【精彩论文】引入HoloLens进行信息融合与数据挖掘的新型巡检方式及体验

观点凝练

摘要：当前变电站的各类巡检方式大都存在着信息获取不全面问题，主要体现在巡检信息不能得到妥善保存或巡检系统无法及时获取SCADA数据。随着智能电网的发展，电力大数据在设备状态估计等方面有着越来越多的用途。由此形成了智能巡检系统对数据的需求与获取数据不全面之间的矛盾，信息融合与数据挖掘就变得尤为重要，泛在电力物联网概念可以应用到巡检领域中去。采用混合现实设备HoloLens进行变电站巡检，以HoloLens连接人与物，其作为移动的人机交互接口，无缝连接数据与现实，采用智能技术获取和存储巡检数据并能调用SCADA数据，实现数据流的联通。基于此全面信息，系统对设备进行状态评估和故障率计算并为巡检人员提供辅助信息，以提高巡检质量和效率，获取新的巡检内容和巡检体验。最后对巡检人员反馈的用户体验结果进行模糊综合评价，取得了理想的效果。
结论：本文针对智能巡检对全面数据的需求与传统巡检获取信息不全面的主要矛盾，引入HoloLens构建新的巡检系统后有效解决了矛盾，实现了信息融合与数据挖掘。新的系统在数据的智能读取，后台数据的获取与大数据应用等方面都进行了革新，巡检内容和巡检方式发生了变化，是物联网理念在变电站巡检领域的一次应用。本文的主要工作体现在3个方面：（1）将HoloLens引入变电站巡检系统，避免了传统纸质作业存在的信息丢失现象，同时能够有效获取后台SCADA数据，使得全面数据得以积累，形成宝贵的大数据资源。（2）通过基于三维注册技术的仪表分割，获取仪表的相应位置信息，解决了仪表智能识别与读取的关键问题。减少了单纯人工读取方式可能产生的错误。（3）利用历史巡检数据、SCADA系统数据，结合当前巡检数据，进行数据挖掘。根据关联规则获取重要因子集，进而通过综合评分估计设备状态，最后基于马尔科夫模型实现设备故障预测，丰富巡检内容，提高巡检质量。

本文通过巡检人员反馈的用户体验结果进行模糊综合评价，取得了理想的效果。

引文信息

郭国栋, 龚雁峰, 吴迪, 等. 引入HoloLens进行信息融合与数据挖掘的新型巡检方式及体验[J]. 中国电力, 2021, 54(7): 208-216.GUO Guodong, GONG Yanfeng, WU Di, et al. New inspection method and experience by introducing hololens into information fusion and data mining[J]. Electric Power, 2021, 54(7): 208-216.

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编辑：杨彪

审核：方彤

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