CNCC 技术论坛丨云计算与机器学习——新基建下的IT发展与变化

 导读：本次技术论坛将于CNCC第三天（10月24日）13:30-15:30在北京新世纪日航饭店二层江苏厅举行。滴滴出行与云联壹云、启元世界、中科曙光、中科院空天信息创新研究院的专家邀您探讨：新基建下云计算与机器学习的发展与变化。（文末点击“阅读原文”，跳转CNCC官网了解更多）

目前，在AI领域中「机器学习」最为普及，并已融入到公司的一线业务应用程序与为客户提供的实际服务中。众多科技公司现在几乎都拥有自己的「机器学习」平台，即使名字各有差异，但彼此之间大同小异。

大同是指所要处理的问题、技术架构和选型相似；小异是指各家规模不同，都在结合自身情况、所处阶段并根据自己的特点解决平台化的问题。

本次论中，将通过分享业界具有代表性的「机器学习平台」的治理思路、发展和变化，与嘉宾探讨「机器学习平台」不同阶段所要解决的问题，以及解决问题的思路和技术方案。同时，论坛主题也将围绕「新基建下的IT发展与变化」探讨「云计算」在新基建中的作用与机遇展开。

图片来源：CNCC

滴滴杰出工程师&滴滴机器学习平台负责人王琤、滴滴专家工程师蔡金平、滴滴高级技术专家莫简豪，受邀出席，将于现场参加本次技术论坛分享，在这里期待大家的到来。

现在，小编将为大家带来当日『论坛日程』速览和『出席嘉宾』介绍，我们一起往下看吧~~

日程速览

论坛主席

王琤

滴滴杰出工程师、滴滴机器学习平台负责人

滴滴杰出工程师、滴滴机器学习平台负责人、滴滴云研发负责人。原阿里巴巴异构计算集群负责人、阿里云高性能计算产品负责人。

讲者简介

邱剑

云联壹云CTO

毕业于清华大学，电子学系硕士学位，多年云计算、路由器操作系统、中间件等研发经验，是前美团云创始成员、首席架构师，曾全面负责美团云技术选型，架构设计及代码实现，深谙云计算相关技术，对开源技术熟悉，技术面广，善于解决复杂技术问题。

演讲题目：多云环境下企业云计算平台建设的问题和挑战

摘要：随着智能时代的到来，企业在数字化转型的驱动下逐步采用云计算技术。同时，云计算技术已经步入成熟期，成为企业IT基础设施的主要提供者，采用多公有云和混合云已经成为企业IT的普遍现象。然而，多云和混合云架构下的企业IT基础设施更加异构化和动态，管理复杂度与日俱增。云联壹云等云管理平台(CMP)是帮助企业降低用云复杂度的有效工具。本次演讲梳理了企业在多云混合云场景常见的一些管理问题，并提出云联壹云对这些问题的思考和解决方案。

陈正超

中科院航空遥感中心副主任、中国地理学会和中国感光学会理事

近年来专攻遥感大数据智能信息提取，组建了“苍灵”研发团队，建立了百万级遥感知识样本库，在遥感目标识别、要素提取和变化监测方面实现突破，在全国、全球范围内完成了20余种遥感信息产品生产，包括首次实现全国2m高精度地表覆被产品。主持国家自然科学基金、国家863、重点研发计划、中科院先导计划项目等十余项，发表SCI/EI论文30余篇，曾获国家科技进步二等奖，中科院杰出成就奖，全军科技进步一等奖。

演讲题目：遥感大数据智能信息提取与应用

摘要：毫无疑问当前对地观测已经进入遥感大数据时代，而传统的遥感信息提取技术不能满足自动处理的效率与精度要求。深度学习是近年来人工智能领域发展起来的具有划时代意义的算法模型，与遥感数据的融合具有先天优势，必将产生遥感信息提取的深层次变革。本报告从遥感数据的特点出发，结合研究者在工程化应用的场景，深入剖析了深度学习技术在遥感信息提取中的技术问题，并介绍了当前已经取得的应用情况，最后给出下一步发展的判断。

高超

启元世界技术副总裁

曾先后就职于易趣、百度、阿里巴巴等知名企业。在离开阿里巴巴前负责广告投放平台团队。2018年加入启元世界，任技术副总裁，负责强化学习平台产品的建设，在分布式系统、高性能计算、大数据等领域有13年的工作经验。

