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【精彩论文】基于FCE和SVM融合的线路典型冰风灾害算法分析
观点凝练
摘要：目前，国内外对于线路覆冰和风耦合作用的灾害分析较少，因此，提出了一种基于模糊综合评价法（fuzzy comprehensive evaluation，FCE）和支持向量机（support vector machine，SVM）融合的线路典型冰风灾害分析算法。通过分析典型冰风灾害影响因子及类型，借助模糊综合评价法提取了关键的灾害影响指标，并对风速和风向关键指标进行修正。在提取的温度、相对湿度、风速、风向和地貌5类致灾相关程度高指标的基础上，提出了采用径向基RBF核函数的非线性SVM小样本灾害分析模型。通过历史的冰风故障和非冰风故障数据建立训练样本和测试样本，仿真结果表明，建立的模糊综合评价和支持向量机融合的冰风灾害模型可有效分析判断冰风灾害发生的概率，实现了对冰风灾害小样本数据的可靠分析。
结论：本文基于输电线路冰风灾害致灾因子和机理分析，提出了基于模糊评价和支持向量机融合的线路典型冰风灾害分析方法，为输电线路的冰风灾害评估与分析提供了新的方法。通过理论和仿真分析，得到如下结论。
（1）利用模糊综合评价法提取了温度、相对湿度、风速、风向和地貌5个与故障发生高度相关的指标，为支持向量机的模型建立提供输入向量，减少了致灾指标的个数。
（2）提出了采用径向基RBF核函数的非线性SVM故障分析模型，确定核心参数，实现对冰风灾害小样本数据的分析。
（3）通过将历年的冰风故障样本和非冰风故障样本数据划分为训练样本和测试样本，仿真分析表明对于故障测试样本和非故障测试样本能实现准确的分析和判断，验证了FCE-SVM致灾典型指标筛选的合理性和分析模型的可靠性。
由于样本数量的限制，后续可通过积累更多的样本数据，优化核心参数，提高FCE-SVM模型的准确性。
引文信息
谷凯凯, 陈凯, 顾然, 等. 基于FCE和SVM融合的线路典型冰风灾害算法分析[J]. 中国电力, 2020, 53(6): 56-63.GU Kaikai, CHEN Kai, GU Ran, et al. An algorithm for analyzing typical transmission line icing and wind disasters based on integration of fuzzy comprehensive evaluation and support vector machine[J]. Electric Power, 2020, 53(6): 56-63.往期回顾
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编辑：杨彪
审核：方彤
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