【精彩论文】低碳背景下的省域一次能源供给情景预测：以浙江省为例

文凡，刘军

国网浙江省电力有限公司电力经济技术研究院

牛东晓

华北电力大学 经济与管理学院

引文信息

文凡, 刘军, 牛东晓, 等. 低碳背景下的省域一次能源供给情景预测：以浙江省为例[J]. 中国电力, 2020, 53(2): 20-28,163.

WEN Fan, LIU Jun, NIU Dongxiao, et al. Scenario prediction of provincial primary energy supply under low carbon background: a case study of Zhejiang province [J]. Electric Power, 2020, 53(2): 20-28,163.

研究背景

随着全球气候变暖和节能减排行动日益受到关注，以及中国供给侧结构性改革不断深入，低碳经济模式逐渐成为中国经济发展重点。低碳经济的本质是通过技术革新、管理革新和制度革新等手段减缓当前全球气候变暖的态势，推动人类的可持续发展。因此，倡导低碳经济发展模式的目标是通过能源革命和能源结构调整，提高能源的利用效率、降低能源的污染排放、优化能源的供给和消费结构，进而构建社会可持续发展模式。为了响应国家节能减排的号召，能源领域亟需实现低碳经济的发展模式。

论文所解决的问题及意义

为实现低碳经济发展目标，能源在节能减排中需要起带头作用。逐步实现能源供给低碳化发展和保障能源供应安全是国家发展的重要任务。为达到省域能源结构向低碳化发展优化的目标，削减化石能源供给量，降低对化石能源的依赖，重视对清洁能源的开发利用是十分有效的方法。因此，从低碳经济的视角对能源供给量进行预测研究具有十分重要的现实意义和实用价值。

论文以浙江省为例，综合考虑浙江省社会经济发展情况，对煤炭、石油、天然气一次能源供给的趋势设定了常规发展、政策发展和技术发展3种情景模式，运用多元线性回归模型对浙江省未来的一次能源供给量进行了情景预测，探讨其对新能源发电的影响。

论文重点内容

论文首先从低碳发展的角度对浙江省未来能源供给演化趋势设置了3种情景，包括常规发展情景、政策发展情景和技术发展情景。根据情景模式设定可知，影响浙江省能源供给的主要因素包括经济发展、人口增长情况、低碳政策和低碳技术的实施等。基于2006-2017年的历史数据，论文根据浙江省的实际经济发展情况和未来政策规划，对于2018—2025年主要影响因素的参数值进行了合理的设定。

多元线性回归分析是以多个解释变量的给定值为条件的回归分析，是研究一个因变量和多个自变量间的线性关系方法。论文基于多元线性回归，对三种情境下，浙江省2018-2025年的煤炭、石油、天然气三种一次能源供给的趋势进行了预测。其中，常规发展情景只考虑GDP和人口2个因素，政策发展情景在常规发展情景的基础上增加考虑了单位GDP碳排放因素，技术发展情景在常规发展情景的基础上增加考虑了单位GDP能耗因素。最终预测的结果如图1至图3所示。

图1 多种情景下煤炭供给量预测

图2 多种情景下石油供给量预测

图3 多种情景下天然气供给量预测

根据预测结果可以看出，常规发展情景下煤炭供应量预测值每年逐渐减少，但减少幅度较小；政策发展情景中比常规发展情景下煤炭供应量每年有所下降，但下降不多；技术发展情景下，煤炭供应量逐年下降趋势明显，比较符合当今低碳的能源发展要求。

石油供应量预测值每年呈现增长的趋势，其中政策情景下增长最多，技术发展情景下与政策发展情景相差不大，常规发展情景下增长较少。以石油供给量历年的趋势来看，其今后增长是可以预见的，而且在技术发展下，煤炭供应量减少情况下，石油供应量势必增长较快。

从图3可以看出天然气的供应量增长较快，其中政策发展情景和技术发展情景增长较多而常规发展情景下天然气供应量增长较慢。天然气在三种能源中碳排放量最少，且利用效率也高于煤炭，浙江省在今后构建低碳能源体系中，需要增加天然气和可再生能源供应量，以加快低碳发展，推进生态文明建设、实现可持续发展。

研究结论

论文以浙江省为例，根据低碳发展的不同水平设定3种情景，运用多元线性回归模型对区域能源供给的演化趋势进行了情景预测研究，并得出如下结论：在低碳转型过程中，需要加强技术创新，并制定合理的规划政策，以保持经济增长并实现减排目标；通过控制煤炭供给，保障油气的供给，增加天然气和可再生能源供应量，逐步优化一次能源结构，对于浙江省加快低碳发展，加快推进生态文明建设、实现可持续发展具有重要意义。

主要作者介绍

主要作者：牛东晓，博士生导师，教授，研究方向为能源电力政策分析、技术经济预测与评价研究。

E-mail：[e-mail]。

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编辑：杨彪

审核：方彤

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