🤩赞！全国二等奖‼️

“华为杯”

智创世界，点燃梦想。2023年9月24日，“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛圆满落幕。该赛事是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。本次大赛共有来自世界各地269个单位的1778支队伍完成报名，共计7669人参赛。经过激烈的分组答辩、公开总决赛，最终评选出40项一等奖，120项二等奖。46所研究生培养单位获优秀组织奖。

东华理工大学学子在本次大赛中凭借出色作品，荣获全国二等奖，东华理工大学荣获优秀组织奖。下面让我们一起来一睹他们的风采吧！

NEWS

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作品展示

智慧防涝，领跑未来

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团队项目的三名研究生耿泽浩（信息工程学院）、黄宗翔（信息工程学院）、赵明慧（马克思主义学院）在指导老师李祥教授（信息工程学院）的指导下，以“AI赋能、创新引领”为理念，结合深度学习、图像处理和大数据分析开发出城市内涝灾害智能检测系统。该系统致力于解决城市化进程中日益严重的内涝问题。通过安装在城市排水系统关键位置的传感器和摄像头，实时收集数据，再通过人工智能算法进行处理和分析，从而实现对城市内涝的实时监测和预警。

作品《洪成科技－城市内涝灾害智能监测领跑者》的核心技术包括三个主要模块：数据采集、模型训练和预测与预警。数据采集模块负责收集不同时间、不同地点的城市排水系统工作数据，以及对应的天气、地理位置等信息；模型训练模块基于深度学习算法，对收集的数据进行训练，建立能够准确预测未来积水情况的模型；预测与预警模块则根据模型预测结果，结合实际监测数据，对未来一段时间内的积水情况进行预测，并在出现异常时发出预警。

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参赛经历

砥砺前行，获得认可

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在准备比赛的过程中，团队成员耿泽浩说道：“我们遇到了许多挑战，但是都一步一步克服了”。首先，数据收集是一个非常困难的任务。团队需要收集不同时间、不同地点的城市排水系统工作数据，以及对应的天气、地理位置等信息。这些数据的收集需要耗费大量的时间和精力，团队成员通过各种渠道，如实地调查、相关企业部门的合作等，克服了数据收集的难题，获得了丰富的数据资源。

其次，模型训练过程中也遇到了一些问题。模型训练模块基于深度学习算法，对收集的数据进行训练，建立能够准确预测未来积水情况的模型。但在实际训练过程中，团队成员发现一些数据存在标注不准确或数据质量不高的问题，这给团队的训练工作带来了很大的困扰。团队通过反复筛选数据、优化算法和调整模型结构等手段最终成功地训练出了能够准确预测未来积水情况的模型。

此外，在准备比赛的过程中，研究生院也给予了大力支持，邀请张延飞、汪志成、梁炯丰等教授对参赛项目进行指导，对项目的堵点难点、创新优势、市场前景等给出指导意见，为团队作品在比赛中得到评委们的高度认可打下了坚实的基础。

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获奖感言

再接再厉，砥砺前行

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赵明慧

合作的重要性

作为一名团队成员，我深刻地体会到了团队合作的重要性。在参赛过程中，我们相互学习、交流，不断进步。通过与队友们的合作，我不仅提高了自己的专业技能，还学会了如何更好地与他人沟通、协作。

黄宗翔

肯定与鞭策

这个奖项不仅是对过去努力的肯定，更是对未来的鞭策。未来我们要继续努力，不断改善作品，争取获得更高荣誉。

耿泽浩

收获成长

通过这次人工智能大赛，我们团队深刻体会到了团队合作的重要性。每个人都在项目中发挥自己的专长，共同解决问题，这使得我们的作品在竞争激烈的竞争中脱颖而出。

小编的话

Al赋能   引领创新

开发信息系统  解决现实问题

我校学子用团结奋斗书写青春华章

愿ECUTers

继续创新创造 砥砺前行

展现新时代东华理工学子的青年风采

END

  往期精彩回顾

ECUT

完

—东华理工大学融媒体中心—

敦本务实，崇义奉公
做一个一直陪伴你的官微

文案：研究生院

图片：研究生院

编辑：黄鑫

责任编辑：刘若琳

一审：刘宇翔 

二审：陈婷

三审：苏幸

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