【精彩论文】基于电压暂降监测数据的敏感负荷非侵入式识别方法

观点凝练

摘要：针对电压暂降治理时难以准确获取用户敏感设备参数和生产过程结构的问题，提出一种基于电压暂降监测数据识别敏感负荷的方法。对发生电压暂降时的电压和电流进行离散小波变换，计算有功功率轨迹；通过奇异值分解分段法识别轨迹过渡段起始点，获得轨迹特征及其与负荷电压暂降响应的关系；结合典型敏感设备电压耐受曲线，对暂降及负荷响应事件进行分组；再根据记录数据计算电压暂降结束后的有功功率及其恢复比例，由此识别典型敏感负荷有功功率占比。通过Matlab/Simulink仿真证明提出方法和指标的准确性、有效性，有重要的工程意义。
结论：（1）根据发生电压暂降时馈线有功功率变化轨迹线，采用基于奇异值分解的有功功率分段法，克服了系统扰动和噪声的影响，能够准确识别有功功率过渡段起始点，有效分析有功功率轨迹特征。（2）提出敏感负荷识别方法和指标，并考虑不同负荷的电压耐受曲线差异，结合电压暂降后有功功率恢复比，提出的典型负荷占比识别方法具有可行性。（3）通过Matlab/Simulink仿真并与真实值比较，证明本文方法正确、有效，具有良好的抗干扰能力。工程实测验证表明，所提方法和指标的实际应用较稳定，工程应用价值较强。在负荷种类完全未知的情况下，识别各类型负荷占比，是值得进一步研究的问题。

引文信息

胡翀, 徐斌, 甄超, 等. 基于电压暂降监测数据的敏感负荷非侵入式识别方法[J]. 中国电力, 2021, 54(8): 35-42, 51.HU Chong, XU Bin, ZHEN Chao, et al. A non-invasive identification method for sensitive load based on voltage sag monitoring data[J]. Electric Power, 2021, 54(8): 35-42, 51.

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编辑：于静茹审核：方彤

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