从中台到数字商务科技整合平台，Gartner认为数字化转型要这么干

2021年10月12日，Gartner高级研究总监季新苏对外沟通了最新发布的Gartner《2021年中国信息通信技术成熟度曲线（Hype Cycle for ICT in China, 2021）》。相较于去年的版本，今年的中国ICT技术成熟度曲线并没有太大的变化，其中80%的内容都与去年相同，只是在ICT成熟度曲线上缓慢向前进了一步。今年的版本新增了“低代码开发平台”，同时去掉了“中台架构”但保留了“数据中台”。

季新苏强调，今年的中国ICT技术成熟度曲线，从去年的基础设施视角转变为企业IT负责人视角，也就是更偏甲方视角，相应从原先更关注技术到现在更关注CIO思考、技术演进以及对业务部门的合作是否有益等。“整体从技术驱动型变成业务与IT对齐——如何把技术真正放到业务中并产生业务价值，是否对未来业务发展产生驱动力，是否真正让业务部门感受到技术价值等等，这是今年中国ICT技术成熟度曲线的出发点。”

这就是今年Gartner中国ICT技术成熟度曲线没有收录“中台架构”的一个重要原因。从Gartner观察来看，数字化转型相对较成功的企业都是业务驱动而不是技术驱动，都是定义了业务场景之后，倒逼技术进行匹配。因此，与其说“中台架构”，Gartner更愿意提出“数字商业科技整合平台”的概念。换言之，Gartner认为数字化转型是数字化的业务转型，而不同行业对于数字化业务的需求各不相同，因此建议应该“聚沙成塔”——按照优先级构建出一个虚拟平台，这就是“数字商业科技整合平台”。

中台架构是否必要？

显然，Gartner试图从一个更加通用的角度，审视“中台架构”这一中国市场的特色技术方案。实际上，自阿里提出“中台架构”以来，中台架构得到了业界的广泛关注，各类中台架构和中台方案如雨后春笋般涌出，不同行业的中台架构有着不同的特点。特别是消费类企业的中台架构，与工业类或B2B类企业的中台架构，在业务中台方面有着明显的不同，而主要相同的则是数据中台，这也是Gartner在今年保留了“数据中台”的一个重要原因。

那么，作为“中台架构”演进概念的“数字商业科技整合平台”又是什么呢？简单理解，数字商业科技整合平台更强调业务能力的API化。“中台架构”对应着业务中台、数据中台和技术中台构成组装式企业的能力，其中数据中台和技术中台具有更广泛的适应性，而业务中台则是ToC业务和ToB业务各有不同形态。因此，业务中台的建设比较庞杂，而导致中台概念太“泛”。数字商业科技整合平台与Gartner提出的可组装业务系统匹配，并进一步强调API化。

所谓API化，就是将共享业务能力以API的方式对外暴露，企业的业务部门可以根据场景需求组合不同的API，从而快速形成新的数字业务。“未来的‘中台’类似于地铁站，可以屏蔽掉复杂的运维，让业务能力像搭积木一样，用低代码的方式把场景拼搭起来，这是相对比较理想的方式，而且能够促进业务的创新。”企业搭建的“中台”不是推翻现有的系统，而是一个虚拟平台，是基于现有系统能力的延伸，因此Gartner更愿意提“数字商业科技整合平台”。

API企业和API经济并不是一个新的概念。早在2014年的时候，IBM就提出了API经济这一新兴数字经济趋势，并指出APP经济、共享经济和API经济的交汇以及与行业数字化转型的交织，将产生新的方案和新的价值。然而，究竟如何构建API平台，如何下沉共享企业并提炼抽象出API，至今仍没有一个完整的商用技术方案。这为中国市场的“中台架构”以及业已成熟的结合API或以API调用为核心的各类中台软件，提供了相应的市场空间。

多云不是混合云

在谈到国内云计算市场发展趋势时，季新苏强调：私有云、公有云、混合云、多云，这是企业上云的四个阶段。目前，中国很多企业都在强调上云要“多云”，这更多是同时采用私有云和公有云的“混合云”。而“多云”则意味着应用需要横跨部署在多个公有云平台上，或者同时使用到多家公有云平台的资源。

