重磅！66 个机器学习硬核资源，请务必收藏！

点击上方“AI有道”，选择“置顶”公众号

重磅干货，第一时间送达

周末，红色石头在浏览网页的时候偶遇一个非常不错的机器学习、深度学习资源，这个网站总共汇集了 66 个精选的 AI 资源，非常不错！是一个很好的机器学习加油站！

首先放上这个网站的网址：

https://bestofml.com/

这份资源的名称就叫做：best resources in Machine Learning，即 bestofml。

bestofml 资源总共包含 5 大模块，分别是：

• 书籍

• 课程

• 招聘网站

• 新闻和博客

• 论文

下面我们分别来看一下。

书籍（12 个）

书籍部分总共包含 12 个资源：

1. Grokking Deep Learning

Grokking Deep Learning 红色石头曾经在公众号发文介绍过，请看链接：

2. Deep Learning Book

Deep Learning Book 相关资源：

3. Neural Networks and Deep Learning

Neural Networks and Deep Learning 相关资源：

4. Deep Learning with Python

5. Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning 相关资源：

6. Deep Learning - A Practitioner's Approach

7. Introduction to Machine Learning with Python - A Guide for Data Scientists

8. A Course in Machine Learning

9. VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning

10. Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet

11. The Hundred-Page Machine Learning Book

12. Reinforcement Learning - An Introduction

课程（26 个）

课程部分总共包含 26 个资源，这里仅列出几个代表：

1. Machine Learning by Andrew Ng 

2. Machine Learning A-Z

3. Stanford UFLDL Tutorial

4. Stanford CS231n

5. Stanford CS224d

6. Fast.ai

7. Deep Learning Specialization

8. Learning from Data

招聘网站（5 个）

招聘平台总共有 5 个：

1. RemoteML

2. AI Jobs

3. AngelList

4. ML Jobs Newsletter

5. ML Jobs List

 新闻和博客（19 个）

新闻饿博客总共包含 19 个资源，这里仅列出几个代表：

1. Towards Data Science

2. AI Weekly

3. Deep Learning Weekly

4. The Algorithm

5. Machine Learning Subreddit

6. Stanford AI Lab Blog

论文（4 个）

论文总共包含 4 个资源：

1. Arxiv Stats

2. Arxiv Sanity Preserver

3. Papers with Code

4. Deep Learning Papers Reading Roadmap

这份完备的 AI 资源列表也有 GitHub 地址：

https://github.com/RemoteML/bestofml

开源有益！这份资源列表应该能节约你不少找资料的时间，比较适合机器学习初学者，希望对你有所帮助！喜欢的话赶快收藏吧~

【推荐阅读】

👆欢迎加入