互联网从来都不缺研发水平相当强的技术大佬。他们在商业领域也混的风生水起。国内有马化腾、李彦宏、丁磊、雷军等，美国也有比尔.盖茨，拉里.佩奇，马克.扎卡伯格等。
为什么有的技术大佬可以在商业领域如此风生水起？
原因在我看来不外乎技术做的好的，通常思维缜密，善于解决问题，执行力极强，还容易触类旁通，理解技术以外的世界，更能透过复杂的商业表现理解商业本质。
我觉得，技术人的职业生涯大概可以分为以下三个阶段，每个阶段，技术人的思维与认知都会不断提高：
1.成长期。成长期的技术人要能够快速提升能力，适应职场挑战，在关键岗位上可以独当一面。
2.成熟期。成熟期的技术人要提升职位，建立业内影响力和口碑，并掌握一定的资源和人脉。
3.超越期，超越期的技术人，应该争取收入水平在同行内领先，匹配自己的影响力，可以显著提升家庭财务状况；更进一步，实现所谓的超越“财务自由”！
绝大部分技术人在成长期和成熟期都会顺风顺水，但是在超越期却不能获得与其技术能力和影响力匹配的薪酬。这种人往往代码能力过硬，但缺乏业务能力，缺乏商业思维和嗅觉。所以，技术人在成长期和成熟期，培养商业思维和提升技术能力是同等重要的。
那技术人应该如何培养自己的商业思维呢？一个有效的培养自己商业思维的途径是去学习别人分析的商业案例。通过学习商业案例，以及别人如何分析商业案例，我们可以有效提高自身的商业思维能力。
这里给大家介绍一位我的朋友，人称飞总，资深大数据专家，商业分析领域的大神。他目前定居在西雅图，曾就任于微软，Tableau等全球知名的公司。他是极客时间畅销专栏《技术与商业案例解读》的作者，技术人里的商业分析大师。
说起飞总，我在认识他之前就已经听说他了。他的公众号“飞总聊IT”在国内大数据圈有着很高的影响力。飞总是美国的计算机博士，资深的大数据专家。
虽然博士毕业正好赶上了全球经济危机，但是由于其深厚的研发积累，博士毕业后飞总很顺利的进入到了当时微软必应搜索引擎最核心的团队之一---微软内部类似Hadoop的大数据开发平台Cosmos团队，成为了该团队最早期的20个人之一。
飞总作为该平台最早的核心开发人员之一，在该团队的五年时间里，开发了诸多核心技术，比如说他完成了微软内部第一个PB级别全局排序算法的研发，他代表Cosmos团队参与了雅虎和微软之间使用必应搜索的搜索和广告引擎的迁移工作小组的工作。
飞总在大数据领域建树颇丰。在读博士期间，在IBM实习的时候，以及在微软工作的时候，他曾经连续在世界最顶级的会议和杂志上发表大数据相关的论文10余篇，并做过多个国际最顶级会议和杂志的评委和审稿人，还获得过IBM Pat Goldbeg 最佳论文奖。其研究成果在中国和世界范围内都有很高的知名度。
2014年飞总加入了当时刚IPO的全球最知名的数据可视化公司Tableau，在Tableau的数据处理引擎团队工作，并逐渐成为了整个数据处理领域的首席架构师。2018年，刚宣布进军公有云市场仅半年的华为公司找到飞总，邀请飞总加入华为云，负责整个大数据业务的研发。
飞总2016年起以“大数据那些事”系列开始写公众号，以其在大数据研发10余年的经验，给大家展示了大数据是如何从无到有的波澜壮阔的发展史。
之后飞总凭借其在读博士期间和工作期间对大数据研究的经验，开始深入分析大数据以外的各个互联网软件企业的发展历程，并将部分分析文章发表在其公众号“飞总聊IT”上。其分析逻辑严谨，方式独特，在深度和广度上都颇有特色，产生了广泛的影响。其中对微软的转型的分析由于内容深刻入里，发表之后就受到了包括虎嗅网在内的各大媒体转发。对Cloudera上市前的马前炮分析市值只值当时估值的一半，遭来一群利益相关人士怒怼。但是Cloudera上市前自砍估值一半充分证明了飞总分析的可靠性和专业性。
由于其在商业分析的出色表现，极客时间创办的时候，邀请飞总作为三个最早的专栏作家之一入驻，并写了极客时间畅销专栏《技术与商业案例解读》。在这个专栏里，飞总的160篇文章不但分析了谷歌微软亚马逊脸书等各大公司，还分析了曾经牛逼的仁科升阳，和新晋互联网新贵Palantir, Snap等。飞总还毫无保留的贡献了他分析各大公司的独门法宝方法论。
最近极客时间找我要求做一期宣传，我思考再三，没有选择最新上线的课程，而是主动选择这个专栏，因为它是一门能让互联网从业人员更好规划自己的职业发展，让创业者在技术创新和商业模式上有新思考的一个专栏。
今天，我给大家申请了优惠，超级团价79元，立省¥120，参团即可获取飞总160篇深度文章，但 仅限100人，有需要的不要错过机会。
在专栏中，飞总对雅虎、亚马逊，谷歌等诸多互联网大厂的分析，以及对周鸿祎、彼得·蒂尔和贝佐斯等众多创业者的讲解，可以让每个阅读者都充分了解自己的行业，洞见到成功企业家的人生智慧与哲学。我说了不算，可以看看大家对这个专栏的评价：
纵观互联网企业的发展，然后对应到个体，人的一生很长，也有着很多很多的选择，它们都在或深或浅地影响着我们的命运。很多时候，技术能力并不决定一切，到了某个发展阶段，了解行业比提升技术更能决定你能在技术路上走多远。
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