所有专业服务部门都是阶段性存在

今天看到Meta已经拆散了AI部门。负责AI的副总裁离职。大牛LeCun负责的AI实验室FAIR转到元宇宙Reality Labs旗下。支持旗下各大APP的AI算法团队转移进产品工程团队，AI4AR团队加入XR硬件团队，“负责任人工智能组织”并入社会影响团队。一句话，Meta不再有集中的AI部门了，似乎一点都没剩。

Meta分拆AI部门一点都不奇怪，反倒有点奇怪的是Meta居然现在才拆AI，还有点奇怪的是怎么会一点公共的东西都没留下来（不过这点没仔细了解过内情，不确定）。

我们的经验和观点是，所有专业服务部门都是阶段性的存在，我们在过去16年里曾经建立过近十个这样的部门，最后的结果都是打散分拆到业务部门里去。下图是我分享我们管理机制时用的一张PPT，大家可以看到这样的部门有九个，包括移动开发、软件测试、用户与市场研究、设计、数据分析、前端开发、推荐与搜索算法、项目管理和智能硬件。一般一个这样的部门的存在时间是5-10年，测试存在的时间最长，有大概13年。

我们的经验是，当业务开始出现对某类专业人员有比较强的需求但这方面的人才供给、技术手段和管理方法不成熟时，我们研究院（也就是集团）就会建立一个专业服务团队来支持各业务的需求，提升这方面的专业水平和效能，方法则是通过沉淀方法论、课程和技术平台。为了有助于这类部门的起步，一般第一年会免费为各业务提供服务。

免费服务相当于给部门的发展踩了一脚地板油，就跟开车一样，部门的发展还需要方向盘和刹车，否则这个部门就容易不断膨胀。这方面最主要是靠结算，而且是带一定毛利的结算（一般是10%）。结算保证部门提供的直接服务是符合业务需求的，毛利保证部门的管理是有价值的。等到哪天这个部门越来越难拿到结算毛利时，就表明要踩刹车了，也就是说这个部门要分拆了。除了结算，我们还对这样的部门进行满意度考核，由业务方打分，权重一般占到组织绩效的10%，这也能够更好得保证部门的服务符合业务需求。

虽然这样的部门最后总是要拆掉的，建立这样的部门仍然是有价值的。首先，专业部门在前期会比业务部门有更好的人才吸引力；其次，可以更快得建立成熟的专业管理能力；最后，部门拆分之后往往也可以留下一些公共技术成果。举个例子，网易有数BI就是我们前端开发部门的技术成果，易测、Overmind分别是测试和项目管理部门的技术成果。

所以，企业在必要的时候要建立专业服务部门，但需要通过结算和满意度考核机制保证部门符合业务需要，而在合适的时机又需要把部门打散，拆分到各业务里去。

最近有些文章讨论公司需不需要CTO，其实道理是一样的，技术团队也是一个专业服务部门，都是为业务服务的，所以一个业务多元化的公司不会长期存在CTO，特别是技术公司就越不会有CTO，因为技术对业务越重要，业务就越有动力把技术拿在自己手里。