AI拯救打工人？

作者|陶然 编辑|魏晓

坐在电脑前，蓝媒君又想起之前跟同事那些“过于乐观”的讨论。

大模型刚出现时，这届打工人常常担忧“AI会不会取代人类”，一方面对AI的潜力充满期待，希望它能带来效率的革命，减轻工作负担；另一方面也担心AI的崛起可能会威胁到人类的工作机会，引发失业之类的社会问题。

待到产业高速发展一年之后，蓝媒君却依然坐在工位上，时不时抱怨“AI怎么还不能替我上班”、“为啥一天天的我还这么累”，如此如此。

无奈，但就是现实。

去年，大模型技术刚刚崭露头角，打工人害怕AI的高效能会取代他们的位置，让人类在职场上变得可有可无。这种担忧并非无的放矢，AI确实在某些领域展现出了超越人类的能力，比如数据分析、图像识别和信息检索。

然而，一年过去了，AI产业的高速发展并没有带来预期中的大规模失业潮，反而轮到打工人开始抱怨AI的进展速度不够快，希望能有更多的智能工具来分担工作压力，好让人从中抽出更多时间去生活。

尽管AI技术取得了可观的进步，但显然还没有达到完全替代人类工作的水平。AI在某些特定任务上可能比人类做得更好，但在理解复杂的人类情感、处理模糊不清的指令以及进行创造性思维等方面，仍然有很大局限性。

什么样的AI是真正被需要的？比起过于超前的担忧，这届打工人更期待出现一套即插即用的“生产力工具”，在AI能替人类上班之前，先在日常工作中帮上忙。

纵览一众抢抓应用的AI公司，商汤率先抓住了这个需求，把大模型的AI能力快速转化为更贴近场景化的应用工具。2024年开年，一套自然语言理解+代码+办公大模型的生产力工具组合产品迅速落地。

打工人的福音，要来了？

AI上班搭子

几乎是专门为这届打工人需求定制的，商汤推出了一套名为“小浣熊家族”（Raccoon：https://raccoon.sensetime.com）的大模型应用。

注意，别被这个听起来不够“行业黑话”的名字误导，小浣熊家族的全称是Raccoon-Another comprehensive co-pilot Navigator，直译为“全面协作导航系统”，带入到人工智能语境，自然指向基于 AI 的应用助手。

商汤自家的大模型，给这个名字提供了一份更全面细致的解答：

"comprehensive" 强调了其全面性，意味着这个工具或服务覆盖了广泛的功能或领域；"co-pilot" 暗示了辅助或合作的意味，表明这个工具或服务旨在与人类用户协作，提供帮助或增强能力；"Navigator" 则表明了其导航或指导的功能，特别是在复杂或未知的环境中引导用户到达目标。

目前，这套AI应用已经上线了两项具体功能：代码小浣熊和办公小浣熊。

和打工人关系最密切的，自然是后者。比起上班GPT、打工大模型，Raccoon这个名字无疑更具新意和设计感。

既然是AI工具，想必很懂AI。蓝媒君这次当一回甲方，直接把需求抛给办公小浣熊：先整理一下过去一年中，全球曝光度较高的十家AI公司，然后做详细的多维对比。

小浣熊很快生成了回复，并附上了公司对应简介。细看名单，OpenAI、谷歌、微软、亚马逊等海外明星公司悉数入围，国内BAT三家大厂也挤进了榜单之中。

当然，仅仅是信息汇总显然不够看，任何统计都需要一套完整的评判标准做支撑。由于可能涉及隐私问题，小浣熊并不会与云端服务器共享实时数据，但它依然从五个维度给出了评判大模型公司的标准：

从技术研发到产品应用，再到商业化成果甚至合作伙伴和员工状况，评价体系相当周全。

而后，用户甚至还可以要求小浣熊可以将先前对话中所有的公司信息、打分和评价汇总，自动制作成统计表输出。

对于已有的数据，办公小浣熊则可以一键读表，按需处理数据后自动生成统计图。

蓝媒汇这里同样上传一份有模拟数据的文档，办公小浣熊在正确读取并分析数据后，直接将表格转化为了26款APP在一季度内平均使用时长的箱型统计图。

值得一提的是，除了能够与用户进行自然语言交流，整理数据、生成文档等功能外，“办公小浣熊”还具备学习用户使用习惯的能力，它能够根据用户的偏好进行自我调优，打造个性化的私人办公助理。

半自动上班的时代已经出现，打工人接下来可以期待一下全自动AI了。

在“商量”中进化

如果说办公小浣熊的推出，让商汤用增量在AI办公场景中抢占先机，那同期更新的商汤日日新大模型4.0版本（SenseNova 4.0），则可被视作公司在原有大模型能力的存量中进一步升级，朝着AI变现的方向继续探索。

而其中最具代表性的，自然是商量大语言模型（https://chat.sensetime.com）。作为国内最早推出的几款通用大模型之一，商量目前已经进化到了可以比肩GPT-4的水准，并实现了对GPT-3.5的全面超越。

比起垂直领域的生产力工具，商量大模型更为全知全能，不管是春日里的百卉含英还是城市间的车水马龙，有问必答。

最近北方的天气阴晴不定，蓝媒君的同事看着楼下绿意迟迟的树丛抛出一个问题：都四月了，天津今年啥时候能看看花？

很好，问到理工男的知识盲区了，正好商量就在手边，把工作和生活中各类零碎的问题抛给它，已经成了蓝媒君办公时的一种习惯。

时间确实是现在这个时间，但今年比较低的气温或许影响了天津的花期。

对于这种问题，大模型显然比人更愿意“较真”，充分调用知识库给出了一份相当全面、专业的解答，回答稍显用力过猛。

看起来，在三次元赏花确实还需等些时日，但商汤日日新大模型的另一项AI功能“秒画”（https://miaohua.sensetime.com），却可以让用户提前过一过眼瘾。

再来一张意式风情街：

尽管风格上还是较为传统的油画质感，但在文字理解和生成图片速度、质量上，秒画已经完全达到了主流AI生图软件及大模型的应有水准。

公开资料显示，商汤日日新大模型目前已经覆盖了面向办公场景的商量语言大模型-数据分析版本、面向医疗场景的医疗版本“大医”、 面向自动驾驶及工业场景的商量多模态大模型，和面向创作创意场景的秒画文生图大模型等一众热门场景应用。

整体上看，拥有更全面的知识覆盖、更可靠的推理能力，更优越的长文本理解力及更稳定的数字推理能力，还支持跨模态交互的日日新大模型4.0版本，已足够让商汤跻身国产大模型赛道的前排。

结语

同过去一年先造概念再推技术的模式相比，2024年的大模型赛道明显进入了一段更为务实的周期。

风向由概念转向应用，信奉实用主义并推动技术落地，靠AI应用谋求变现，成为今年的行业主流。

而商汤大模型体系的整体升级，值得关注的点也并非参数层面的跨越，而是升级后大模型技术，有了更为务实的AI应用场景、产品需求，比如办公、比如医疗，比如日常中的泛知识库问答。

跑通从技术到应用的路径后，更为务实的AI显然有了更为可期的创新可能。

Lanmeih/今日话题

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