荣誉。

05

讲者：李北

题目：浅谈如何度过科研失败的低谷期

时间：2021年8月13日 20:50-21:10

摘要：科研生活往往并不是一帆风顺的，一篇研究工作从idea被提出到论文接收要经历方法设计、实验验证、论文写作、Rebuttal等重重困难，任何环节的纰漏都可能导致几个月的努力付之东流。我们经常会遭遇idea不灵、实验效果不好甚至没想法的低谷期，如何调整自己的心态，同时从失败中汲取教训是不可或缺的能力。本次报告结合自身研究经历，与大家分享一下相关的心得。

简介：李北，东北大学计算机学院自然语言处理实验室二年级博士生，导师肖桐教授，研究兴趣为机器翻译、网络结构设计、机器学习等。曾在ACL、EMNLP、AAAI等会议发表学术论文，并担任相关会议的审稿人。

06

Panel讨论

主持人：冯夏冲

主题：浅谈科研的那些事

时间：2021年8月13日 21:10-22:00

参与人员：赵鑫、覃立波、王思远、丁宁、李北

主持人简介：冯夏冲，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（SCIR）三年级博士生，导师秦兵教授，研究兴趣为文本摘要和自然语言生成。曾在ACL、IJCAI等会议发表学术论文，并担任相关会议的审稿人。

后续我们将推出CCL 2020更多详细预告信息，敬请关注！

扫描二维码   进行注册

扫描二维码或点击“阅读原文”   

了解更多会议详情

本文来源：TsinghuaNLP点击文末“阅读原文”可跳转

课程推荐

往期回顾

欢迎加入
“语言学心得交流分享群”“语言学考博/考研/保研交流群”

请添加“心得君”入群

今日小编：心得君

审    核：心得君

转载&合作请联系

"心得君"

微信：xindejun_yyxxd

点击“阅读原文”可跳转