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基于NanoString nCounter进行circRNA绝对定量

circRNA circRNA 2021-02-21

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声 明




广大circRNA研究者同行在针对感兴趣的circRNA进行表达量分析的时候一定觉得可选择的实验方法比较有限,大规模筛选一般基于高通量测序和芯片,特定circRNA的检测基于定量RT-PCR或者微滴式数字PCR,偶尔试试Northern Blot。现在有了新的选择了,Nature子刊Laboratory Investigation (新开的杂志,还没有影响因子,主要发表一些技术类文章)在线发布了一项circRNA的定量分析技术:基于NanoString nCounter 荧光条形码标记检测技术实现circRNA绝对定量分析[1]。


什么是NanoString技术?原理是什么?

NanoString nCounter 荧光条形码标记检测技术对于大部分人可能还是比较陌生的,这个技术是美国NanoString公司的专利技术,曾经在2008年发表了Nature Biotechnology文章[2],感兴趣的读者可以去看看。


NanoString nCounter 荧光条形码标记检测技术的原理概括起来就是:针对靶分子设计两个探针:捕获探针和报告探针,捕获探针带生物素标记,报告探针带四色荧光基团,可通过不同的排列组合方式实现标记。检测过程中将总RNA与两种探针杂交,纯化,固定后扫描后得到表达量的结果。从测试的结果来看,该技术的定量效果和检测灵敏度要好于传统的芯片法,与Real-Time PCR相似。

图1  NanoString nCounter技术原理 (来自[2])

 

NanoString nCounter技术使用的两种探针长度在35-50nt, 设备经条件优化后一次性可检测800个分子。由于必须捕获探针和报告探针均能杂交的分子才能被检测到,因此大大提高了检测的特异性和灵敏度,也有一定的检测通量,是核酸分子绝对定量分析的有益补充。

 

怎样利用NanoString技术进行circRNA的定量?

回到今天给大家介绍的这篇文章,本文作者选择B细胞恶性肿瘤作为实验材料,基于RNA-seq结果针对52种circRNA设计了NanoString nCounter检测探针体系(覆盖了反向拼接位点前后100nt的范围),尝试了基于该技术进行circRNA绝对定量分析。在高质量RNA,低质量RNA中提取的RNA等样品中对NanoString nCounter检测结果与RNA-seq和RT-QPCR检测结果进行比较,表明NanoString nCounter检测结果要比RNA-seq的结果稳定,可重复性好


首先基于RNA-seq分析了五种B细胞恶性肿瘤的circRNA表达情况,挑选了每个junction point位点Reads数大于5的列出来:

图2  RNA-seq检测细胞中circRNA表达 (来自[1])

 

其中有多种circRNA的表达明显高于对应的线性RNA的(circular to linear ratio, CTL ratio),具体的也列出了下表:

图3  CTL较高的circRNA (来自[1])

 

针对几个circRNA也进行了RT-PCR和Sanger测序鉴定,也做了RNase R消化前后的Northern鉴定:

图4  相关circRNA鉴定(来自[1])

 

为验证NanoString nCounter检测对不同质量的RNA检测的效果,作者除了在培养细胞中检测,还选取了冰冻细胞样品,石蜡包埋细胞样品,组织样品等进行了验证,各种RNA样品的质检结果:

图5 各种样品质检结果 (来自[1])

 

NanoString nCounter检测高质量和低质量RNA的检测结果分析如下:

图6  NanoString nCounter检测适用于不同RNA质量的样品 (来自[1])

 

RNase R消化后验证检测的准确性,结果表明在各种RNA质量的样品中,NanoString nCounter检测能准确的定量circRNA。

图7  NanoString nCounter检测适用于不同RNA质量的样品 (来自[1])

 

对NanoString nCounter检测的52种circRNA的表达量结果做成热图如下:

图8  NanoString nCounter检测结果 (来自[1])

 

本文首次报道基于NanoString nCounter检测对circRNA进行绝对定量,该技术灵敏度较高,稳定性好,而且具有一定的通量,对circRNA的检测非常有用

 

参考文献

1. Mette Dahl, I.D., Maria Schertz Andersen, Thomas Birkballe Hansen, Kirsten Grønbæk, Jørgen Kjems, Lasse Sommer Kristensen, Enzyme-free digital counting of endogenous circular RNA molecules in B-cell malignancies. Laboratory Investigation, 2018.

2. Geiss, G.K., et al., Direct multiplexed measurement of gene expression with color-coded probe pairs. Nat Biotechnol, 2008. 26(3): p. 317-25.

 





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