4月12日，滴滴出行宣布与武汉大学达成合作，双方拟在高水平人才培养、人才招聘、科研合作、课程建设等方面开展合作。武汉大学副校长吴平，滴滴联合创始人兼CTO、滴滴自动驾驶公司CEO张博与计算机学院师生代表等400余人共同出席签约活动。

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3月23日，滴滴博士后科研工作站正式揭牌，并启动首批人才招募。借助博士后科研工作站，滴滴希望引进和培养创新型优秀博士人才，推动自动驾驶、智能网联汽车、大数据与人工智能等领域的技术革新，推进产学研深度融合。滴滴联合创始人兼CTO、滴滴自动驾驶公司CEO张博、滴滴自动驾驶技术副总裁盛克华、北京市人力资源社会保障局专业技术人员管理处处长刘武、中关村科学城管理委员会交流合作与人才工作处副处长王伟、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任袁晓如、清华大学车辆与运载学院党委书记王建强教授、中科院计算所副所长陈熙霖研究员等嘉宾出席仪式，并共同为滴滴博士后科研工作站揭牌。（高校嘉宾按机构名称拼音首字母排序）

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这一年，我们秉承「价值牵引、技术驱动」的理念不断探索科技生态的边界感恩每一位小伙伴与我们一路同行用爱点亮每一颗「看世界」的科技之心在阅读年度总结长图之前，我们准备了2分钟的速览短视频接下来，敬请浏览滴滴科技生态与发展的2020感谢您的阅读，

2020年12月26-27日，由教育部高等教育司指导、教育部产学合作协同育人项目专家组主办的“2020年教育部产学合作协同育人项目对接会”在北京举行。本次对接会以“融合创新，助力高等教育高质量发展”为主题，旨在交流新工科、新医科、新农科、新文科建设进展，分享一年来产学合作协同育人优秀实践和经验，探索产学合作协同育人创新发展的模式和路径，探讨产学合作协同育人助力高等教育高质量发展的思路和方法。会议共吸引了来自全国近300所高校、200多家企业的800名左右代表参会，还通过新浪教育、中教全媒体在线进行线上同步直播，约60万人次在线上进行观看。滴滴受邀参加了此次项目对接会，科技合作负责人李群在26日下午的大会上参与圆桌论坛，与来自清华大学、北京大学、天津大学等高校的专家就“产教融合，加快培养产业急需紧缺人才”展开对话，分享滴滴如何以产业发展推动高校人才培养改革。

2020年12月24日晚，滴滴自动驾驶公司CTO韦峻青受邀为滴滴与清华大学车辆学院合作的《智能网联汽车》课程进行授课。韦峻青与王建强教授在清华大学六教6A315教室为来自清华大学车辆学院、自动化系、土木系、电子系等近100名同学讲授了《滴滴未来出行前沿技术分享与实践》。韦峻青（右）与王建强教授合影《智能网联汽车》是清华大学车辆学院一门针对“创新创业辅修智能交通专业”学生开设的课程，主要讲授智能网联汽车的结构组成、基本原理、主要系统、关键技术、集成方法、测试评价和创新实践等知识，使学生掌握智能网联汽车的理论知识，提升智能网联车辆开发的综合应用能力。《智能网联》课程海报韦峻青开场首先展示了滴滴自动驾驶汽车在上海公开道路安全高效连续行驶的视频，并为大家介绍了滴滴自动驾驶汽车如何攻克实际复杂路况下难题，如无保护左转、无信号灯路口通行等，引起了同学们浓厚兴趣。在授课过程中，韦峻青从未来出行变革、自动驾驶核心技术模块、行业瓶颈与进展及滴滴Robotaxi载人应用示范四大方面为同学们介绍滴滴未来出行对于自动驾驶的理解和在该领域的产业布局。韦峻青也和同学们一起讨论了滴滴作为世界上唯一拥有千亿级公里数据的自动驾驶公司，如何将真实场景数据转化成为滴滴自动驾驶的核心竞争力，如何面对无穷场景下对算力的需求等问题，引发同学们深入思考并共同探求可行解决途径。通过韦峻青授课，同学们了解到滴滴基于自动驾驶技术管道来完善L4级全栈自动驾驶的解决方案；了解到滴滴进军自动驾驶，在数据上有低成本、大规模的车载设备等独有优势；更了解到滴滴如何利用出行大数据的积累和优势，构建仿真训练场景库并赋能自动驾驶算法迭代。授课教室座无虚席同时，韦峻青也多次强调，滴滴注重产学研一体化技术革新，清华大学-滴滴未来出行联合研究中心的建立更将积极推动滴滴与清华的科研合作，利用滴滴海量数据资源的优势，将尖端科技应用到实际中，革新技术探索研究，与同学们一起解决世界重大难题，创造更大价值。同学们对韦峻青的讲座报以热烈的掌声，积极互动环节更是将课堂氛围推入高潮，大量同学争先恐后提问，涵盖了产业布局到技术细节再到产品应用等多视角，具体包括滴滴与其他车企之间的竞争合作关系、滴滴无人驾驶的安全保障、滴滴高精度地图、滴滴感知传感器检测距离、雨天场景下的样本标记，滴滴桔视产品，单车智能化和智能网联车辆之间差异性，自动驾驶何时落地等系列问题。韦总一一给出了深入浅出的生动解答，引发全场互动和共鸣。课后同学们积极提问课程最后王老师进行了总结，并与各位同学共勉，鼓励大家一起攻克滴滴出行公司提出的系列挑战，同学们所提问题将对滴滴科学研究有重大意义。自动驾驶的落地是一段很长的路，但人多力量大，王老师号召同学们多参与科研实践，通过大数据、人工智能等技术共同解决自动驾驶领域挑战。滴滴出行公司成立8年以来，一直重视和各高校及科研机构进行深入沟通，不断推动产、学、研三方合作，在智能共享出行、出行安全、智能网联汽车、大数据与人工智能、智慧城市交通等领域都有清晰布局。通过此次清华-滴滴出行联合课堂，同学们纷纷表示意犹未尽，收获满满，对滴滴和自动驾驶领域都有了更深刻具象的认识。

