Volume 7, Issue 1，2023

文章导读

综述评介    

跨语言情感分析研究综述  

徐月梅, 曹晗, 王文清, 杜宛泽, 徐承炀

DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2022.0472

对跨语言情感分析的研究脉络进行梳理总结。

负责任研究与创新的国际研究：知识基础与研究热点

杨德芳, 唐莉

DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2022.0428

从国际文献出发，对负责任研究与创新（RRI）领域知识基础与研究热点的现状及演进进行分析。

研究论文    

美国《商业管制清单》中技术指标自动抽取研究

袁钺, 庞娜, 李广建

DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2022.0571

了解管制产品的技术性能和深入解读美国出口管制政策，提出一个自动抽取《商业管制清单》技术指标的方法。

元宇宙的理想与现实：基于评论挖掘的VR产品用户感知研究

曹喆, 郭慧兰, 吴江, 胡忠义

DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2022.0371

从技术-用户的互动视角，揭示用户的技术感知与元宇宙技术需求的差距，为元宇宙技术优化提供参考借鉴。

基于CWSA方面词提取模型的差异化需求挖掘方法研究——以京东手机评论为例

肖宇晗, 林慧苹

 DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2022.0207

提出一种基于深度学习的方面词提取方法，实现差异化与精细化的挖掘分析。

基于大规模课程大纲数据的中美高校计算机相关课程考核的比较分析

刘思源, 冯蕾霖, 朱章黔, 贾韬

DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2022.0490

分析中美高校在课程考核设置上的不同，为新工科背景下的工程教育改革提供实证支撑。

基于Twitter的学科领域研究前沿探测研究

江布拉提·吾喜洪, 王小梅, 陈挺

DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2022.0111

设计基于社交媒体Twitter的学科领域研究前沿识别方法，用于前瞻挖掘、识别学科即时动态。

基于多标签分类的科技文献学科交叉研究性质识别

王卫军, 宁致远, 杜一, 周园春

DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2022.0358

识别科技文献的学科交叉研究性质，为挖掘学科交叉前沿问题提供支撑。

面向被引片段识别的改进混合方法

聂维民, 欧石燕

DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2022.0402

 “无监督排序+分类”模式的两阶段混合方法存在无监督排序可靠性较低、分类得到的被引句数量不稳定问题，并且被引片段的识别粒度仅限于单句。本研究对混合方法中的上述问题予以改进以提高其性能，同时解决不同粒度被引片段的识别问题。

基于多头协同注意力机制的客户投诉文本分类模型

王金政, 杨颖, 余本功

DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2022.0258

解决客户投诉文本处理中的传统多通道文本分类模型对特征间关系学习不足的问题。

基于实体多元编码的时序知识图谱推理

彭成, 张春霞, 张鑫, 郭倞涛, 牛振东

DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2022.0225

解决时序知识图谱推理方法存在的实体信息获取片面和缺乏不同时间戳对于待推理事件重要性度量的问题。

 数据分析与知识发现 

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