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【精彩论文】面向电网调控信息智能检索的知识图谱构建及应用
观点凝练
摘要：针对电网调控多维信息缺乏有效地检索手段，提出面向电网调控信息智能检索的知识图谱构建方法，基于深度学习识别调度运行规程关键信息间的语义关系，采用规则转换方法抽取电网模型信息，通过融合对象化的调度运行规程知识和电网模型知识建立调控信息知识图谱，同时提出基于知识图谱的调控信息智能检索应用方案。通过算例验证了所提方法具有较高的识别准确率，能够支撑不同场景下调控信息的智能检索。
结论：为了提升不同电网调控场景下多维信息快速检索和推荐能力，提出基于知识图谱的调控信息智能检索方法，采用BiLSTM-CRF识别调度运行规则知识，通过“设备-厂站-规程”的调度业务逻辑关系融合对象化调控信息知识，建立了面向调控多维信息智能检索的知识图谱。通过某调控中心电网运行数据验证和应用，所提基于BiLSTM-CRF的调度运行规程知识抽取模型能够以高精度识别规程中的调度业务操作关键词条和对应的解释内容，基于知识图谱的调控信息智能检索方法能够支撑电网故障异常处置、倒闸操作等典型场景中的多维信息智能检索和推荐，极大地推动了电网调度运行规程在线应用的发展。
引文信息
刘东, 张越, 皮俊波, 等. 面向电网调控信息智能检索的知识图谱构建及应用[J]. 中国电力, 2023, 56(7): 78-84.LIU Dong, ZHANG Yue, PI Junbo, et al. Construction and application of knowledge graph for intelligent retrieval of power grid dispatching and control information[J]. Electric Power, 2023, 56(7): 78-84.往期回顾
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审核：方彤
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