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【精彩论文】考虑风电和负荷不确定冷热电联供微网日前经济调度
观点凝练
摘要：以含多种分布式电源的冷热电联供（combined cooling heating and power, CCHP）微网为研究对象，考虑风电出力和冷热电负荷不确定对微网运行的影响，区分源荷不确定各自的特点，建立考虑风电和负荷不确定的CCHP微网两阶段鲁棒随机调度模型。虽然风电预测精度较低，但其波动范围易于测量，可以使用鲁棒优化方法处理风电不确定；负荷预测精度较高且有较强波动规律，使用随机优化方法处理负荷不确定。首先通过随机抽样形成多个负荷场景并削减，得到多个典型冷热电负荷场景；然后以最小化各场景的调度成本加权平均值为决策目标制定日前调度方案，该方案使用两阶段鲁棒优化方法求解。考虑实际生产中可能出现的弃风现象，为增加风电消纳引入弃风惩罚成本。算例仿真结果证明了所提调度方法的合理性与经济性。
结论：冷热电联供微网实现能源梯级利用，有效提高可再生能源的渗透率与能源利用率，但风电与负荷的不确定对微网运行造成很大影响，因此，本文综合考虑源荷不确定，建立了CCHP微网两阶段鲁棒随机模型，分析结果如下。
（1）使用两阶段鲁棒方法处理风电不确定性可以在满足调度的鲁棒性的同时较大的程度上改善微网运行的经济性，并增加风电消纳。
（2）使用多场景随机方法处理负荷不确定可以在一定程度上改善微网运行的经济性。
（3）鲁棒调节参数的选取对微网经济运行造成一定的影响，在实际制定日前调度计划时，需合理选取调节参数。
另外，考虑微网中存在的一定比例的柔性负荷可以进一步提高微网的经济效益；随着微网规模的发展，部分微网直接相连，可将本文研究问题拓展至多微网系统。
引文信息
王长浩, 刘洋, 许立雄. 考虑风电和负荷不确定冷热电联供微网日前经济调度[J]. 中国电力, 2020, 53(8): 50-59.WANG Changhao, LIU Yang, XU Lixiong. Day-ahead economic dispatch for a combined cooling, heat and power microgrid system considering wind power and load uncertainty[J]. Electric Power, 2020, 53(8): 50-59.往期回顾
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编辑：杨彪
审核：方彤
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