AWS每年的大招又来了
AWS每年的技术峰会都是12月份在Las Vegas举行，我其实特别不喜欢跑到各种喧嚣的场子走来走去看他们做广告，不过作为一个云计算行业的瞎折腾的，我还是非常关注AWS今年又带来了什么产品。看着AWS ReInvent的网站，点点鼠标就能看到新产品，我顿时觉得比那些花了1千多刀门票，又花机票酒店钱飞过去看沙漠美景的同学们幸福太多了。
废话不多说，我们来看看到底有点啥新玩意。
1. Amazon Braket
这是量子计算服务，应该是对标微软在上个月4号发布的Azure Quantum服务，可以做一些不同的量子计算的算法研究和试验。硬件上支持Rigetti的基于门的超导体计算机，D-Wave的量子退火超导体计算机以及IonQ的离子阱计算机，这些不同的硬件量子计算机比微软的要多一些。不过正如我在另外一篇文章：“云计算里的几个新名字”里提到的，量子计算当前还处于非常早期的阶段，所以AWS也只是说这个环境是用来“探索和设计算法“。
2. AWS IAM Access Analyzer
这是一个安全访问策略的分析工具，之前的安全性策略都需要手动检查是不是正确或者有没有效，这个工具可以帮助管理员对访问进行连续分析策略和工具。
3. Amazon Fraud Detector 欺诈检测
这是个机器学习的功能扩展，主要通过一些传统的数据集，上传到云上，就可以自动训练和判断包括虚假创建新账户，虚假的访客结账，羊毛党的先试用后购买的服务滥用，以及在线支付的欺诈检测。这个功能对电子商务网站非常有用，预计阿里云会很快推出类似的服务。
4. Amazon SageMaker，包括Notebook，Studio，Autopilot以及Debugger
SegaMaker是AWS的机器学习服务框架，包括了Notebook，Studio，Autopilot和Debugger。笔记本是是基于Jupyter的集成的机器学习环境，可以直接调用一些机器学习的算法，并进行构建，训练，部署和分析模型。其实就是一个Jupyter的机器学习环境。Studio当然就是开发环境。Autopilot根据数据自动训练和调整模型，加快模型的训练进程。Debugger就是用来调试的。
5. EC2 Inf1实例
这个东西厉害了，亚马逊的新实例上用上了自家的芯片Inferentia，还能跟Intel Xeon处理器结合，提高各种机器学习的性能和速度。我有点好奇国内的华为或者阿里云上有没有类似的云上的自家安可芯片实例。
6. AWS Outposts 和 Local Zone
混合云和私有云其实还是大的方向，AWS前几年说啥都应该在公有云上，今年开始说所有IT投入只有3%用在了公有云上，剩下的IT预算还有97%在其他地方。怎么办呢，得靠一体机了。Outposts就是AWS的一体机，微软有Azure Stack，阿里云有飞天，Vmware有Tanzu，Nutanix有Xi， IBM有Cloud Pack，Oracle有ExData(神州登云一体机)。
Local Zone应该是配合Outposts的一个架构，实现一个小型的本地化区域。
7，Amazon CodeGuru
这是个码农喜欢的东西，可以做自动代码审阅，包括像线程安全，未经处理的输入，敏感数据的不适当处理以及资源泄漏等等，还有一些最佳实践，甚至可以对代码做Profiling来检查昂贵的代码和垃圾代码。每100行代码只要0.75美元，价廉又物美，就是不知道效果怎么样。我又想起了很多工程师写出来的垃圾代码，又臭又长看不懂，还觉得写得特别牛逼。
8. Redshift 聚合查询
与其说这是个新产品，还不如说这是个新功能而已。现在支持Redshift和PostgreSQL, Aurora PostgreSQL和S3环境一起查询。反正这都是他们自家的东西，放在一起应该也不难，啥时候能支持SQL Server， Oracle，Flink或者Hadoop的聚合查询，估计就厉害了。
9，Amazon Managed Apache Cassandra 服务
好了，Cassandra也可以直接在AWS上以RDS的形式提供服务了，数据库家族又多了一个新成员。不过我那天跟Oracle的同事聊天，Oracle觉得是那么多不同结构和类型的数据放在不同的数据库上，还有那么多产品，虽然后面DBA的事情没有了，但是有那么多新东西也是要维护的，真心头疼。我到底该怎么用，哪个比较好也是问题。要选各种不同服务，比较异同和差别，欢迎大家留言给我提出，我们作为专业的云计算服务商，会给出专业意见的。
10. Amazon Kendra
这是一个号称基于机器学习的企业搜索服务，能够以自然语言的方式进行查询。我相信这个前端是NLP，后端是类似于Elastic Search的搜索架构。这个事情最重要的是数据集，其他的实现已经变得相对成熟了。
11. UltraWarm for Elasticsearch 服务
这是为Amazon Elastic Search提供的性能优化的热存储层，有了“UltraWarm”，ELK的搜索和交互会变得更快，性能更好。我还是得说，这是个新功能。
12，EC2 M6g, C6g和R6g实例
我还记得前几年AWS发布ARM实例的时候还让Intel紧张了很多，今天AWS一口气发布了三款基于Graviton2处理器的新实例类型，M6g，C6g和R6g实例。M6g主要用在一般用途，C6g主要用在计算优化而R6g用在内存优化，这个和传统的分类还是一样的。不过至今我还不知道这些ARM实例的使用量和使用性能，有时间的时候我觉得可以考虑测试一下。
13， Amazon Detective
这是个安全工具，用来分析潜在安全问题或可疑活动的根本原因，主要是通过日志和人工智能的方式来进行分析和检测。可以用来分流安全检查结果，进行事故调查以及威胁搜寻。AWS搞了那么多安全的东西，真是让其他独立第三方安全厂商的路越来越窄，IT的搅局者可见一斑。
14. DeepComposer
我不得不说这就是个玩具，我们随便弄点旋律进去，人工智能可以自动进行谱曲，作一首完整的乐曲。艺术家的日子可能会有点难过了。当然我觉得这个也不用太紧张，通过机器自动作曲虽然一直都是一个故事，但是要谱得好，还是非常难的。
15. Amazon WaveLength
这是一个基于5G的区域，可以开发毫秒级延时的应用程序，例如游戏，视频，AR/VR等等。这应该是一个边缘计算的解决方案，通过5G的方式减少延时的一个云的产品，这部分的架构我们现在的运营商可以提供。AWS也是跟运营商合作提供相关服务的。
总结
AWS这次一口气发布的产品和功能号称有20项，其中比较重要的是Braket, Outposts，SageMaker和几款新的ARM和Inferentia实例，其他的都是一些新功能的改进和玩具而已。不过不管怎样，作为云计算的老大，每年都在不断地发布新功能，对现有的IT行业进行各种搅局，即使在市场占有率超过50%的情况下依然不断进取，不得不说实在是一家特别彪悍的公司。北美富士康的确是名不虚传。
最后我们来看看DeepComposer自动作曲的效果，个人觉得还不错哦。科技改变生活，让我们一起拥抱云的世界。