“多云”的场景更多来自于业务部门的驱动。例如，将某个主要应用放在某个公有云上，但同时又想利用其它云的数据分析、数据挖掘能力，这就是一个“多云”的状态，因为该应用采用了不同公有云平台的能力，通过数据连接不同的公有云平台。在某一个应用场景上用到多家公有云的能力，这就是典型的多云架构。此外，还有一种“多云”场景，即应用和数据主要使用某个云，而备份和灾备则使用另一个云，这就是平台的灾备，也是另一种“多云”。季新苏强调，在中国，更多的“多云”场景指的是“多云运营”，也就是跨不同云平台资源的统一和规范管理，而不是应用层面的“多云架构”。

在云计算市场趋势方面，现在国外也出现了“行业云”，比如微软就构建面向非盈利机构、健康医疗、高端制造、零售和金融等行业云。行业云的出现，其原因是这些行业数字化需求旺盛，并且行业的独特性明显，更重要的是行业合规要求高。在中国也是如此，但中国的行业云和国外很大区别在于，目前在中国部署是基于私有云的行业云或者私有化部署的行业云。

容器化是中国云计算市场的另一重要趋势，未来两三年将成为不可阻挡的潮流。在金融行业，越来越多的大型金融机构在使用容器。它们把一些应用已经迁到容器上，尤其是互联网相关的应用，这对加快开发的进度非常有帮助。因为容器的快速启停、快速创建以及快速恢复的能力，整个基础设施的平台脆弱性可以用快速资源捕捉的方式进行恢复。容器平台可以快速扩展、快速自愈，这是其一大核心竞争力。当然，目前容器也有其局限性，比如对于高性能计算、GPU、大吞吐量数据库等场景；尤其是对于一些核心应用系统，从“控制能力”来讲仍然偏弱，有待进一步发展。

公有云更安全

云安全是当前的一大热门话题。从Gartner的角度来看，公有云比传统的环境更加安全。如果公有云的管理到位，那么其上的应用要比部署到传统数据中心更安全，这包含SaaS和IaaS。相应的佐证包括：从公有云的第一朵“云”产品上线到现在已经十数年了，目前没有看到因为公有云自身的安全问题导致的用户数据泄漏。

从商业模式来看，云计算本身是一个快速迭代、快速交付的商业模式，其自身的创新和迭代能力要比普通的技术黑客强很多。公有云天生就是要在多租户的环境中保证其安全，迭代速度比传统厂商要快很多，逻辑上让黑客很难赶上这样的迭代节奏，因为公有云服务商有太多的数据和监控可以观察，进而可以预防潜在问题的发生与蔓延。

Gartner对于客户的建议是：云安全是需要考虑的，但是更多的不是评估“云”本身的安全，而是“到底如何安全使用云”。先看是否有信任，然后才看是否能管理。如果对于“云”本身不信任的话，其实很难谈到“是否安全”。Gartner认为，从“云安全”的角度来讲，企业应该把重心放在自身如何进行应用构建，从而运用云的最佳实践，而不是一味地评估“云数据中心是否安全”。

公有云是否安全，这还是现在很多客户顾虑的事情，尤其是大型企业。Gartner给出的建议是：首先，数据要分类。从Gartner的角度，数据分四类：公共数据、内部数据、机密数据、合规数据。公共数据，比如公司网站上的数据，是可以在公共平台上发布的；内部数据，就是内部使用的数据，如电话号码簿；机密数据，比如未发布的财务报表、未来合并或并购的数据等；合规数据，即与合规相关的数据。Gartner建议从前两个数据开始，以验证“上云过程是否可以”。因为云安全管理是一种能力，但是完成“上云”过程是另外一种云能力，这也非常重要，但也是很多企业都缺乏的。

虽然“云安全”相对传统安全进行了“颠覆”，但并不是完全排他。首先，不是所有的应用都会上云，原有的一些安全举措仍然有效；第二，上云后建议打开云原生的安全管控能力，包括对工作负载安全或者对用户访问行为分析，云上提供的数据相对很全面；第三，如果采用私有云、公有云或者多个公有云。在多云的环境下，Gartner建议考虑使用第三方工具把云安全管理起来。

总结来说：Gartner的2021中国ICT技术成熟度曲线，更多的反映了甲方企业对技术未来投入的视角，强调技术创新对于业务的影响力以及真正创造业务价值。把新技术用于生产实践，这是中国ICT技术成熟度曲线的未来走向，这也反映了数字化转型的下一阶段：把技术与业务相结合，从业务场景倒推可落地的技术方案，这也是数字技术创新的锚点。

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