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【精彩论文】基于改进Critic-G1算法的发电商市场力综合评价方法
观点凝练
摘要：电力市场领域中，发电商市场力的存在会导致电力资源配置效率低下，损害社会福利，降低市场竞争效率。对发电商行使市场力的行为方式进行分析，建立发电商市场力风险评估指标体系，并应用改进Critic-G1组合赋权法对某地区发电商市场力风险进行综合评价。算例结果表明，该地区发电商市场力水平各异。所提方法已在华东某省电力市场得到了实际应用并取得良好的效果，可为其他地区市场运营机构有效识别发电商市场力风险提供一定的依据及参考。
结论：本文通过分析发电商行为方式，建立一套发电商市场力风险监测指标库，基于相关性分析选取发电商市场力风险评价的关键指标，应用改进Critic-G1法对发电商市场力风险进行综合评价。
（1）从事前和事后监测角度出发建立发电商监测指标体系库，通过对市场出清前、后两个阶段机组的交易行为进行监测与分析，有效识别机组的市场力风险。
（2）本文应用博弈论组合赋权法，对改进Critic赋权法和G1赋权法确定的主客观权重加以集结，有效融合决策者的主观意愿和指标数据的客观信息，实现对发电商市场力风险的有效评价。
（3）本文提出的评价算法和评价流程具有较强的可行性，能够帮助市场运营者进一步分析不同指标特征和适用场景，为市场运营机构有效识别风险对象提供依据，提高电力市场风险管控水平。
（4）本文方法适用于参与现货市场发电商市场力风险分析，已成功应用于华东某省电力市场的发电商市场力监测。下一步将对多品类能源市场环境下能源供应商存在的市场力行为进行研究。
引文信息
李雪松, 蒋宇, 刘胥雯, 等. 基于改进Critic-G1算法的发电商市场力综合评价方法[J]. 中国电力, 2021, 54(11): 59-67.LI Xuesong, JIANG Yu, LIU Xuwen, et al. A comprehensive evaluation method for market power of generation companies based on improved Critic-G1 algorithm[J]. Electric Power, 2021, 54(11): 59-67.往期回顾
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