统筹资源、广泛合作，打造电力数据服务经济民生新模式
编者按
在过去一个月里，能源数字经济研究团队对十余家电网企业基层专家骨干进行了在线调研访谈，在过程中我们看到了基层同志们遇到问题解决问题的勇气，以及勇于创新创造的锐气，很受鼓舞。我们相信，虽然疫情影响了包括全球在内的大多数行业的景气度，但也正是打破传统制度束缚、重构企业队伍激励模式的最好时机。这些变革因素将在能源数字经济创新发展中得到更多体现，为此我们将调研内容经过多次整理后，形成基层一线能源数字经济创新系列报告，为《中国电力》的读者带来能源电力企业的一线新洞察与新观点，也请各位读者批评指正。
统筹资源、广泛合作，打造电力数据服务经济民生新模式
执笔人：刘素蔚、陈睿欣
（国网能源研究院 能源数字经济研究所）
新冠肺炎疫情期间，社会生产生活受到了巨大的影响，各地电力企业积极开展电力大数据服务场景设计，帮助政府精准防疫、服务企业复工复产，取得了显著成效，也广受好评。但经过调研发现目前各地数据分析工作还存在分散化、同质化现象，外部数据获取应用方面发力不足。我们认为面临当前各大企业着力开拓数据服务的趋势，需要充分发挥电力数据分析经济民生的显著优势，着力打造优质的电力数据分析服务产品。电网企业必须提高站位与认识，在统筹数据应用、创新服务模式、推进融合共享等领域率先作为，助推电力数据分析服务经济民生新模式的构建。
第一，电力数据分析应用要加强顶层设计、鼓励基层创新，实现成果内部的有序共享，推动高水平的数据分析挖掘。电力大数据分析应用目标是要在对外部需求准确感知的基础上，用好内部有限资源，提升分析的深度、广度，这就要求抓好顶层设计的同时，激发基层创新。顶层设计方面，要明确大数据应用目标，建立企业级大数据应用规划，实现大数据分析应用需求引导，建立好内外部协作机制，夯实工具、算法、模型等大数据分析能力建设；基层创新方面，重视内部数据文化的培育和全员数据素养的提升，建立好容错机制和激励机制。对内搭建大数据应用成果共享平台，做好知识产权维护，鼓励内部模型、算法、场景等的大数据分析成果共享；对外加强与政府和企业的合作，充分了解外部分析诉求，开展数据、算法、模型等多层次、多形式的合作。
第二，完善数据对外服务模式，在数据安全、隐私保护等方面实现技术和规范的双重保障，保证数据分析服务产品的合法合规。电网企业是电力数据的实际控制者，但是电力数据包含着用户的隐私，因此依托电力数据开发的产品必须要保障用户的合法权益。随着外部隐私保护要求不断趋严，企业需要主动适应监管的要求。在机制方面，完善电力数据及电力数据分析产品对外提供的相关标准，建立好用户授权模式，制定分层级、差异化的数据隐私保护策略；在技术方面，积极探索去标识化、脱敏脱密、差分隐私和同态加密等技术在数据隐私保护领域的应用。
第三，积极开展政企合作，推动电力数据和其他数据的融合共享，形成多元化电力数据分析服务产品。电力数据反映经济社会运行方面具有较好的优势，但是不可否认电力数据存在维度单一的短板，仅依靠电力数据形成的服务产品价值有限，这就要求电网企业需要进一步探索多源数据融合分析模式。目前不少地区都依托政企合作建设能源大数据平台，仍需加强数据交互模式创新，有效融合多源数据。同时，电网企业需要实现从“以我为主”向“共建共享”方面的观念转变，建立好内外部协作模式，在保障各方数据安全和隐私的基础上，实现大数据平台上数据资源的充分共享，借力平台把握市场需求和政府需求，协同开发数据分析产品，真正发挥能源大数据平台的作用。
团队简介：国网能源研究院数字经济所专注能源大数据、企业数据管理与数据创新、融媒体与品牌宣传研究，深度支撑政府部门和国网公司决策，高质量完成了三十余项能源数字经济相关重大课题研究任务，配合制定了《国家电网公司数据管理办法》《国家电网公司大数据建设方案》等多份文件，出版《国内外能源电力企业数字化转型分析报告》《能源大数据》《大型企业运营分析体系建设与实践》《电网企业运营分析体系与预警技术》等多部著作，多次获得中国管理科学学会管理科学奖、国家电网公司科技进步奖等省部级奖项，多次举办能源数字经济论坛，为众多业界交流合作提供了平台，获得广泛响应。
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编辑：杨彪
审核：许晓艳
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