以员工为本升级企业数字化学习，你需要这样做

数字化转型正在企业学习培训领域掀起一场变革，依托新技术下的企业培训与学习，员工更需要个性化的学习计划，并追寻更加多样化的学习体验。

事实上，企业培训已经从传统的“组织、管理、监督为主的正式学习流程”转变为“运营、设计、激励为主的非正式学习和内生分享的机制”，从传统的一天到一周的课程安排到微学习、直播培训、云论坛等跨越空间、时间的即时学习。

那么，企业想要实现个性化的数字学习与培训，需要：

01

提供个性化的学习支持

各项新技术的诞生和发展让“个性化”渗透到了我们日常和娱乐生活的各个方面，在企业的学习培训中，“个性化”“适配性”也同样是员工们最需要、最希望的培训学习方式， 也是企业学习重要的发展方向。

“学习体验平台”一词几年前由行业领先的分析师Josh Bersin提出。Bersin意识到LMS最初的主旨在于业务规则，并预见了市场对以员工为中心的学习解决方案的需求，这种解决方案的驱动力是体验，而不仅仅专注于使用企业主导的内容。

经过几年的发展，以学习体验平台或企业学习助手为代表的下一代学习管理系统，在为企业员工提供定制化、个性化、社交化的学习体验方面已经逐步地被市场验证和接受，尤其是得到了大型企业的广泛青睐。

在与消费互联网的娱乐学习争夺员工时间精力的过程中，学习体验愈加重要，学习体验平台或企业学习助手等以人工智能为动力的学习系统，在新的一年里，将继续通过为员工创造一种自我导向的学习体验来帮助企业进行L&D的改进升级。

02

动态定位员工的“最近发展区”

前苏联著名心理学家维果斯基提出了对学习发展具有重要价值的“最近发展区”理论，这一理论将人的发展划分现有发展区、最近发展区、潜在发展区三个水平阶段：

在现有发展区，人们能够独立自如地做事情；在潜在发展区，需要他人帮助才能完成任务；而在最近发展区，则是介于两者之间，可以通过学习进行能力提升。

在企业学习中，动态定位每个员工的最近发展区尤为重要，因为只有在员工现有技能水平的基础上，将员工的学习与工作中已经、正在或将要发生的事情联系起来，才能方便他们在未来的工作中把学习的知识转化为经验和能力。

其实，国外不少提供企业学习服务的供应商已经在通过技术帮客户动态定位员工的最近发展区，比如IBM的YourLearning platform使用IBM的Watson Talent Framework来实现对员工的知识技能、职业抱负等方方面面的认知；Filtered的产品Magpie则是在确保引擎随时获取员工角色、兴趣、学习需求和技能概况时，会不时向员工提出很多问题。

如果在企业学习中能够动态定位员工的最近发展区，并动态更新员工的学习方案，那么，既能让员工跳出自己工作的舒适区，又能帮助他们保持学习的新鲜度和好奇心，更好迎接工作中的各种挑战。

03

数据驱动企业学习，精准员工画像

数据驱动的企业学习是指企业利用现代技术采集多维的员工数据及海量内容数据，并对这些数据信息进行整合提炼，在此基础上经过训练和拟合为每位员工形成自动化的学习决策模型。

其最大的特点是拥有一套完整的从数据收集、整理、报告到转化成学习分析和决策建议的流程，可以根据员工个人及行业、市场等内外条件的变化，为员工提供满足当下和未来需求的学习内容，同时也为企业相关人员进行学习战略的部署提供决策支持。

比如，数据驱动的企业学习可以通过全网数千万数据精准理解每个岗位的知识结构，绘制高精度的岗位地图，精准定位员工角色和技能水平，同时通过同行同事的学习数据、行业动态、员工在社交娱乐等消费互联网上的行为数据了解员工兴趣爱好、生活学习规律，为员工建立工作、生活、娱乐休闲三位一体的精准画像；同时将企业内外的全网内容数据进行解析，并根据员工实时的画像数据，推送最有价值的内容。

另一方面，企业学习的相关负责人也可以通过员工的学习数据策展更多有价值的内容，洞悉岗位发展变化方向，改进学习培训的投资回报效果。

总之，2020年企业学习的数据驱动效果会越来越明显，培训管理或学习发展人员要思考自己是否在利用大数据提升改进企业学习的效果。

知学云为了帮助企业利用大数据驱动学习，聚焦数字化、个性化、智能化等学习场景,构建了“数据+AI”驱动下的智慧学习云平台，帮助广大企业快速响应业务需要培养数字化人才，进一步发掘人才价值，推动企业可持续发展。

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