12月18日下午，在北京博士后工作助力“两区”建设推进会上，北京市人力资源和社会保障局正式授牌，授予滴滴建立博士后科研工作站资质。博士后科研工作站是企业与高校科研院所开展产学研合作的重要纽带，已成为企业培养高层次人才的重要载体，在引领和推动企业自主创新中发挥着重要作用。博士后科研工作站的成立，将助力滴滴引进和培养高层次创新型优秀博士人才，为滴滴带来更多新鲜的血液；也将对滴滴进一步推动产学研深度融合，提升整体研究实力，带动数字经济发展起到积极作用。滴滴博士后科研工作站将聚焦人工智能、大数据、智慧交通、自动驾驶等方向，采用与博士后流动站联合培养的模式，携手国内顶尖高校和科研机构，以全球视野共同挑战世界级难题，共同推进尖端人才培养，一起探索交通前沿科技的边界，为创新发展集聚动能。博士后在站时间一般为2年，在站期间不仅享有具有市场竞争力的薪酬福利，还有机会参与国内外顶级学术会议和交流。滴滴将为博士后配备杰出研究员等在内的高水平导师团队和顶级研究资源，提供丰富的场景与数据，将科学研究与产业需求紧密结合，让科学研究在场景应用中发挥最大价值；同时将提供充足科研经费，并按有关规定做好相关后勤保障工作。基于海量数据优势以及对人工智能、智慧交通等技术的深耕，滴滴一直在积极推动全球范围内的科研合作。早在2017年，滴滴就推出了盖亚数据开放计划，面向学术界免费提供部分真实的脱敏数据资源，以开放协作支持科研工作者进行更广泛学术研究。同时，滴滴还通过共建联合实验室等方式，与密西根大学、北京大学、清华大学、斯坦福人工智能实验室、上海交通大学、中国计算机学会等国内外近20家世界顶级学术科研机构建立了深度合作关系。滴滴博士后科研工作站的成立，将进一步链接顶尖学术资源，将国家政策、社会需要和产业难题紧密结合，为人才搭建更广阔的舞台。期待越来越多优秀的人才来到滴滴，与我们共同创造更多社会价值。简历投递或问题咨询，请联系滴滴科技生态与发展部postdoc@didiglobal.com。详细招聘简章请继续关注「滴滴科技合作公众号」。

近日，“2020年度清华经管学院清华大学-哥伦比亚大学商务分析双硕士学位项目海外学习奖学金”颁奖仪式在清华经管学院舜德楼举行，滴滴作为企业代表方之一受邀出席并为学生颁发获奖证书。滴滴心系人才培养，打造产学研融合的未来精英培养平台，于2018年开始和清华大学经管学院就“清华大学-哥伦比亚大学商务分析双硕士学位项目（以下简称“项目”）”展开深度合作。清华大学-哥伦比亚大学商务分析双硕士学位项目是第一个中美顶级大学在商务分析领域联合开展的学位项目，其目标是培养掌握数据科学与管理科学知识的高层次人才。项目与滴滴等公司开展了深入广泛的合作，项目与企业方互补互益，教学培养及学术研究都得到来自企业最佳实践的启发，且最终的实践成果也能对企业产生应用价值。颁奖现场本次颁奖仪式由清华经管学院硕士项目办公室主任任晖老师主持。清华经管学院副院长、管理科学与工程系徐心教授，滴滴科技合作负责人李群女士等企业方代表出席颁奖仪式并致辞。滴滴研究项目经理孟一平女士，清华-哥大商务分析双硕士学位项目学术主任、管理科学与工程系王纯老师，清华大学教育基金会资源开发部副部长王杰老师，清华经管学院合作发展办公室副主任王敏老师，清华经管学院合作发展办公室主管尹海燕老师，清华-哥大商务分析双硕士学位项目经理郑琦老师与该项目2018级、2019级及2020级学生代表出席颁奖仪式。滴滴科技合作负责人李群代表滴滴出行和滴滴科技生态与发展部向清华经管学院对滴滴的信任表示感谢。*

