【精彩论文】面向智能电网电压崩溃路径的优化粒子群算法

观点凝练

摘要：随着智能电网系统的研究深入，针对复杂智能电网系统的电压崩溃路径，研究了基于智能电网系统的等效模型。通过AGENT图分析了系统脆性关系，采用一种在脆性发生时崩溃路径优化粒子群算法，给出系统内部的脆性对于系统稳定性的影响，发现脆性激发时崩溃传递路径具有多样性的解，并分析了崩溃路径。基于35 kV智能电网一次系统模型，通过对智能电网脆性电压崩溃路径的预测和控制，有效优化了整个系统性能，对智能电网系统的设计控制具有重要的指导意义。结果表明，智能电网系统节点的崩溃在各子系统层间传递，进而导致整个系统的电压崩溃。
结论：本文建立了一种智能电网系统与主电网并网和离网模式的2种3层等效模型，提出了智能电网系统内部存在脆性以及系统崩溃传递时存在崩溃路径，通过优化的粒子群算法研究了智能电网系统内部脆性激发时崩溃路径的确定问题。

分析了智能电网系统崩溃路径的确定问题。由仿真结果可得规律为：智能电网系统总是从系统中的一个小系统开始崩溃，崩溃传递到系统节点处，再传向配电层的某些小系统，然后再传递到电源层，传递到电源层之后崩溃又会传递回配电层以及用电层。随着崩溃在各个小系统以及智能电网各功能层之间传递，智能电网系统可能会出现全面崩溃。通过对智能电网的脆性崩溃路径的预测和控制可有效地优化整个系统性能，对智能电网系统的设计和控制具有重要的指导意义。

引文信息

徐杰, 汪石农. 面向智能电网电压崩溃路径的优化粒子群算法[J]. 中国电力, 2023, 56(1): 142-149.XU Jie, WANG Shinong. A particle swarm optimization algorithm for smart grid voltage collapse path[J]. Electric Power, 2023, 56(1): 142-149.

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编辑：于静茹校对：许晓艳审核：方彤

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