地图技巧 ｜ 让地图立起来～

课代表，好看的地图有什么特色呀？

美数课做了很多地图，每次我们的稿件中含有地图，就会冒出以下评论。

那这节课，课代表就分享几个小技巧😆

技巧一 ：让数据立起来！

通常的地图都是平面的，如果让柱子在地图上矗立，会更有立体感，且可以一目了然得看出各地区的高低分布。

▼ 俯瞰纽约，通过立体柱状图看中餐厅的分布情况。

▼ 疫情各国数据差异巨大，通过 3D 圆锥地图，可以直观看出不同阶段的增长极了。

技巧二 ：拥有一张高级有质感的地形图！

地形图拥有山地的纹理，让地图的层次感更加明显，会有高级的感觉～

▼ 灰白色的地形和淡蓝色的海域，地图届的基本百搭款，好看不出错～在这样清爽干净的地图上，让读者更关注到数据的分布。

▼ 同样是经典搭配，这里因为大火的主题，用橘红色的数据点表示火灾地点。

▼ 另一种地形图的配色也还不赖～

技巧三 ：获取优质地理数据！

这种情况数据一般是信息量较大的 .tiff 或者 .geotiff 格式的图像，这种图像格式可以包含所在的坐标系、比例尺、图像上点的坐标、经纬度、长度单位及角度单位等等，所以它的容量往往可以达到几个 G 的大小。

▼ 这张动图就是获取鄱阳湖三个日期水域面积的 .tiff 格式卫星图。获得的.tiff 格式的图像一般都是黑白色的，但我们可以通过地理系统软件，比如 QGIS 或者 ArcQIS 进行调整。

▼ 同样，这张就是使用 NASA 开发的乔万尼系统，将 OMI 卫星监测的全球二氧化氮浓度数据转换并导出成一张 .tiff 格式的热力图。

以上就是课代表总结出的制作地图的3⃣️个技巧。

今天课代表就向大家分享如何制作下面这张纽约中餐厅分布地图👇

查看稿件《分析完2万条数据，我们发现海外中餐馆重塑了“中餐”的定义》（ https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4680147 ）

这节课用到的是 ｜ 在线 - 酷炫 - 高级 - 简单 - 免费 - 开源｜ 地图工具，来自 Uber 可视化团队创作的工具—— kepler.gl （ https://kepler.gl ）

课代表除了赞叹这个工具能做出这么漂亮的地图，还很羡慕这些地图背后拥有的丰富数据量～

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工具还是需要用起来才知道是否真的好用。

下面就跟着课代表一起操作吧～

▼Step 1 : 导入我们辛苦爬下来的 4 万多条数据（公众号后台回复 09 ，获取纽约 4 万多家中餐厅数据）

导入数据之后，可以看到每个餐厅以点的模式散落在纽约的各个角落。

▼Step 2 : 我们可以选择右上角的 3D 模式，长按鼠标右键可以调整俯视角度。

▼Step 3 : 重点来啦！让柱子立起来！在【Basic】里面选择【Grid】模式，然后打开【Height】的开关，调整整体高度的缩放程度。

▼Step 4 : 柱子的高度取决于一定范围内中餐厅的数量，中餐厅数量越多，柱子越高，从某种意义上，这个可视化形式是热力图的 3D 呈现，把一定范围内的数据聚和，形成更明显的效果。

调整【Radius】所谓方圆的面积，可以得到不同的效果，面积越大，柱子越粗越少；面积越小，柱子越细越多。

▼Step 5 : 除了柱状图，kepler.gl 还支持蜂窝柱状图。

▼Step 6 : kepler.gl 上内置很多配色，同学们根据情况自己挑选。

这里我们根据我们稿件其他图的整体风格，自定义了中国红的配色。

▼Step 7 : kepler.gl 也内置了一些地图，有深色系、浅色系地图也有地形图。对了，它可以隐藏标签、路、建筑、水等等，按需隐藏。

为了让信息量更丰富一点，这张图上还有四个小地图。左上角的是亚裔占比面积图，下方的三张是不同类型的店铺在纽约的分布情况。

▼Step 8 : 接下去我们用 kepler.gl 制作散点图。这里我们先用中餐厅的数据来演示。只要在【Basic】里面选择【Point】模式，就可以变成散点的模式。可以修改颜色和散点大小。

但不方便的一点是，kepler.gl 无法直接勾勒出纽约的轮廓。所以四个小地图课代表是用另一个地图软件 QGIS，关于如何用 QGIS 如何制作地图，我们将在接下里的课程有所涉及～

但但但，kepler.gl 已经满足了我们做地图的大部分需求了，仍然是课代表认为目前最好用的在线地图可视化工具，强烈安利给大家！

公众号后台回复 09 ，获取纽约 4 万多家中餐厅数据，欢迎在微博@澎湃美数课 交作业👏

求转发，求支持，课代表才更有动力写教程分享给大家🤩

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