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【精彩论文】基于电动汽车分群的“风-网-车”联合消纳调度策略
观点凝练
摘要：为解决电动汽车的大规模实时优化调度问题，在建立电动汽车状态矩阵的基础上，提出电动汽车状态集群划分新方法。定义功率满意度及时间满意度，加权和为用户满意度，并以经济收益与满意度最大为目标，构造基于电动汽车分群的“风-网-车”实时联合消纳调度模型。针对并网运行的风电场出力与电动汽车负荷不确定性问题，研究可信性理论与模糊机会约束的融合，引入可信性测度指标，对模糊机会约束条件进行清晰化等价处理。最后，采用考虑外点罚函数法并带收缩因子的粒子群优化算法对调度模型进行优化求解，通过算例验证该模型及调度策略的优越性。
结论：本文基于不同的EV特征信息建立了EV状态矩阵，提出EV状态分群新方法，并建立了考虑“风-网-车”的多目标优化调度模型。经过算例仿真，得到以下结论。
（1）本文提出的模型在满足了一定的EV用户满意度基础上，又提高了系统的经济收益，降低了负荷峰谷差，减小了负荷波动。
（2）通过研究可信性理论与模糊机会约束的融合，引入可信性测度指标，并对模糊约束条件进行清晰化等价处理，对不同置信水平进行分析，并找到了经济性、满意度最优值。
下一步工作研究将在满足系统经济性最优、用户满意度最大的同时，增加对环境效益的考虑，实现电力市场低碳绿色可持续发展。
引文信息
陈岩, 靳伟, 王文宾, 等. 基于电动汽车分群的“风-网-车”联合消纳调度策略[J]. 中国电力, 2021, 54(4): 107-118.CHEN Yan, JIN Wei, WANG Wenbin, et al. Scheduling strategy for “wind-network-vehicle” joint accommodation based on electric vehicle clustering[J]. Electric Power, 2021, 54(4): 107-118.往期回顾
审核：方彤、蒋东方
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