【好文推荐】基于灰色模糊评价的光储型电热协同系统日前运营决策方法

引文信息

王喆, 杨旭, 朱迪, 等. 基于灰色模糊评价的光储型电热协同系统日前运营决策方法[J]. 中国电力, 2023, 56(9): 215-225.

WANG Zhe, YANG Xu, ZHU Di, et al. Research on the day-ahead operation decision making method for the electric-thermal system based on grey fuzzy evaluation[J]. Electric Power, 2023, 56(9): 215-225.

摘要

光储型电热协同系统的日前运营决策会影响次日系统运行的经济性、可靠性和环保性，制定合理的运营决策计划意义重大。针对传统决策制定方法所存在的指标赋权合理性不足、未考虑信息灰性以及模糊性等问题，提出了基于灰色模糊评价的日前运营决策方法。首先，为提高指标权重的合理性，采用最小叉熵法求解考虑主、客观权重内在联系的综合权重。其次，为减小信息灰性以及模糊性对方案评分结果的负面影响，构建了面向光储型电热协同系统的灰色模糊评价模型，并基于该模型设计了日前运营决策算法，从而获取次日系统的最佳运行方案。最后，以一个工业园区光储型电热协同系统为例进行了仿真验证，结果表明所提运营决策方案可改善系统运行的经济性、可靠性和环保性。

结论

1）提出了基于灰色模糊评价的光储型电热协同系统日前运营决策制定方法，丰富了光储型电热协同系统的评价体系。同时采用最小叉熵法提高指标赋权的合理性，并引入灰色模糊评价模型，降低信息灰性和模糊性对运营决策实施效果的负面影响。

2）基于某工业园区光储型电热协同系统案例仿真，验证了最小叉熵法能兼顾主客观赋权法的优点，提高指标赋权的合理性。3）所提方法能制定可信度较高的运营决策方案，且该方案能提高光储型电热协同系统运行的经济性、可靠性和环保性。

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编辑：于静茹

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