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今日导读与您分享,欢迎关注!尊敬的广大读者,欢迎您在下方投票处选出较为关注的精彩论文,《中国电力》将根据本次投票结果,评选出2023年11期月度最受关注论文,在本公众号全文推送,并为文章作者颁发荣誉证书。(投票将于11月30日24:00截止)👇🏻2023年11月最受关注论文👇🏻本期共刊出论文28篇,设有专稿及海上风电送出与并网技术、面向电网设备状态感知的低功耗无线传感网技术及应用、新型电力系统低碳规划与运行、电网、新能源、节能与环保、技术经济等7个栏目,文章摘要可详见下文,全文请持续关注《中国电力》期刊官网及公众号!摘要:中国作为世界上最大的发展中国家和主要的能源消费国与碳排放国,“双碳”目标对中国经济社会绿色低碳发展提出了更高要求。实现“双碳”目标是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,需要在科学认识的基础上,辨识实现“双碳”目标的问题与挑战,研究提出推进“双碳”工作的关键举措。在坚持问题导向基础上,剖析了“双碳”问题的来源,探究了“双碳”问题的本质与深层表现;系统分析了中国实现“双碳”目标面临的挑战与条件基础,统筹发展与减排等多对关系;提出了推动能源绿色低碳转型,推进重点领域节能,推广应用节能低碳技术和产品,完善绿色低碳发展体制机制,促进资源节约集约利用,巩固和提升生态系统碳汇能力,加强国际交流与合作等实现“双碳”目标的关键举措。摘要:传统特征关联方法的预设阈值限制及分位数损失中各分位点损失的量级差异,使得海上风电功率概率预测精度受限。为了提高概率预测精度,提出了一种基于多任务联合分位数损失的双重注意力概率预测模型(MT-DALSTM)。首先,引入特征和时序双重注意力机制对特征间的关联关系和时序依赖性进行挖掘,赋予关键特征和时间点信息以注意力权重来提升功率预测的准确性;其次,在模型训练方面,采用一种基于任务不确定性的多任务联合分位数损失,通过动态调整各损失权重占比来提升最终预测结果的综合性能指标;最后,基于东海大桥海上风电场真实数据仿真验证结果表明:相比于现有的风电概率预测研究,所提方法在锐度、可靠性、综合性能指标上均具有明显提升,验证了该模型提高预测精度的有效性。摘要:海上风电场集电系统最大海缆截面选定拓扑优化设计是降低海上风电场总投资、提高传输效率及系统可靠性的有效手段。由于集电系统汇集网拓扑结构存在多种方式,且过往优化研究中并未考虑最大海缆截面约束条件,导致集电系统拓扑在非凸非线性寻优过程中效率低,难以获得全局最优的布局方案。提出了基于海上风电场区66