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【精彩论文】基于数据校正的电厂日常供电煤耗诊断分析
引文信息
刘福国, 张绪辉, 吴举, 等. 基于数据校正的电厂日常供电煤耗诊断分析[J]. 中国电力, 2019, 52(11): 118-124.LIU Fuguo, ZHANG Xuhui, WU Ju, et al. Diagnostic analysis of daily coal consumption rate in coal fired unit based on data reconciliation[J]. Electric Power, 2019, 52(11): 118-124.
内容摘要
由于煤耗量和发热量测量条件限制，燃煤发电机组采用正平衡法检测供电煤耗的误差较大。提出一种电厂正平衡煤耗检测数据的诊断分析方法，该方法融合锅炉和汽轮机的设计性能、反平衡热力试验数据以及测量仪表精度，根据最大似然原理，对电厂日常煤耗检测数据进行校正。一台350 MW超临界机组的应用表明，该校正模型能够识别煤耗检测数据误差并将其校正到合理值，校正后的供电煤耗准确而稳定，且随机组负荷升高而降低。虽然校正模型对机组52%的检测数据进行了明显校正，但却并不改变机组在全部周期内供电煤耗检测数据平均值，这是因为测量参数校正量的正负偏差在较长检测周期内互相抵消。
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编辑：杨彪
审核：蒋东方
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