演讲题目：基于高效AI平台训练的大师级强化学习智能体

摘要：今年6月21日，启元世界自研强化学习智能体——启元星际指挥官以两个2:0的成绩，战胜了中国顶级星际争霸职业选手，李培楠和黄慧明。星际争霸是现阶段强化学习领域被解决的最为复杂的问题，而启元星际指挥官战胜顶尖职业选手标志着中国企业在强化学习领域达到了国际领先水平。本次演讲将向大家介绍星际争霸作为强化学习研究课题的难点是什么，以及启元世界解决该问题背后的算法平台技术有哪些。

吕灼恒

中科曙光高性能计算和深度学习研发总监

主要聚焦高性能计算、深度学习、数据挖掘领域系统软件栈研究，中国电子技术标准化研究院人工智能深度学习算法测试专家，主导构建国际超算TOP 500排名超级计算系统软件栈，参与国际未来E级计算设计研发，申请发明专利50多项、并在相关期刊和会议上发表了多篇演讲论文。

演讲题目：计算如何更好服务人们的生活

摘要：曙光先进计算服务遍布全国的云数据中心、先进计算中心，通过云计算、边缘计算、通用计算等方式为用户提供唾手可得、便捷部署、经济节能的智能计算服务，曙光公司以智能计算为抓手，共同构筑AI生态，构建安防、医疗、科研、互联网、金融、环境、农业、制造等多领域全栈全场景智能解决方案，帮助用户实现业务智能化转型。

蔡金平

滴滴专家工程师

滴滴机器学习平台框架组负责人，现负责异构计算、AI系统优化等工作,为公司提供端/云AI优化和部署方案。曾就职于阿里，参与异构计算集群、阿里云HPC产品等研发工作。照片

演讲题目：滴滴推理引擎IFX大规模AI部署实践

摘要：滴滴拥有海量出行数据，同时拥有强劲的算力平台（司乘端手机、桔视设备、GPU集群等），在云、边、端AI能力建设积累了一些经验。本次分享将解密IFX如何在滴滴的复杂业务场景下完成跨设备、跨系统下的性能优化与AI应用的高效部署，以及自研汇编器高效kernel的系统集成。

莫简豪

滴滴高级技术专家

2017年加入滴滴，主要负责滴滴的鲁班机器学习平台建设，提高机器学习场景下计算力的易用性和效率。同时对外输出简枢机器学习平台解决方案。加入滴滴之前，在阿里工作近7年，主要负责Java虚拟机研发。业余领导绿茶Java用户组(GreenTeaJUG)技术社区。

演讲题目：滴滴机器学习平台演进2020

摘要：2020年整个经济环境特殊，成本敏感，但机器学习计算需求不降反增。计算资源急需优化。本次分享介绍滴滴机器学习平台在硬件选型、调度优化、GPU超卖（虚拟化）几个方向的计算资源优化实践。

更多相关
滴滴

滴滴云平台

滴滴云基于滴滴出行的业务技术和经验积累，采用领先的云计算架构、高规格服务器集群搭建、高性能资源配置机制、精细化运营模式，致力于为开发者提供简单快捷、高效稳定、高性价比、安全可靠的IT基础设施云服务。

滴滴云平台

事业群滴滴机器学习平台团队

滴滴云平台事业群滴滴机器学习平台团队是一个由技术和梦想驱动的团队。

在高性能计算，异构计算领域有独到的技术优势，团队主要成员曾推出了国内最早的云上 GPU，HPC 产品。在滴滴，机器学习平台团队致力于构建稳定、安全、高效、高性能、易用性强的 AI 一站式开发和部署平台，包括高效的滴滴机器学习平台建设、业务价值创造和落地的滴滴云平台建设、追求极致高性能的推理引擎建设。

滴滴科技生态与发展部

• 「滴滴科技生态与发展部」一直致力于搭建与高校及科研机构的合作之桥，在科研合作、人才培养、学术交流、技术开源等方面开展了全面而深入的合作。

• 积极推动全球范围内的科研合作，提供海量数据资源，将尖端科技应用到实际中，革新技术探索研究，解决世界重大难题。

• 共同构建产学研协作共同体，助力人才培养长线发展，以全球视野携手推进尖端人才培养计划，为创新发展集聚动能。

 推荐阅读