【精彩论文】基于图像匹配的微电网负荷响应分布式电源波动控制方法

观点凝练

摘要：为了提升微电网智能化调控性能，针对微电网负荷调控策略制定问题，基于数据驱动思想借助人工智能技术，提出基于图像匹配的微电网负荷响应分布式电源波动控制方法。首先根据分布式电源与可调控负荷多维运行数据，构建下一调控周期微电网源荷综合特性图像；进而提出了基于K均值聚类-加速鲁棒特征（K-SURF）算法的微电网源荷综合特性图像相似性匹配算法，从而达到借鉴历史相似运行状态的微电网调控策略制定下一周期负荷响应分布式电源波动调控策略的目的。某典型微电网算例仿真结果表明，所提出的图像相似性匹配方法能够有效搜寻到最相似历史运行状态，借鉴历史相似运行状态调控策略制定的负荷调控策略能够有效跟踪可再生能源出力波动，提升可再生能源的就地消纳能力。
结论：随着微电网源荷特征和调控模式的改变，以及人工智能技术的发展，有望基于数据驱动的思想借助人工智能技术实现化繁为简的微电网智能化调控目的。本文基于分布式电源与可调控负荷多维运行数据，构建了调控周期内微电网源荷综合特性图像，提出了基于K-SURF的微电网源荷综合特性图像相似性匹配算法，从而达到借鉴历史相似运行状态的微电网调控策略制定下一周期的负荷响应分布式电源波动调控策略的目的。典型微电网算例仿真表明，所提出的图像相似性匹配方法能够有效搜寻到最相似历史运行状态，借鉴历史相似运行状态调控策略制定的负荷调控策略能够有效跟踪可再生能源出力波动，促进分布式可再生能源的消纳，提升了微电网智能化调控性能。

引文信息

陈卫东, 郭敏, 吴宁, 等. 基于图像匹配的微电网负荷响应分布式电源波动控制方法[J]. 中国电力, 2022, 55(3): 57-63, 73.CHEN Weidong, GUO Min, WU Ning, et al. The control method that load respond to distributed generation fluctuation in microgrid based on image matching[J]. Electric Power, 2022, 55(3): 57-63, 73.

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编辑：杨彪

校对：蒋东方

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