演讲 | 大数据专家涂子沛：数据智能的前景、挑战和阴影
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【编者按】：由数据与机器学习驱动的数据智能，在互联网公司产品（如搜索、内容分发及电商推荐）发挥重要作用，以成为公司核心竞争力。在这方面，大数据专家涂子沛和湖畔大学教务长曾鸣都曾深入研究。
涂子沛对于大数据带来的隐忧和风险，给予我们更多警醒——当我们在使用并共享我们的数据时，一方面我们从中获得个性化便利，但同时，我们时刻处于暴露之中，这大大增加了彼此的不安全感。更严重的隐忧也许现在才慢慢道来，且看涂子沛如何评说。
文 | 涂子沛，著名大数据专家、信息管理专家，阿里巴巴集团原副总裁，著有《大数据》、《数据之巅》。现担任中南建设集团董事、人民网股份有限公司独立董事、上海承泰信息科技股份有限公司独立董事、杭州树兰医疗集团独立董事、OMAHA基金会理事长、上海真爱梦想公益基金会理事等职务。受聘为浙江省特聘专家、中国大数据产业生态联盟主任委员，中国大数据学院荣誉副院长、中山大学客座教授、中国人民大学客座研究员。
整理：数据观
链接：湖畔大学教务长曾鸣：数据智能三步走，数据化、算法化及产品化
大家好，我和大家有一个共同点：喜欢苏州。苏州的创新是有历史渊源的，苏州在这方面做了很多的工作，给海外的学人留下了非常深刻的印象。大概6、7年前，我来到苏州就感受到了苏州的热情、对人才的渴望、对时代浪潮的拥抱。
这次来，我有一个很深的感受：这是一个宜居的城市。宜居是怎么判断的？我有一个标准分享给大家：我觉得高楼太多的地方不宜居。苏州不是那么高，相对来说，你去看杭州的创新小镇，包括梦想小镇、人工智能小镇，他们盖的房子都是4-5层楼高，一栋一栋的，有很多绿化区，这就很像美国。美国的很多产业园绝对不是我们想的，一栋高楼树起来的那种产业园，首先是生活，把生活融进工作。前段时间我一直在想一个话题，一个城市生态环境、生活环境是怎么样的才最促进创新？我想，一个田园型的城市可能是一个最促进创新的环境。
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今天我们分享的主题是数据智能。各位知道吗？数据智能的春天早就来了，严格的说，这是第二次人工智能的春天。
这次春天到底会是什么样子的呢？在几十年前人工智能的春天就来了，刚才我们提到的AlphaGo，这是围棋，实际上在九十年代的时候深蓝就击败了人类象棋冠军，早就击败了。人工智能战胜人一直不是一个新闻，60年代的时候，下跳棋人工智能战胜了人类，90年代下象棋击败了人类，围棋是什么情况？围棋是东亚这边很小的一个棋种，人家不玩，人家玩早就把它灭了。
大概在2015年的一次中山大学论坛上，我和一个围棋高手发生了冲突。那时还没有AlphaGo，我说要是人家玩围棋早就把这个灭了，当时在上千校友面前发生了争论，我们赌了1500万，没想到就几个月之后AlphaGo出来了。当时记者采访我，我说这没什么悬念。
我们的人工智能究竟表现在什么地方？按照人类智能来的这条主线其实我们科学家一直在研究，但是今天一个巨大的不同是数据量极其庞大。
比如微粒贷。微粒贷就在你的微信上，它根据你的数据判断究竟能不能给你贷款，利率是多少。为什么说它是人工智能？它要处理大量的数据，最智能的是，有些人的手机上有，有些人的手机上没有，它能够判断识别你需不需要贷款。
第二个我想举的例子就是阿里巴巴。现在80%的销售都是在手机上面。手机屏幕是非常小的，它可能只能展示10件商品。但是阿里巴巴做了一件事情，4.3亿用户每个用户打开来看到不同的商品。为什么？这是个性化。
我们说软件可以说是个产品，但是阿里把这个产品发给4.3亿人，每个人都不一样，这是智能吗？如果说这不是智能，还有什么是人工智能。
