其他
【精彩论文】基于多变量广义预测控制算法的脱硝优化研究及应用
引文信息
张晓东, 王鹏飞, 刘乐. 基于多变量广义预测控制算法的脱硝优化研究及应用[J]. 中国电力, 2019, 52(10): 178-184.ZHANG Xiaodong, WANG Pengfei, LIU Le. Research and Application of Denitrification Optimal Control Based on Multi-Variable Generalized Predictive Control Algorithms[J]. ELECTRIC POWER, 2019, 52(10): 178-184.
内容摘要
大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性，传统的PID控制不能满足控制要求。为解决这一问题，利用递推最小二乘法（recursive least square，RLS）建立了脱硝系统多变量模型，并基于多变量广义预测控制构建了脱硝系统优化控制策略，同时将该策略应用于某电厂330 MW亚临界机组。实践结果表明：无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况，脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NOx浓度，大大降低了NOx浓度的波动，减少了尿素使用量，实现了脱硝系统稳定经济运行。
往期回顾
◀【精彩论文】PM2.5分布指数对线管式电除尘器除尘效率的影响
◀【征稿启事】“电力信息通信新技术在能源互联网中的研究与应用”专题征稿启事
◀【征稿启事】“能源安全新战略路径设计与规划推演关键技术”专栏征稿启事
编辑：杨彪
审核：许晓艳
根据国家版权局最新规定，纸媒、网站、微博、微信公众号转载、摘编《中国电力》编辑部的作品，转载时要包含本微信号名称、二维码等关键信息，在文首注明《中国电力》原创。个人请按本微信原文转发、分享。欢迎大家转载分享。