滴滴×IEEE：雅典娜人才培养——智慧碰撞科学

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雅典娜作为古希腊神话的智慧女神，是科学的守护者、技术的发明者。以此为象征，滴滴与IEEE协会于2017年联合创设“雅典娜”人才培养计划，与高校、科研院所通力合作，传承雅典娜精神，培养更多具有创新意识的计算机科学、智慧交通、经济运筹学领域的顶级人才。在“雅典娜”项目中，聚集了一批在科研学术领域极具潜力的精英学子们，他们在这里将所学化为所用，与滴滴共同成长。本期主人公即是“雅典娜”大家庭中的一员——林凯翔。

半年的时光，能够以怎样的方式度过？惟精而惟一、厚积且厚发，这便是林凯翔所给予的答案。在与滴滴、与“雅典娜”相伴的半年时间，林凯翔以专业、求精的态度创造出了优异的的实习成果。作为他口中最为平凡的程序员，凯翔却带来了远远超越平凡的惊喜。

初遇滴滴  披荆斩棘

林凯翔是密歇根州立大学的在读博士生，基于博士导师与滴滴相合作的契机，凯翔选择加入滴滴，并同时参加了滴滴所创设的“雅典娜”人才培养计划。入职之后，凯翔便即刻着手参与多渠道广告投放(Multi-channel marketing)以及车队管理(fleet management)两个重要项目的建设开发。由于这两个项目对编程专业技能的要求较高——要实现算法成果与实际场景应用的准确对接，因此，在初遇滴滴的这一刻起，摆在凯翔面前的即是一份充满挑战性与不确定性的任务。

魅力学术——与“雅典娜”共舞

滴滴的出现，在人与车之间建立起一种高效的连接，加速了城市的流转、优化了人们的出行体验，对人们生活的效率与质量产生了不可估量的积极影响。

然而，在这繁荣的背后，却隐藏着无数程序员彻夜的奋战。由于滴滴特殊的应用场景和实际存在的问题，在具体设计开发算法的过程中，程序员们总会遇到许多困难：如每个渠道的投放需要联合考虑、渠道之间的收益由于体量不同无法直接进行比较等等。

（凯翔在工作中）

针对多渠道广告投放项目，凯翔、导师及滴滴的同事们设计了多层次多臂老虎机算法；在滴滴车队管理项目方面，凯翔和他的同事们则提出了基于情景的多智能体强化学习算法，相比于当前最顶级的大规模多智能强化学习算法，此种算法可以更加合理地平衡供需、优化出行体验。此外，凯翔与同事们的相关研究成果还被国际顶级数据挖掘会议KDD 18作为口头汇报论文而接收。

当学术智慧与现实应用融合，真正地造福于人类时，智慧得以方显其价值。在滴滴，每一位“雅典娜”成员都各有所长、各有所强。对于凯翔来说，“雅典娜”更像一个灵感宝盒，源源不断的创意蓄积于此，带给他无穷启发，也推动着他不断为“雅典娜”注入更多智慧能量。

道阻且长 不慌不忙

如今，科学，已不仅仅是一种技术——在滴滴，科学正在成为一种态度。

回想去年在滴滴的实习经历，凯翔说，十分感谢滴滴使他能够近距离接触到真实的工业界应用场景，有机会在这里与自己的同事们共同挥洒汗水，在他心中着实是一件幸福又幸运的事情。在滴滴期间，他得到了龚老师、李老师、赵老师等多位专家的指点和帮助，他们耐心与细致的指导极大程度地促进了项目的完成。是这些人共同的智慧与努力，造就了今日的“美好出行”，也让“智能”真正成为人类所共同享有的财富与幸福。同时，他也感受到了“雅典娜”计划所带来的改变——用心做事，让学术落地，让科学成为工作的常态。凯翔说，这的确很像“雅典娜”精神，智慧不只关乎头脑，更关乎心灵，头脑的智慧仅仅是可复制的，但心灵的智慧却是能够跨越险阻，是可持续、亦可传承的。

如今，凯翔怀揣着新的梦想再度走进滴滴，开启了他的第二段小桔征程，祝愿他能在团队中继续成长，熠熠闪光。未来的路途，即便道阻且长，依然不慌不忙。

雅典娜项目第一期共录取来自国内外著名高校学生20余名，其中包括斯坦福大学，密西根大学，香港科技大学，清华大学等，其专业学科覆盖计算机，交通，经济等领域，具有一定的广泛性与交叉性。并且，这些学员均在自己的研究领域内取得了上佳的成绩，譬如曾在国际顶级会议发表过文章、在国际竞赛中取得优秀成绩、抑或在国内外知名企业参与实习等。

在雅典娜学员培养方面，项目组定期邀请IEEE Fellow、滴滴内部资深专家与同学们进行深入互动交流，寓学于乐，组织丰富多次的团队建设活动加强学员凝聚力。近期，滴滴AI Labs时空序列首席科学家、南加大计算机系终身教授、机器学习中心主任刘燕教授参加了雅典娜学术座谈会，与学员沟通了自己在科研过程中的心得，也解答了学员们所提出的许多问题。

未来，滴滴雅典娜计划还将进一步探索顶尖创新型人才培养的边界，期待更多优秀学子的加入！

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编辑 | 安虹璇