人工智能从字面上看，我们说是模拟的、人造的智能，但是我告诉你，人的智能是达不到的。为什么达不到？你想一下4.3亿用户，你要在他打开软件的一刹那计算完，还要给出一个个性化的界面，甚至这一秒打开的和10分钟以后打开的都不一样，人是没办法做到的，阿里请多少工程师都没办法做到。
阿里把这件事交给机器，这件事有什么帮助？帮助太大了。怎么大？你看到个性化的界面，意味着你看到的东西是你可能买或者想买的东西，跟看到一个4.3亿人统一的界面购买的可能性完全不同，我们做过一个研究，5倍。这就是数据智能。
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数据智能是什么？在大量数据的基础上，加上一点逻辑，加上一点统计。
我们最早的智能在厨房里也能看到，电饭煲，选择煲汤还是煮饭，设定一下你就不用再跟进了，好这就是我们今天基于大数据的智能。这种智能来源于哪里已经很清楚了，来源于数据。
数据是智能的母体，我们能看到数据智能的社会在往前奔跑的时候，是以大数据为基础的。我们今天怎么描绘这个经济，说它是新经济、网络经济、知识经济，怎么说都好，但事实上，是数据经济。我们今天这个提法还不是那么普及，但是时代再往前走，所谓的新经济，其实就是以数据为基础的经济。
这个经济在干嘛呢？第一个，个性化。
阿里巴巴的个性化，每个人打开的界面不一样，微信的微粒贷，判断你需不需要贷款，需要才推给你。个性化还在延伸，比如延伸到制造业。
获得个人数据之后，我们在工业时代，大规模的生产导致的结果是什么？大家都穿一样的鞋，39码、40码，但是有几个人的脚真的是39码，真的是40码？绝大部分人的脚是39.66码、39.54码……落在正好这两个点上的很少。这是工业化的原罪，它把我们标准化了，我们没有办法穿到真正适合自己脚的鞋子。现在来了，获取个人数据，然后定制。人类个性化的需求被压抑了几百年，接下来我们要看到一个个性化的爆发。
大家可能都听过“红领”——定制化的西服。我在去年定制了一套，我定制了以后，我觉得真合身啊，没穿过这么合身的，穿了以后可能就不想再去穿大路货了。电影里经常会有穿衣服的时候有人来帮忙，你认为这是明星在耍大牌，事实上不是，定制的衣服真的需要有人帮忙穿，因为每个部位都是卡死的，但它又真的是合身的。每个人的身体事实上是不一样的。
红领集团在做的就是获取你全身20多处的数据，现在要做一个魔幻大巴，这个大巴里有8个摄像头，你换身紧身衣站进去，30秒全部数据取下来，然后它会把衣服邮寄给你。红领要在全国投放5000辆，在人流最密集的巡回。有意识的创新吧各位？当我听到这个想法时，他们在和浙江的一家公司在合资，技术正在突破。
大家想一想，如果它的东西直接就到取完你的数据然后寄给你，还要淘宝吗？这就是未来我们说的，从工厂到消费者到家庭。因为我获得了你的数据，我给你生产的东西是你最想要的个性化的，然后还可以直接快递给你，那淘宝就没有了，颠覆还在继续。
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数据是什么？我感觉数据是水，数据像涓涓细流一样，你每天都在产生、每时每刻都在产生，一点一滴。数据要发生作用就必须要汇集，但是怎么汇集数据，这就是问题。
比如淘宝，它要做好这件事就要收集你点击的数据、浏览的数据、消费的数据，除了这些数据之外，它还想收集你更多的数据，因为收集得越多它判断得越准。微粒贷，一样的，它要判断一个人的信用要不要更多数据？它要判断一个人的经济状况，要判断一个人究竟是屌丝还是白领还是公务员，它才能更好的信用服务，所以它要汇集数据。但是问题来了，我们今天数据汇集的前提完全没有经过我们消费者自己的同意，就被汇集走了，这就是问题。
无数商家在背后汇集我们的数据，但是最应该说同意的那个人，那就是消费者，从来没有表过任何态。怎么办？国家最近在出台政策，打击非法数据采集链，有几家新三板的公司都受到了重创，最新的财经正本专题都在讲数据产业怎么办。
