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重磅!66 个机器学习硬核资源,请务必收藏!

红色石头 AI有道 2021-09-10

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重磅干货,第一时间送达


周末,红色石头在浏览网页的时候偶遇一个非常不错的机器学习、深度学习资源,这个网站总共汇集了 66 个精选的 AI 资源,非常不错!是一个很好的机器学习加油站!


首先放上这个网站的网址:


https://bestofml.com/



这份资源的名称就叫做:best resources in Machine Learning,即 bestofml


bestofml 资源总共包含 5 大模块,分别是:


  • 书籍

  • 课程

  • 招聘网站

  • 新闻和博客

  • 论文


下面我们分别来看一下。


书籍(12 个)

书籍部分总共包含 12 个资源:


1. Grokking Deep Learning



Grokking Deep Learning 红色石头曾经在公众号发文介绍过,请看链接:


325 页《图解深度学习》已开源,附全书代码!


2. Deep Learning Book



Deep Learning Book 相关资源:


重磅!深度学习圣经“花书”核心笔记、代码发布


3. Neural Networks and Deep Learning



Neural Networks and Deep Learning 相关资源:


火爆网络的《神经网络与深度学习》,有人把它翻译成了中文版!


4. Deep Learning with Python



5. Hands-On Machine Learning



Hands-On Machine Learning 相关资源:


564 页《Hands-On Machine Learning》已开源,入门必备!


6. Deep Learning - A Practitioner's Approach



7. Introduction to Machine Learning with Python - A Guide for Data Scientists



8. A Course in Machine Learning



9. VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning



10. Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet



11. The Hundred-Page Machine Learning Book



12. Reinforcement Learning - An Introduction



课程(26 个)


课程部分总共包含 26 个资源,这里仅列出几个代表:


1. Machine Learning by Andrew Ng 



2. Machine Learning A-Z



3. Stanford UFLDL Tutorial



4. Stanford CS231n



5. Stanford CS224d



6. Fast.ai



7. Deep Learning Specialization



8. Learning from Data



招聘网站(5 个)


招聘平台总共有 5 个:


1. RemoteML



2. AI Jobs



3. AngelList



4. ML Jobs Newsletter



5. ML Jobs List



 新闻和博客(19 个)

新闻饿博客总共包含 19 个资源,这里仅列出几个代表:


1. Towards Data Science



2. AI Weekly



3. Deep Learning Weekly



4. The Algorithm



5. Machine Learning Subreddit



6. Stanford AI Lab Blog



论文(4 个)

论文总共包含 4 个资源:


1. Arxiv Stats



2. Arxiv Sanity Preserver



3. Papers with Code



4. Deep Learning Papers Reading Roadmap



这份完备的 AI 资源列表也有 GitHub 地址:


https://github.com/RemoteML/bestofml


开源有益!这份资源列表应该能节约你不少找资料的时间,比较适合机器学习初学者,希望对你有所帮助!喜欢的话赶快收藏吧~



【推荐阅读】

干货 | 公众号历史文章精选(附资源)

我的深度学习入门路线

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