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【精彩论文】基于改进粒子群算法的微网优化运行
引文信息
张少明, 盛四清. 基于改进粒子群算法的微网优化运行[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 24-31.ZHANG Shaoming, SHENG Siqing. Optimal operation of microgrid based on improved particle swarm optimization algorithm[J]. Electric Power, 2020, 53(5): 24-31.
内容摘要
微网作为分布式电源并网的一种有效途径，其优化运行成为研究的重要课题之一。在多方利益的权衡下，考虑了经济成本、环境成本、网损和节点电压偏差等多个运行指标对微网的优化运行进行建模；引入精英反向学习策略和最劣粒子排斥法对粒子群算法（particle swarm optimization, PSO）进行改进，并将其用来解决多目标多约束的微网优化运行问题，在搜索过程中对当前最优粒子进行混沌扰动，以加强局部探索能力，提高粒子跳出局部最优解的能力。在相同的条件下，分别用改进前后的算法求解所建立的微网优化运行模型，优化结果验证了改进后算法的优越性。
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编辑：杨彪
审核：蒋东方
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