好，我们再讲一个例子。现在的个性化保险所带来的问题是什么？个性化的保险需要汇集多少数据。原来的保险就是A计划、B计划、C计划，一谈，大家买的保险都差不多。现在，因为我能收集到你大量的数据，所以我能给你量身定做一个个性化的保险方案。好，这就有问题了，什么问题？大数据收集全的公司、算法好的公司把那些优质的客户都吸走了，他一看，你的信用不好，你出事的几率高，他就不卖给你。谁的大数据做得好，谁就能把优质客户收割掉，但是最应该买保险的恰恰是哪些容易出事的人。
因为有大数据、人工智能，最应该买的人反而买不到。所有保险公司都会说no，我想卖给不出事的优质客户。好，这就是一个社会问题，数据带来了很多歧视，他收集了大量的数据，甚至有些可能是错的，他基于错误的数据选择给我们贷款、选择提供各种各样的商品。比如说，你是一个未婚妈妈，你去买保险，他知道你是未婚妈妈和他不知道你是未婚妈妈是完全不同的。甚至你喜欢红车，它的算法就会给你减一分，为什么？数据自有理由。
决策的权力交给了数据，自动运行，得出的结论真的科学吗？
再接下去说，淘宝。我们觉得这种个性化真的好，非常好啊。我们第一页就能看到我们想看的商品，但是这种个性化也在产生问题。因为个性化，显示的同一件商品的价钱不一样。为什么？因为我的大数据计算得出，一个人很喜欢这件商品，标价100块都想要，另一个人可能标价80都不要，这就是价格歧视，这是商家梦寐以求的价格歧视。实体经济时代，在百货商场标一个价格所有人都看到了，有人愿意出101你也只能卖100。但是今天，每人一个屏幕，同一件商品，可能有不同的价格。
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你觉得离谱对不对？但是我告诉大家，这已经在发生了。
怎么发生的？我举一个例子——机票。机票有很大的掩饰性，因为机票是动态的，一个小时前和现在的价格并不一样，它有一个很好的理由：动态定价。但事实上，每个人看到的机票价格都不一样。
滴滴，有人就感觉，我上次加了价，现在不加价就打不到车了，本来3秒就把这个情况反馈给你，现在是3.5秒、4秒，让你等不及就加价，我们不知道滴滴的算法是怎么回事。
我们要审查，我们经信委要成立专门的部门，对人工智能政策进行审查。不审查，这样下去我们不知道会发生什么。我们今天的数据是怎么回事？他们用了我们的数据，但是这个数据是错的，我们也不能进行修改，在错的数据上不断的做决策，怎么办？这就是我们今天所面对的问题。
所有的商家都在汇聚数据，那么这个数据能不能买，能不能有个数据淘宝，在上面自由地交易？我的结论是，数据不是石油，不能一桶一桶的卖，这样肯定是不行的。
我们说数据共享，其实数据共享是个伪命题，因为数据极其容易复制，一共享就复制了，复制了还要共享吗？就自己玩自己的了。
那些电话推销的人、卖数据的人，也在做大数据研究，一看你的公司有数据两个字就打电话过来：我们这边有个某某省社保的数据，10万块钱你要不要，说不要，再过半个月，5万要不要，再过几天1万。为什么？因为他花10万买了这个数据，卖5万，只要多卖两个人就赚回来了，所以价格越来越低，越来越低，最后到1万，但是这些数据真正的所有者应该是我们的公民、我们的市民，他们没有说任何话，在整个过程中。
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数据智能会产生这么多的问题。我们看到我们的商业在奔向一个浪潮——个性化，个性化的未来十分清晰，因为商家掌握了你的数据，能够给你一个最想要的东西，另一个大潮是——智能化。这两个大潮是我们今天看到的商业浩浩荡荡的两个大潮。但是在这其中，还有很多问题。
数据不是石油，数据是土壤。一粒土啥也干不了，一盆土可以种花，更多的土可以盖房子。房地产是宇宙第一大产业，但是未来，数据才是真正的宇宙第一大产业。
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