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【精彩论文】考虑供需综合因素的电网检修计划最优决策模型
观点凝练
摘要：电网检修停电决策严重影响供电可靠性和用户满意度，实际电网检修计划主要以适合单一计划检修停电事件的主观经验决策为主导，但该方式难以实现多重检修计划停电事件的最优化决策问题，且现有方案仅考虑降低检修停电电量，仍需要兼顾检修侧与用户侧各方利益。为此提出了考虑供需综合因素的电网多重停电事件最优决策方法。首先，建立考虑多重停电事件的电网最优检修计划停电决策模型，该模型以最小化停电电量（电网侧）、最小化用户用电失望度（用户侧）和最大化设备停电时间差异度（检修侧）等构建多目标函数，以停电电量约束、特殊事件约束等为约束函数。其次，为提高优化效率，建立基于比例系数法的电网最优检修停电决策单目标函数优化模型；再次，构建基于惩罚函数的适应值优化模型，采用遗传算法对最优检修停电决策问题进行求解；最后，采用实际电网案例进行仿真分析，并验证所提模型和算法的正确性与有效性。
结论：本文提出考虑供需综合因素的电网检修计划最优决策模型，该模型以最小化停电电量（电网侧）、最小化用户用电失望度（用户侧）和最大化设备停电时间差异度（检修侧）等构造多目标函数，并在求解过程中考虑决策变量约束、停电电量约束以及特殊事件约束等。通过算例分析可知，相较于检修决策优化实施前，采用本文所提模型优化后，用户的停电次数大大减少，停电电量显著下降，停电时间不会出现集中式的缺点，并且同类型设备的检修时间能够较为分散的分布在停电计划周期内。综上，本文所构造的基于遗传算法的电网检修决策优化模型能够有效降低用户停电次数（即提高电网供电可靠性）、减少用户停电电量（即避免供电侧电费损失）、降低用户用电失望度（即提高用户满意度）等，为电网检修决策者安排多重计划停电事件等提供理论和技术支撑。
引文信息
刘辉, 江千军, 桂前进, 等. 考虑供需综合因素的电网检修计划最优决策模型[J]. 中国电力, 2021, 54(6): 159-167.LIU Hui, JIANG Qianjun, GUI Qianjin, et al. Optimal decision-making model for power grid maintenance scheduling considering comprehensive supply-demand factors[J]. Electric Power, 2021, 54(6): 159-167.往期回顾
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审核：方彤
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