【好文推荐】基于时间敏感网络的风电主动支撑和运行控制网络技术研究

引文信息

戴建军, 王明明, 游云汉, 等. 基于时间敏感网络的风电主动支撑和运行控制网络技术研究[J]. 中国电力, 2023, 56(10): 53-61.

DAI Jianjun, WANG Mingming, YOU Yunhan, et al. Research on active support and operation control network of wind turbine based on time-sensitive network[J]. Electric Power, 2023, 56(10): 53-61.

摘要

为解决风电主动支撑和运行控制网络在实时性和可靠性方面所面临的挑战，满足电网调度响应时间要求，针对多业务、大流量通信场景，提出了一种基于时间敏感网络（time-sensitive network，TSN）技术的新型网络模式，通过优化算法对各业务通信时隙进行分配，实现单时间点单业务通信，从而保障业务通信的实时性和可靠性。实验结果表明，在多业务通信情况下，所提时隙算法可以有效分割业务传输间隙，控制各业务延时抖动，提高业务实时性。因此，风电机组通信网络从传统的“尽力而为”型以太网转变为时间敏感网络，避免多业务通信资源拥塞，满足重要数据通信确定性和及时性的需求，提升风电机组主动支撑能力。

结论

本文利用TSN网络技术，结合风电机组主动支撑和运行控制通信需求，提出符合风电机组主动支撑需求的流分类方法和TSN时隙分配优化算法，进而构建风电场数据传输的时间敏感机制。在风电机组通信网络多业务大流量场景下，该机制可以有效地保障主动支撑系统通信确定性和稳定性。

实验结果表明，在多业务大流量场景下，风电机组时隙分配优化算法能够有效地优化各数据流传输时隙，保证主动支撑通信数据流及时性，降低抖动，避免数据丢失。该算法还能降低因风电机组通信网络拥塞、延迟和丢包等问题引起的主动支撑滞后，提升风电机组通信网络对电网主动支撑和运行控制支撑能力。

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编辑：于静茹

策划：蒋东方

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