数据可视化5个例子，Atlas 帮你的数据在私有云上「自由可视化」

「好看的工具不安全，安全的工具不好看」是政府和企业分析师们最头疼的事情。

不过，Atlas 可能会帮助你解决这个问题！

Atlas 是 Mapbox 出品的一款支持在离线环境、私有云、本地环境中，进行地图和数据可视化的平台。那么离线意味着功能减少吗？并不是！

它配备了整套的Map API，专门为离线环境而设计，可以进行几乎是游戏级别的60fps可视化数据能力、同样支持 Mapbox 的 iOS / Android / React Native SDK 以及 Mapbox Studio。

例如，使用Atlas中的Studio，您可以将多个样式组合到一个底图中，支持使用WMTS端点连接其他桌面，Web和移动客户端。 Mapbox Studio中的自定义tileset将使您能够将所有矢量数据添加到样式本身，并且以60 fps获得快速，高性能的地图。您甚至可以使用像Tippecanoe这样的工具将40 GB的GeoJSON转换成一个2 GB的MBTiles文件，帮助你探索大量的数据集。

这意味着，政府和企业中的分析师们可以在自己的「墙」内安心地进行数据可视化了，比如有几个美国的例子：

• 美国政府机构 FCC 使用 Mapbox 创建自定义样式的地图，以突出美国各地的宽带覆盖范围和可用性；

• 美国地质调查局定制地图以可视化现场地震数据；

• 美国国家海洋及大气管理局（NOAA）使用 Mapbox 在实时雷达数据之上叠加街道和城市标签，以便为危机处理提供合适的环境。

Atlas可以帮助人们实现数据安全和可视化效果兼得，比如下面5个例子，都超美的！

📖1. 等值线图

上图显示了各个地区的失业率，不同的颜色代表了不同的数值，颜色越暖代表失业率越高，从地图上可以清晰看出美国西部和东部的区别，而中部地区是失业率最低的。

📖2. 点密度分布图

点密度分布图可以用密度来传达数据中的大趋势，比如网站流量、车辆遥测、社交媒体发布等。

📖3. 热力图

在热力图中，用颜色代表特定区域的点密度。在Mapbox GL JS的支持下，哪怕进行快速的缩放操作，动态热力图也会呈现60 fps的平滑渲染表现。这样快的速度，足以支持处理大量数据（特别是与群集结合使用时）。

📖4. Hexbins结合3D拉伸

Hexbins的粒度小于点密度图，并且不受像等值线图这样的边界限制。一些可视化编辑器会使用颜色和透明度来表示数据，在这里我们可以提升一个维度：尝试使用3D模型。当您的数据具有Z元素（如高程）时，或者您需要比较密集区域的相对差异（例如美国人口普查区块的人口密度）时，这样的视觉效果很有效。

📖5. 动画

动画，毋庸置疑，通过动画，您可以显示数据在维度（通常是时间）上的变化情况。例如，您可以演示车辆事件位置在一年内的变化情况，或者可以看到十年内各县的失业率变化情况。

请保持关注哦，我们后续会分享可视化数据的详细教程！

如果你对 Atlas 感兴趣，可以关注下面我们的渠道、直接留言，或者发邮件到[e-mail]。

微博

@Mapbox地图数据平台，或者tag #mapbox# 

知乎

@Mapbox中国