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可视化中的爱情,我嗑到了(〃▽〃)

想喝咖啡的课代表 澎湃美数课 2021-11-01


又到了一年几度单身人士非必要请勿出门的日子。🐶

课代表也如约而至地准备好了相关的可视化内容,但其实本期含糖量只有2/7,还有很多其他有关于找对象、结婚年龄、办公室恋情等话题,让我们开始吧~

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💬恋爱文本可视化



⌂ https://www.behance.net/gallery/88626927/365-days-of-texting

可视化设计师 Gabrielle Merite 用短信数据记录了自己和男朋友 Alexander 度过的一年。害,人家谈恋爱都能可视化!🍋

一个圆圈代表一天,面积表示两人发短信的字数,蓝色系的表示女生 Gabrielle 说话的字数较多,黄色系表示男友 Alexander 说话的字数较多。有些天数的点特别的小,因为他们见面约会啦。

但情侣之间的关系不只是基于文字的数量,还有大量的表情符号和甜蜜话语。为了把相处模式体现在信息图上,Gabrielle 特意标记了心形表情符号以及一些具体事件。

虽然这个可视化的思路不难,但作为情侣间的小数据收集分析,精心制作后的可视化对情侣来说非常有纪念意义。

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🤔男女作家的不同爱情观

⌂ https://www.nytimes.com/interactive/2017/11/07/upshot/modern-love-what-we-write-when-we-write-about-love.html


THE UPSHOT 通过分析纽约时报 Modern Love 栏目中的文章,探究男性和女性作者使用词的比较。

通过文本可视化,他们发现在写爱情故事时,男性更可能写性,女性更可能写婚姻。女人写的更多是感觉,男人写的是行动。即使性别角色已经融合,同性浪漫也越来越被接受,但男人和女人在谈论爱情时仍然使用不同的语言。


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🤔找对象也要看工作

⌂ http://www.bloomberg.com/graphics/2016-who-marries-whom/


有时候,两个人凑成一对,有一部分原因是对方的工作。

彭博社基于美国人口普查局 2014 年美国社区调查(涵盖 350 万个家庭)的数据,发现从事某些职业的人倾向于与具有特定职业的其他人结婚。

在页面中,左侧是男性从事较多的职业,右侧是女性从事较多的职业,粉色和蓝色渐变表示性别。将鼠标悬停在任何职业上或搜索某一个职业时,线条会突出该职业倾向于与之结婚的五个最常见的职业。

比如【新闻分析师、记者和通讯员】相关职业的配对对象是中小学教师、经理、医生和秘书行政助理。
课代表看到在很多职业上,【中小学教师】出现在各行各业的结婚对象职业之一的频率非常高。而根据统计数据,【中小学教师】最常结婚的对象行业则聚集在教育管理者、卡车司机、经理和零售主管。


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👩‍💻愿意发展办公室恋情吗?


 http://www.bloomberg.com/graphics/2016-who-marries-whom/

办公室恋情会怎么样?在某求职网站上,他们对 5795 名英国工作者人员发放关于办公室恋情的问卷。

有 2/3 的人有和同事谈恋爱的想法🙋🏻‍♀️🙋🏻,其中,在休闲行业的行业中较高比例愿意与同事约会。 而另外 1/3 的人表示绝对不会和同事谈恋爱🙅🏻‍♀️🙅🏻,他们认为工作和浪漫怎么可能在一起呢!工作和感情必须得泾渭分明。

办公室恋情真的发生后,有 1/3 人会觉得被他们的同事所评价,1/4 的人会觉得遭到妒忌,1/6 会被取笑,1/10 认为他们因职场恋情而受到歧视。

对于当事人本身,他们都觉得需要在工作上更加专业化。与此同时,他们也觉得办公室的八卦会让他们觉得非常有压力。

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约会对象的年龄

很多人会觉得,年纪越大越难找对象。但根据 “Half Your Age Plus 7” 的规则,约会对象的年龄范围可以这样计算:

最小年龄 = 你的年龄 / 2 + 7;

最大年龄 =(你的年龄-7)* 2 

比如 18 岁的人,约会对象应该是 16-22 岁;而 30 岁的人,约会对象的年龄范围在 22-46 岁。(规则仅供参考,遇到了对的爱情,谁还管年龄🤷🏻‍♀️)

 ⌂ https://flowingdata.com/projects/2018/dating-pool/

Flowingdata 的创始人 Nathan Yau 将这个规则与人口数量和人口统计数据相结合(仅适用于 14 岁及以上的人),试图找到约会池何时达到顶峰,根据运算,大概在46岁左右,对应年龄范围的异性单身数量就会达到顶峰。

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👩‍❤️‍👨什么时候结婚?


很多人都会为自己定下结婚的年龄,纵观过去一个世纪,总的来说,人们单身时间更长,结婚时间更晚。

同样也是来自 Nathan Yau 制作的图表,他用动画线条呈现了 100 年来人们在感情上的趋势。每条线代表具有特定婚姻状况的人在不同年龄的百分比。一条线的时间跨度为10 年,从 1900 年到 2010 年,到 2015 年结束。

【已婚】:线条向下和向右移动,结婚的年龄也越来越迟了。

⌂ https://flowingdata.com/2017/07/17/marrying-age-over-the-past-century/
【从未结婚】:在整个时间跨度内,这条线向右上方移动,表明更多人保持单身的时间更长。



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🎉Ta们结婚啦!


“当你遇到从事数据可视化的配偶时,你必须将数据可视化作为婚礼的一部分。” 数据可视化设计师 Amy Cesal 和定量社会科学家 Zander Furnas 是这么认为的,并且也这样做了。

 https://medium.com/nightingale/https-medium-com-data-visualization-society-wedding-data-viz-36e7b9f4787f


当 👰🏻Amy 和 🤵🏻Zander 开始为婚礼可视化集思广益时,他们心中有几个小目标。他们希望可视化能够:

  • 作为陌生客人们的谈话切入点。

  • 成为他们与对他们重要的人的纪念品。

  • 向不总是了解他们职业的家人或朋友炫耀他们的技能。

所以他们打算为每个客人定制徽章,徽章的内容主要包括两个特征:
  • 他们分别认识这位客人多久了(大小编码)

  • 他们是如何认识客人的(颜色编码)


组合成一个爱心,真的是超级有爱又有纪念意义的婚礼定制徽章~

如果有对象且有下一步结婚的打算,希望 Amy 和 Zander 的特别定制能给你的婚礼带来灵感~

公众号回复 53,获取本文所有链接。

同学们还看过什么关于爱情的可视化案例,也欢迎留言告诉课代表~




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