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导读：2020中关村论坛近期在京开幕。论坛以“合作创新·共迎挑战”为主题，推出“会议+展览+交易+发布”四大板块，共计50余场活动将在四天会期中呈现。9月19日，滴滴出行CTO张博在2020中关村论坛发表主题演讲，详细阐述滴滴在交通基础设施变革层面的探索与实践。（张博出席2020中关村论坛）张博表示，未来交通出行将在交通基础设施、出行交通工具和共享出行三个层面发生智能化变革，智慧交通大脑将在交通基础设施变革中扮演重要角色，也有望成为解决城市交通问题的突破口。滴滴希望与交管部门等合作伙伴携手，用科技改善城市交通，共同助力城市的可持续发展。智慧交通大脑打造城市“新基建”据张博介绍，滴滴智慧交通大脑是基于人工智能和数据驱动的一整套可视化智慧出行系统。通过结合城市交通信息、基础路网信息、交通设施信息，滴滴智慧交通大脑建设了“一云四中枢”的闭环管理体系，即交通云和感知、分析、决策、评估四个中枢。在应用过程中：感知中枢可以从交通云获取实时信息与历史规律，主动识别异常交通状态、交通事故信息等；分析中枢负责实时推演和预测交通运行状态，为不良交通状况找到“病因”；决策中枢则针对各类交通事件的研判结果，智能生成多套优化预案；评估中枢负责对各预案的预期效果进行评估，确定最优方案，并且可以追踪方案实施效果，智能识别方案问题，最终将结果反馈至基础云平台。张博认为，智慧交通大脑已成为支撑城市可持续发展的重要基础设施：一方面，它在空间上打破了城市内区域的“信息”壁垒，实现高效、全面的交通管理和协同；另一方面，在时间上，交通大脑突破了人类的决策能力极限。智慧交通大脑通过机器自我学习的方式，搭建出能自主感知、科学分析和智能决策的的核心算法模型，帮助实现更准确地分析研判、更智慧地决策调度，实现最科学的交通管理。（张博详解未来交通出行的三层变革）智慧交通解决方案已落地30+城市目前，滴滴智慧交通项目已在北京、济南、深圳、苏州、南京、柳州等国内外30多个城市落地，优化信号灯超过2500个。以首都机场为例，滴滴智慧交通和北京首都国际机场公安分局交通支队合作，从信号灯调优、交通信息服务、网约车管理创新等多个维度帮助机场交通实现智慧化升级。数据显示，自项目落地以来，首都机场重点路口通行效率提高了20%以上，高峰拥堵时间缩短1个小时以上。同时，首都机场路段早高峰平均停车次数下降20%，平均停车延误下降17%。（张博分享滴滴智慧交通的探索与实践）在济南，滴滴智慧交通联合生态合作伙伴，为济南市公安局交通警察支队搭建了完备的“济南交通大脑”，协助交管部门优化城市管理，改善市民出行体验。例如在道路拥堵治理方面，济南市2019年整体拥堵指数下降5.35%，行车速度提升5.63%；在应急指挥调度方面，交警接警速度同比提升50%，事故治理效率提升74%。与此同时，滴滴智慧交通在济南已优化589个路口信号灯，市民出行经过路口时的等待时间缩短7.73%，有效提升了城市出行效率。推荐阅读

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2020年7月18日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF语音对话与听觉专业组和滴滴出行承办、智源社区支持的“CCF语音对话与听觉专业组走进企业系列活动”第三期之“走进滴滴”通过线上方式成功举办。本次研讨会邀请滴滴四位专家介绍滴滴语音及对话领域的最新成果。本次研讨会由天津大学王龙标教授主持，包含4个学术报告，现场互动热烈，B站参看人数超过11000人。会议视频资料经过讲者同意后将上传至CCF数字图书馆，供广大学者进一步参考。中国计算机学会（CCF）语音对话与听觉专业组委员、天津大学王龙标教授主持滴滴首席算法工程师、语音语义技术部总监李先刚博士作报告李先刚博士作了题为《滴滴语音技术综合解读》的学术报告，介绍了滴滴如何利用云技术在工业界和产业界充分发挥价值。此次报告首先从场景、目标、定位、AI

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