岑忠用，严军∣近红外光谱法鉴别6种根茎类中药材

《华中农业大学学报》2021年第3期刊发了河池学院的岑忠用副教授的研究文章《近红外光谱法鉴别6种根茎类中药材》。欢迎从我刊官网或中国知网下载阅读！

研究背景

很多中药材形态相似，但其化学成分、性味、毒性、用量、药理作用和功能等方面均不完全相同，因此可能因药材误用而产生严重后果。传统中药鉴别方法有性状鉴别、显微鉴别、理化鉴别等，效率较为低下，且对于亲缘关系近、生物形态相似度高的药材难以获得准确的鉴别结果。色谱以及DNA分子鉴别能获得极高的药材鉴别准确率，但是往往需要复杂的前处理、分析时间长、成本高、操作繁琐，难以进行原位在线的快速鉴别。

近红外漫反射光谱具有分析速度快、成本低、无损、前处理简单等优点，近年来在中药材质量控制领域得到了广泛应用。根茎类中药指入药部分是根茎或带有少量根部或肉质鳞叶的地下茎类药材，由于根茎类药材的植物形态相似性较高，导致了中药材市场上真伪混淆难以辨别的问题，并进一步引起严重的临床用药危险。近年来，根茎类中药材如百两金、山豆根、千斤拔、滇豆根、北豆根等相似药材因地区名称和使用习惯不同而被误用，或者由于不法商人为了牟利的目的而有意地售卖易混淆药材。因此，建立快速、简单的鉴别方法具有重要的指导意义。本文利用近红外漫反射光谱技术结合模式识别方法建立了6种易混淆的根茎类中药材（山豆根、北豆根、滇豆根、百两金、千斤拔、云南豇豆）的定性鉴别模型。

北豆根           千斤拔            山豆根        

 百两金          滇豆根           云南豇豆

文章亮点

1. 采用了多种模式识别方法进行块茎类药材的分类。
2. 漫反射近红外光谱具有快速、准确的方法特点。
3. 比较了不同数据预处理方式对建模效果的影响。

研究成果

为建立山豆根、百两金、千斤拔、北豆根、滇豆根、云南豇豆等6种易混淆根茎类中药材的鉴别方法，利用近红外漫反射光谱分别采集其在900~1 700 nm内的光谱信息，结合主成分分析、系统聚类分析、K近邻法、线性判别分析建立定性判别模型。结果表明，6种药材在主成分分析及系统聚类分析中表现出了明显的分类聚集特征，K近邻法和线性判别分析对46个药材盲样的鉴别准确率分别达到了93.48%和95.65%。近红外漫反射光谱结合模式识别方法可用于根茎类中药材的定性鉴别，该方法具有快速、准确、分析成本低等优点。

文章引用

岑忠用，雷顺新，雷蕾，等. 近红外光谱法鉴别6种根茎类中药材[J].华中农业大学学报，2021，40（3）：271-277.

DOI:10.13300/j.cnki.hnlkxb.2021.03.031

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