【精彩论文】调度自动化系统知识图谱的构建与应用

观点凝练

摘要：调度自动化系统的大部分业务知识都零散分布在系统源码、配置文件、数据库和专家的经验里，无法形象化展示整个系统的业务逻辑。针对调度自动化系统业务关系复杂，业务种类繁多等特点，提出了一种自底向上和自顶向下相结合的调度自动化系统知识图谱构建方法。通过知识的获取、知识的存储、知识图谱的展示与应用3个步骤，解析结构化和半结构化的数据源，获得调度自动化系统基础平台以及各业务之间的关联关系，形成系统结构和详细业务知识等信息。构建的调度自动化系统基础平台和业务逻辑知识图谱，便于对整个系统业务关系的认知，在系统发生故障时，辅助故障分析。
结论：本文提出构建调度自动化系统知识图谱的方法，详细介绍如何从配置文件、系统目录文件、数据库表中获得实体及其属性，归纳提取出本体，然后根据自动化系统各实体之间的相互关系，建立本体之间的关系。使用三元组的形式将实体的关系存储在数据库中，从而完成知识图谱的构建。知识图谱展示页面采用图的遍历展示实体的关系，在页面上进行展示，满足相关业务知识的搜索功能，提供动态搜索展示、自定义模板等功能，极大地方便了使用者了解和学习调度自动化系统。建立的业务逻辑知识图谱，展示了调度自动化系统内部业务知识，如何动态扩展知识图谱是今后需要研究的课题。同时，在建立的知识图谱基础上，如何将知识图谱与调度自动化系统的故障智能诊断与定位相结合，进行故障自动定位，从而辅助现场人员进行决策，将具有重要的研究意义。

引文信息

李新鹏, 徐建航, 郭子明, 等. 调度自动化系统知识图谱的构建与应用[J]. 中国电力, 2019, 52(2): 70-77, 157.LI Xinpeng, XU Jianhang, GUO Ziming, et al. Construction and application of knowledge graph of power dispatching automation system[J]. Electric Power, 2019, 52(2): 70-77, 157.

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编辑：杨彪

审核：方彤

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